•卫生预防•社会支持在大学生行为抑制激活系统
与网络成瘾间的调节作用
李曼段文劲2李易明4
1天津师范大学心理与行为研究院教育部人文社会科学重点研究基地300387 天津
师范大学心理学部300387;3天津师范大学学生心理发展与学习天津市高校社会科学
实验室300387 ;4天津大学环境科学与工程学院300072
通信作者：李曼，E m a il:jy k x lim a n@tjn u.e d u.c n
【摘要】目的探究行为抑制激活系统对大学生网络成瘾行为的影响，考察社会支持的调节作
用。方法2019年5〜6月，采用大学生网络成瘾问卷，社会支持评定量表，行为抑制激活量表，对天
津市630名大学生进行问卷调查。采用SPSS 24. 0以及PROCESS宏程序对数据进行分析，并进行调
节效应检验。结果（1)大学生网络成瘾[(2. 73±0.63)分]与社会支持各个维度均呈负相关[客观
支持：（11.06±4.19)分,「=-0.35，厂<0.01；主观支持：（22.14±4.26)分，/' = -0.25，/><0.01；支持利用
度：（8.22±2.26)分，/•=-0.33,/?<0.01]，与行为抑制[(2.58±0.53)分]和激活系统[(2.55±0.43)分]
呈显著正相关（r = 0. 63,0. 53，均P<0. 0丨）。行为抑制激活系统正向预测大学生的网络成瘾行为(0=
0.48,0. 17,P<0. 01)。（2)社会支持的三个维度在行为抑制系统、行为激活系统和大学生网络成瘾问
题之间起凋节作用(P=〇.〇8~0. 16，均P<0. 05)，其中客观支持的调节作用最大，支持利用度次之。结
论行为抑制激活系统对大学生的网络成瘾行为具有重要的影响，而社会支持在其中起到了十分重
要的调节作用。
【关键词】行为抑制系统；行为激活系统；网络成瘾；社会支持
基金项目：天津市哲学社会科学项目（U丨XQN17-003)
D0I ： 10. 3760/cm a. j. cn371468-20200608-01453
The moderating effect of social support on behavioral inhibition/activation system and internet addic
tion among college students
Li Man1'2'3 ,Duan Wenjin~, Li Yiming4
1 Key Rearch Ba of Humanities and Social Sciences of the Ministry of Education ^ Academy of Psychology
and Behavior ^Tianjin formal Lhuversity, Tianjin 300387 .China ；~ Faculty of Psychology % Tianjin Normal Uni
versity, Tianjin 300387 .China Tianjin Social Science Liboratory of Students \Mental Development and Learn
ing,Tianjin Normal University, Tianjin 300387% China ；School of Environmental Science and Engineering,
Tianjin University, Tianjin 300072, China
干煸泥鳅的做法Corresponding author：Li Man , Email ：******************
【Abstract】Objective To explore tlie effect of behavioral inhibition/activation system on internet
addiction among college students, and to investigate the moderating role of social support. Method From
May to June in 2019,a questionnaire survey was conducted on 630 college students in Tianjin by intemet ad
diction questionnaire, social support rating scale and behavioral inhibition activation scale. SPSS 24. 0 and
PROCESS macro program were ud to analyze the data anil check the moderating effect. Results ( 1) The
score of internet addiction scale for college students( 2. 73±0. 63) was negatively conelated w
all dimensions of social support ( objective support: 11. 06±4. 19, r = -0• 35，P<0. 01; subjective support:
22. 14±4. 26,r=-〇. 25，P<0. 01;degree of support utilization: 8. 22±2. 26，/* = —0. 33,P<0. 01 )，positively
coiTelated with the b(4iavioral inhibition( 2. 58±0. 53 ,r= 0. 63 ,P<0. 01) and activition system( 2. 55±0. 43,
r二0.53,P<0. 01). Tlie behavior inhil“tion/activation system positivly predicted IntemH adrh
(p=〇. 48,0. 17,both P<0. 01). ( 2)The three dimensions of social support played a moderating role between
behavioral inhibition system, behavioral activation system and college students" Internet addiction problem
()S= 0.08-0. 16,all P<0. 05). Among them,tlie objective support had the greatest regulatory effect,and the
degree of support utilization was the cond. Conclusion The behavior inhibition/activation system has an
important influence on the Internet addiction behavior of college students,and social support plays a very important moderating role.
【Key words】Behavioral inhibition system；Behavioral activation system；Internet addiction；Social support
Fund program ： Philosophy and Social Sciences Planning Foundation of Tianjin ( TJJXQN17-003)
DOI： 10. 3760/cma. j. cn371468-20200608-01453
网络已经渗透到生活的方方面面，在方便生活 的同时也引发了网络成瘾问题。研究者调查发现不 同地区大学生网络成瘾的报告率为6. 30% ~ 36. 。到目前为止，网络成瘾的概念还没有完全统一[6]，本研究界定网络成瘾为：至少包含过 度使用网络并且心理社会功能有所损害但没有物质 成瘾倾向[7]。网络成瘾会引起心理健康问题，如焦 虑、抑郁、冲动以及与社会环境隔绝，导致学业失败 以及家庭问题[M]。因此为减少大学生网络成瘾行 为及其所带来的负面影响，对网络成瘾行为的研究 显得十分重要。人类的动机和行为主要受到行为激 活系统（behavioral activation system，BAS)与行为抑 制系统（behavioral inhibition system，BIS)的调 控[^°]。目前已有的关于行为抑制激活系统与网络 成瘾行为之间关系的研究结果存在较大争论。有研 究指出具有网络成瘾行为的大学生的行为抑制/激 活系统分数都比较高[|]，高水平的行为抑制激活系 统是产生网络成瘾行为的危险因素[|1]。也有研究 表明，
具有网络成瘾行为的个体在行为激活抑制系 统上的得分都较高，但在回归分析中只有行为激活 系统预测网络成瘾行为[12]。成瘾的“失补偿”假说 认为网络成瘾是个体发育过程中受阻时的补偿表 现，若形成“建设性补偿”则恢复常态发展（正常上 网行为）；若形成“病理性补偿”则导致发展偏差或 中断，即网络成瘾行为[131。虚拟的网络世界存在多 种奖励机制，行为激活系统会对奖励作出反应并导 致行为接近[14]，因此具有高水平行为激活系统的个 体更容易网络成瘾。同时当个体受到外因与内因的 作用使得发展过程受阻时，行为抑制系统会导致行 为退缩[|4]，且高水平行为抑制系统的个体更容易焦 虑[|]，因此更有可能产生网络成瘾行为作为病理性 补偿，来缓解焦虑和压力。因此本研究假设行为抑 制激活系统的得分对于网络成瘾行为具有显著的正 向预测作用。
当个体在生活中遇到压力情境时，社会支持就 成为支柱[151，但网络成瘾的个体通常缺乏较好的社 会关系n6]，遇到困难时得不到他人的帮助，因此在 无助的情况下易选择网络世界来逃避和宣泄心中的焦虑和抑郁，以期在网络中得到尊敬与支持117:，这
使得网络成瘾者对网络更加着迷。因此推测社会支
持在网络成廳fT为与行为抑制激活系统之间起一■定
的调节作用。
对象与方法
一•、对象
2019年5~6月，选取天津市某三所大学一到四
年级大学生，调查以班为单位，采用现场问卷调查及
电子问卷相结合的方式进行。发放问卷630份，回
收有效问卷573份，回收率90. 9%。其中男生314
人，女生259人；大一 168人，大二121人，大三157
人，大四127人;212人来自城市,361人来自农村。
研究经天津师范大学伦理委员会批准（批准编号: 20190507)。参与者自愿参加研究、知情同意。
二、方法
1. 大学生网络成瘾问卷采用杨晓峰等修订的 《大学生网络成瘾量表》[18]：共30题。大学生中部
分学生因依赖于网络使用而偏离了其正常的生活秩
序，虽未达到 DSM-IV(diagnostic and statistical manu
十月革命的背景
al of mental disorder)中描述的成癒程度 ，但已有与
网络成瘾相似的症状出现。杨晓峰等修订的《大学
生网络成瘾量表》已被证实具有合理的可靠性与稳
定度。此量表米用Likert 5点计分，量表和分量表
得分越高表明网络成瘾程度越深。问卷总的内部一
致性信度系数为〇.948，各个维度的内部一致性系
数在 0.773 ~ 0.861。
2. 社会支持评定量表：包括三个维度：共10
题，包括客观支持、主观支持和对支持利用度。被试
所得的分数越高，提示其社会支持度越高。该量表
的信度和效度较好。问卷总的内部一致性信度系数
为0. 865，各个维度的内部一致性系数在0_732 ~
0.8210
3. 行为抑制激活系统M表12°]：采用Carve等编 制的《行为抑制激活系统量表》，由李彦章等编译，
该量表在大学生群体使用，有良好的信度和效度。
由20个题目组成，该量表采用4点计分法。问卷总
的内部一致性信度系数为〇.79，各个维度的内部一
致性系数在0.64 ~ 0.75。
4.统计学处理：采用SPSS 24. 0以及PROCESS什么是艺术品
宏程序对大学生的网络成瘾具体情况进行统计分
析[21]，计量数据经正态性检验，近似于正态分布，以
王七表示，采用Pearson相关分析计算各变量间的相
关性，以P<〇.05为差异有统计学意义。
结 果
一、 各变量的量表评分描述性统计
大学生网络成瘾得分为（2.73±0. 63)分，行为
抑制系统得分为（2.58±0. 53)分；行为激活系统得
分(2. 55±0. 43)分；大学生客观支持得分为（11.06±
4.19)分，主观支持得分为（22. 14±4. 26)分，支持利
用度得分为（8.22±2.26)分。
二、大学生网络成瘾得分和行为抑制激活系统 得分、社会支持得分的相关性
对网络成瘾行为、社会支持和行为抑制/激活系
统进行相关分析，结果显示各主要研究变量间均呈
显著相关。其中大学生网络成瘾与社会支持的主观
支持、客观支持和支持利用度维度均负相关
(r=-0.25,-0.35,-0. 33，/3<0.01)，大学生网络成
瘾得分与行为抑制系统得分显著正相关U= 〇.63,P
<〇.01)。大学生网络成瘾得分与行为激活系统得分
显著正相关（「=0.53,/3<0.01)。见表1。
表1大学生网络成瘾、社会支持和行为抑制/激活系统
的相关分析（》=573,r值）
变量网络成稳欣_藏肋激活系统客观支持主观支持支持利用度
网络成瘾
行为抑制系统行为激活系统客观支持
0.638
0.53a
-0.35a
0.70a
-0.28a-0.203
主观支持-0.25a-0.20a-0.17a0.60a-
支持酬度-0.33a-0.31a-0.23a0.60a0.55a-
注
三、大学生网络成瘾得分和行为抑制激活系统 得分回归分析
以网络成瘾行为得分为因变量，以行为抑制/激
活系统得分为预测变量，同时考虑人口学变量的影
响，将性别、年级、生源地等人口学变量作为控制变
量，进行线性回归分析。排除了人口学变量的影响
之后，行为抑制/激活系统对网络成瘾行为起到显著
的正向预测作用(j8=〇.48,0. 17,P<0.01)。见表2。
四、社会支持在行为抑制激活系统与网络成瘾 之间的调节效应检验社会支持、网络成瘾和行为抑制激活系统的相
关关系均已达到显著水平，满足调节效应检验的前 提条件。同时，考虑到性别、年级、生源地等人口学 变量可能对网络成瘾与行为抑制/激活系统之间的 关系产生调节作用，因此在研究社会支持对二者的 调节作用之前，需要考察各个人口学变量对网络成 瘾与行为抑制/激活系统之间的关系是否有显著影 响，经分析后得出只有性别对网络成瘾与行为抑制 系统、行为激活系统之间的作用不显著，见表2。因此，在探究社会支持各个维度的调节作用时，本研究 以网络成瘾行为得分为因变量，以行为抑制/激活系 统得分为自变量，同时将年级、生源地等人口学变量 作为控制变量进行调节效应检验，排除了试验结果 受到人口学变量影响的可能。
本研究控制对网络成瘾与行为抑制/激活系统 之间具有调节作用的人口学变量后，首先研究总社 会支持在网络成瘾与行为抑制/激活系统之间是否 具有调节作用。为更好的解释社会支持对网络成瘾 行为与行为抑制/激活系统之间的具体调节情况，依 据社会支持的均值加减标准差，将被试分成低分组 (i-s)和高分组(i+s)，考察在不同社会支持水平下 行为抑制/激活系统与网络成瘾之间的关系，此外，在进行调节作用检验时，将各变量进行了标准化处 理，因此简单效应检验图的纵坐标中，〇代表网络成 瘾问卷得分的均值，正值代表高于均值，负值代表低 于均值。具有高水平社会支持的个体相对于低社会 支持的个体，行为抑制/激活系统的水平对产生网络 成瘾行为的影响更小，具有低水平社会支持的个体，高水平的行为抑制激活系统会更多地预测个体产生网 络成瘾行为，即具有低社会支持的个体相对于高社会 支持的个体，当二者都具有高水平行为抑制激活系统 时，低社会支持的个体更加容易产生网络成瘾行为。见表3、图1、图2。
表2大学生网络成瘾与行为抑制/激活系统的回归分析
因变量自变量/值
网络成瘾行为抑制0.48
0. 1710.59a
行为激活
控制变量
3.91a
年级0. 11 3.60a
学生干部0. 093_02a
生源地-0.09-2.75a
性别0.04 1.27 R20.44a
F值74. 62a
注：aP<0.01
表3社会支持对行为抑制激活系统 与网络成瘾行为之间的关系
变量
网络成瘾
办值/值值f值
行为抑制0.5517. W
社会支持-0. 13-4.22a
行为抑制X社会支持0. 14 4.32a
行为激活0.4713.633社会支持-0• 18-5.32a 行为激活X社会支持0.09 2.51a
R2厂值
0.46
81.58a
0.37
54.813
注：aP<〇.〇l
图1社会支持对行为激活系统与网络成瘾之间的调节作用
图2社会支持对行为抑制系统与网络成瘾之间的调节作用
五、社会支持各部分在行为抑制激活系统与网 络成瘾之间的调节作用
本研究分别考察社会支持的三个维度，即主观 支持、客观支持和支持利用度对网络成瘾行为与行 为抑制/激活系统之间的调节作用。社会支持的三 个维度对网络成瘾与行为抑制/激活系统之间都有 显著的调节作用(/3= 〇.〇8〜0. 16，均P<0. 05)，社会 支持各维度调节行为抑制激活系统对产生网络成瘾 行为（#=〇.36~0.48)的影响，并且在社会支持的三个维度中对网络成瘾与行为抑制/激活系统之间 的调节作用最显著的是客观支持、支持利用度次之、主观支持调节作用最小。见表4。
讨 论
本研究表明，行为激活系统得分与网络成瘾行 为显著正相关，与研究假设及前人研究一致+ 1。高 水平的行为激活系统与接近行为中的病理性接触所 导致的精神疾病有关，如酗酒和药物滥用9，且是 有效的预测因素。本研究在一定程度上扩展了 以往的研究结论，发现高水平的行为激活系统与网 络成瘾行为显著正相关。也有研究证明了这一观 点，即高水平的行为抑制/激活系统是产生网络成瘾 行为的危险因素[1n本研究推测是由于高水平行为 激活系统易产生接近行为，在与奖励相关的情境中 体验
积极的影响[2^，而网络运营商通过向用户发 放奖励来吸引用户。因此当个体具有高水平行为激 活系统时，对有奖励的事物产生更多的接近行为，更 易产生网络成瘾行为。此外，虚拟的网络世界为用 户带去强烈的控制快感，也是现实生活所不具有的m。因此个体行为激活系统的水平能够预测网 络成瘾行为的产生。
本研究中，行为抑制系统得分与网络成瘾行为 显著正相关，与研究假设一致。前人研究中对行为 抑制系统与网络成瘾行为之间的关系存在争论[25]：有研究表明行为抑制系统在回归分析中无法预测网 络成瘾行为[12，也有研究表明行为抑制系统与网络 成瘾行为存在明显相关[~。行为抑制系统参与对 惩罚反应和对行为反应的抑制，代表“焦虑”的介页向:27]。具有高水平行为抑制系统的个体在现实生 活中容易感到焦虑，尤其是大学生在生活中通常面 临学业、就业、家庭、社会等多方面的压力和焦虑，而 网络世界提供了暂时摆脱焦虑的方法:28]，因此具有 高水平行为抑制系统的个体通常会选择用网络世界 来暂时逃避压力和焦虑，并在网络世界中寻找安慰 或满足爱、自尊、自我实现的需要n匕同时个体沉迷于网络时常会有更严重的后果，进而导致个体更 加焦虑不安，因此可能高水平的行为抑制系统会减 少网络成瘾行为，但Amiel和Sargent 29发现，焦虑 水平高的个体将“逃避孤独”和“属于一个群体”作 为使用网络的动机，因此高水平行为抑制系统更有 可能促进网络成瘾行为。综上所述，高水平的行为 抑制系统更有可能导致网络成瘾行为：
-
. -
.
表4 社会支持的三个维度对网络成瘾与行为抑制、行为激活之间的调节作用
网络成瘾
R2F值
值/值召值«值0值/值
行为抑制0.5316.23a0.4886. 43a 客观支持-0• 17-5. 16a
行为抑制X客观支持0. 15 4. 63t t
行为抑制0.5617.45a0. 4580. 57u 主觇支持-0. 15-4. 54a
说谎的坏处行为抑制X主观支持0. 16 4.91a
行为抑制0.5416. 52a0.4782. 21a 支持利用度-0. 16~5.02a
行为抑制X支持利用度0. 14 4.41u
行为激活0.4413. 13a0. 4063. 75a 客观支持-0. 24-7. 12a
行为激活X客观支持0. 13 3. 82“
行为激活0.4713.59a0.3652. 89a 主观支持-0. 17-4. 80a
行为激活X主观支持0. 12 3.43a
行为激活0,4513. 19a0.3858.22a 支持利用度-0.22-6. 49a
社会支持X支持利用度0. 08 2.46a
注•//><0.05
研究还发现社会支持在网络成瘾行为与行为抑
制激活系统之间起调节作用，与研究假设一致。有
研究显示社会支持能一定程度上减轻网络成瘾行 为[#。本研究考察社会支持的三个维度对网络成 瘾行为和行为抑制激活系统之间的调节作用，结果 发现客观支持调节作用最大，说明当个体感受到更 多可见的或实际的，包括物质上的直接援助、团体关 系的存在和参与时，尽管对于奖励或惩罚有较高的
敏感性，但能一定程度上减少网络成瘾行为。次之
是个体对社会支持利用度的调节作用，个体受到客
观支持和主观支持的影响的同时，个体自身对于社 会支持的利用度也至关重要，社会支持低多数是由
于个体对社会支持的利用度较低，只有个体对社 会支持的利用度较高时，个体所受到的客观支持、主 观支持才能够有效的调节行为抑制激活系统与网络 成瘾行为之间的关系。
利益冲突所冇作者均卢明不//fV：利益冲突
作者贡献声明李曼：M题提出、数据分析、论文撰写、论文修改；段
文劲：问卷选择、数据整理、论文撰写、论文修改；李易明：问卷发放与
收集、数据整理、论文修改
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