redis相关⾯试题
1、Redis的⾼并发和快速原因？你为什么选择redis？Redis跟其他缓存相⽐，优势在哪⾥？
解释：多路——多个scoket、多个客户端、多个⿊窗⼝
复⽤：复⽤那⼀个线程
2、为什么Redis是单线程的
1.官⽅答案
因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的⼤⼩或者⽹络宽带。既然单线程容易实现，⽽且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采⽤单线程的⽅案了。
2单线程避免了上下⽂切换，节约时间
3、 Redis单线程的优劣势
1）单进程单线程优势：
代码更清晰，处理逻辑更简单
2）单进程单线程弊端：
⽆法发挥多核CPU性能，不过可以通过在单机开多个Redis实例来完善。
4、redis中的数据类型有哪些？
1 String：字符串类型，⼀个key对应⼀个值，可以存储任何内容，图⽚、视频都⾏，但是⼤⼩限制在512m以内
2 List：单键多值，值可以重复
3 t：单键多值，值不可以重复
4 Hash：key后⾯跟field属性，从⽽确定⼀个值
5 zSet：单键多值，有序不重复集合，可以⾃动排序
5、跳表的原理是什么？
跳表是⼀个随机化的数据结构，实质就是⼀种可以进⾏⼆分查找的有序链表。跳表在原有的有序链表上⾯增加了多级索引，通过索引来实现快速查找。跳表不仅能提⾼搜索性能，同时也可以提⾼插⼊和删除操作的性能。 redis的zt类型的底层就是⽤了这种数据结构
Redis key
String
< key value ：只有在key不存在的时候设置key的值
常⽤来做分布式锁
2.incrby / decrby <；步长>将 key 中储存的数字值增减。⾃定义步长
Incr和decr是原⼦操作，java的i++是原⼦操作吗？不是
i=0；两个线程分别对i进⾏++100次，值是多少？2-200
List
1.lpop/rpop 从左边/右边吐出⼀个值。值在键在，值光键亡。
2.lrange 根据范围取值
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3.lpush/rpush存值
Set
1.sadd …
上海周边两日游
将⼀个或多个 member 元素加⼊到集合 key 中，已经存在的 member 元素将被忽略
2.smembers 根据范围取值
3.t类型数据的扩展操作
sinter 返回两个集合的交集元素。
sunion 返回两个集合的并集元素。
sdiff 返回两个集合的差集元素(key1中的，不包含key2中的)
Hash
1.ht 给集合中的 键赋值
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2.hget 从集合取出 value
3.hexists 查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在。
Zt
2…zrevrangebyscore key maxmin [withscores] [limit offt count] 同上，改为从⼤到⼩排列。
3.zincrby 为元素的score加上增量
7.持久化⽅式有哪些？有什么区别？
redis持久化⽅案分为RDB和AOF两种。
RDB:
RDB持久化可以⼿动执⾏也可以根据配置定期执⾏，它的作⽤是将某个时间点上的内存中的数据保存到RDB⽂件中，RDB⽂件是⼀个压缩的⼆进制⽂件，通过它可以还原数据。由于RDB⽂件是保存在硬盘上的，所以即使redis崩溃或者退出，只要RDB⽂件存在，就可以⽤它来恢复数据。
可以通过save或者bgsave来⽣成RDB⽂件。
SAVE命令会阻塞redis进程，直到RDB⽂件⽣成完毕，在进程阻塞期间，redis不能处理任何命令请求，这显然是不合适的。
BGSAVE则是会创建⼀个⼦进程，然后由⼦进程去负责⽣成RDB⽂件，⽗进程还可以继续处理命令请求，不会阻塞进程。
AOF:
AOF和RDB不同，AOF保存的是命令，将写的命令保存起来。
AOF通过追加、写⼊、同步三个步骤来实现持久化机制。
1.当AOF持久化处于激活状态，服务器执⾏完写命令之后，写命令将会被追加aof缓冲区的末尾
2.在服务器结束⼀个事件之前，将会调⽤flushAppendOnlyFile函数决定是否要将aof缓冲区的内容保存到AOF⽂件中，可以通过配置appendfsync来决定。
配置如下：
always实时同步
everyc每秒同步
no同步时间由操作系统决定
默认选项将会是everyc，每秒同步
8.了解Redis事务机制吗？
redis通过MULTI、EXEC、WATCH等命令来实现事务机制，事务执⾏过程将多个命令按照顺序⼀次性执⾏，并且在执⾏期间，事务不会被中断，也不会去执⾏客户端的其他请求，直到所有命令执⾏完毕。事务的执⾏过程如下：
1事务以MULTI开始
2.如果客户端正处于事务状态，则会把执⾏命令放⼊队列，并且返回给客户端QUEUED，反之则直接执⾏这个命令
3.当服务器收到客户端的EXEC命令时，WATCH命令监视整个事务中的key是否有被修改，如果有则返回空，表⽰失败，否则redis会遍历整个事务队列，执⾏队列中的所有命令，最后返回结果给客户端
9.什么是悲观锁？什么是乐观锁？
(redis、mysql、oracle、mybatis-plus)
悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别⼈会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别⼈想拿这个数据就会等待，直到拿到锁。传统的关系型数据库⾥边就⽤到了很多这种锁机制，⽐如⾏锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别⼈不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断⼀下在此期间别⼈有没有去更新这个数据，可以使⽤版本号等机制。乐观锁适⽤于多读的应⽤类型，这样可以提⾼吞吐量。Redis就是利⽤这种check-and-t机制实现事务的。
10.主从复制的原理：
1)当从服务器连接上主服务器之后，从服务器就会向主服务器发送⼀个sync命令进⾏数据同步操作
2)主服务器接到从服务器发过来的同步命令，先将主服务器数据进⾏持久化，⽣成rdb⽂件，然后把rdb⽂件发送给从服务器，从服务器拿到rdb进⾏读取，完成复制
3)每次主服务器进⾏写操作之后，和从服务器进⾏数据同步
赞美春天4)全量复制：从机第⼀次连接主机，主机所有的数据将会同步给从机。
5)增量复制：主机继续将新的数据依次传给从机
6)但是只要是重新连接主机（从机发出slaveof命令），全量复制都会⾃动执⾏
11. 主从复制的三种⽅式：
⽅式⼀：⼀主多从（N个从机直接跟随主机）
⽅式⼆：薪⽕相传 （从机可以作为其他机器的主机）
⽅式三：反客为主 （主机宕机 ，从机可以通过slaveof no one 变成主机）
12 什么是哨兵机制？哨兵机制的⼯作原理是什么？
主从架构中，主机宕机，从机⽆法⾃动上位，需要⼿动上位，⽽哨兵机制就是⾃动上位
英语人物1.基于主从⽅案的缺点还是很明显的，假设主机宕机，那么就不能写⼊数据，那么从机也就失去了作⽤，整个架构就不可⽤了，除⾮你⼿动切换，主要原因就是没有⾃动故障转移机制。⽽哨兵具备⾃动故障转移、集群监控、消息通知等功能。
2.哨兵可以同时监视多个主从服务器，并且在被监视的主机下线时，⾃动将某个从机提升为主机，然后由新的主机继续接收命令。
3.哨兵会每隔1秒向所有实例（包括主从服务器和其他哨兵）发送ping命令，并且根据回复判断是否已经下线，这种⽅式叫做主观下线。当判断为主观下线时，就会向其他监视的哨兵询问，如果超过半数的投票认为已经是下线状态，则会标记为客观下线状态，同时触发故障转移。
13.知道什么是热key吗？热key问题怎么解决？
所谓热key问题就是，突然有⼏⼗万的请求去访问redis上的某个特定key，那么这样会造成流量过于集中，达到物理⽹卡上限，从⽽导致服务器宕机。
针对热key的解决⽅案：
1.提前把热key打散到不同的服务器，降低压⼒
2.加⼊⼆级缓存，提前把热key加载到⼆级缓存中，如果redis宕机，⾛⼆级缓存查询
14.什么是缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩？
（1）缓存穿透:
缓存穿透是指查询内存和数据库都不存在的数据，每次请求都会打到数据库上，从⽽压垮数据库。
解决⽅案：
1、 缓存null：根据id=30000去数据可查找ur，ur=null，也将ur=null放到redis中
2、 使⽤布隆过滤器：是⼀种数据结构，判断值肯定不存在或者可能存在
准备⼀个⾜够长的数组，将值存⼊数据库的时候，同时将key存⼊布隆过滤器
查找key的时候，先去布隆过滤器中获取这个key的三个hash值，在根据hash值去布隆过滤器中获取值，
三个值中有⼀个0，代表数据肯定不存在，如果三个值都是1，代表可能存在，再去数据库查找数据，针对这个问题，加⼀层布隆过滤器。布隆过滤器的原理是在你存⼊数据的时候，会通过散列函数将它映射为⼀个位数组中的K个点，同时把他们置为1。
这样当⽤户再次来查询A，⽽A在布隆过滤器值为0，直接返回，就不会产⽣击穿请求打到DB了。显然，使⽤布隆过滤器之后会有⼀个问题就是误判，因为它本⾝是⼀个数组，可能会有多个值落到同⼀个位置，那么理论上来说只要我们的数组长度够长，误判的概率就会越低，这种问题就可以在⼀定程度上得到解决。
（2）缓存击穿：
redis中不存在这个key，数据库中存在，key在redis中过期了，当⼤量请 求过来的时候，请求会直接打到数据库上，引起数据库崩溃
解决⽅案：a.加锁：操作数据库的时候加锁
B.当某⼀个请求去数据库查询的时候，同时在redis中将值设为null，待他 从数据库查到数据返回后，设置具体的值
（3）缓存雪崩：
（3）redis中不存在这些key，数据库中存在，这些key在某⼀时间集中过期了， 当⼤量请求过来的时候，请求会直接打到数据库上，引起数据库崩溃
解决⽅案：a.加锁
C.多级缓存
D.设置key 的不同的过期时间，⽐如固定的过期时间上在随机1-10分钟
15.Redis的过期策略有哪些？
redis主要有2种过期删除策略
惰性删除
一战结束时间惰性删除指的是当我们查询key的时候才对key进⾏检测，如果已经达到过期时间，则删除。显然，他有⼀个缺点就是如果这些过期的key没有被访问，那么他就⼀直⽆法被删除，⽽且⼀直占⽤内存。
骷髅虾定期删除
定期删除指的是redis每隔⼀段时间对数据库做⼀次检查，删除⾥⾯的过期key。由于不可能对所有key去做轮询来删除，所以redis会每次随机取⼀些key去做检查和删除。
16.那么定期+惰性都没有删除过期的key怎么办？
假设redis每次定期随机查询key的时候没有删掉，这些key也没有做查询的话，就会导致这些key⼀直保存在redis⾥⾯⽆法被删除，这时候就会⾛到redis的内存淘汰机制。
1.volatile-lru：从已设置过期时间的key中，移出最近最少使⽤的key进⾏淘汰
2.volatile-ttl：从已设置过期时间的key中，移出将要过期的key
3.volatile-random：从已设置过期时间的key中随机选择key淘汰
4.allkeys-lru：从key中选择最近最少使⽤的进⾏淘汰
五谷杂粮粥5.allkeys-random：从key中随机选择key进⾏淘汰
