小龙虾怎么做好吃人力资源管理师二级MDS（MultipleDimensionalScalling）算法MDS算法伪代码如下所⽰：
进击的巨人图片挂职总结问题描述：如果知道美国若⼲个城市之间的距离，如何通过这些距离来刻画若⼲个城市之间的相对位置情况呢？MDS算法是⼀种将多维的问题进⾏降低维度，以简化问题复杂度使得在有效时间内解决问题的⽅法。
解决问题的思路：原来距离矩阵的得到需要通过步骤X->B->D；现如今需要通过D->B->X'的⽅法来得到⼀个低维度的X‘.算法描述：
input：距离矩阵D是⼀个m*m矩阵，其元素dist ij是样本X i到X j间的距离，原来的问题维度为d,⽬标维度为d'（d'<d）;自制梅子酒
求算B矩阵;
对B矩阵进⾏特征值分解，得到特征值与特征向量
enjoy名词
取低于d的数⽬的最⼤特征值构成对⾓矩阵A，相对应的特征向量构成特征向量矩阵V
output: 矩阵VA0.5是⼀个m*d'的矩阵，每⼀⾏是所要求得低维坐标。旧时乌衣
北京市委书记刘琪
相关原理介绍与相关例⼦参见博客:
