第４１卷湖北师范大学学报（哲学社会科学版）Ｖｏｌ．４１第３期ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｕｂｅｉＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＰｈｉｌｏｓｏｐｈｙａｎｄＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅ）Ｎｏ．３，２０２１
西部地区经济韧性水平评价及影响因素研究
杨 雪１，蔡咏梅１，２，谭 娇１，张诗若１
（１ 新疆财经大学信息管理学院，新疆乌鲁木齐 ８３００１２；
２ 新疆财经大学经济学院，新疆乌鲁木齐 ８３００１２）
〔摘 要〕 通过构建基于经济稳定指数、经济多元指数、经济活力指数的经济韧性水平三维评价指标体
系，应用熵权－ＴＯＰＳＩＳ法、障碍度模型，对西部地区经济韧性水平进行分析，并判定影响韧性水平的障碍因
子。结果表明：西部地区经济韧性水平呈稳步上升的时序特征；经济韧性强度由中向南、向北递减，形成
“中心—外缘”的空间结构；经济多元指数低是制约西部地区经济韧性水平提高的首要因素，必须改善营商
环境，发展多元产业，释放地区经济活力，提高经济韧性水平。
〔关键词〕 经济韧性；熵权－ＴＯＰＳＩＳ法；障碍度模型；西部地区
〔中图分类号〕Ｆ２０７ 〔文献标志码〕Ａ 〔文章编号〕２０９６ ３１３０（２０２１）０３ ００２５ ０７
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．２０９６－３１３０．２０２１．０３．００５
国务院印发《关于新时代推进西部大开发形成新格局的指导意见》提出着力推动西部大开发形成新的格局，实现高质量发展。如何有效利用机遇，高效应对经济挑战，是区域经济实现高质量发展必须考虑的问题。而区域经济的发展不可避免会受到各种冲击或干扰［１］，对区域经济韧性展开研究分析，有助于挖掘区域发展的潜力，助力区域经济高质量发展，使其逐步成为区域经济领域讨论的热点问题。
一、文献综述
“韧性”一词常用于物理学、生态学等学科，Ｒｅｇｇｉａｎｉ首次将韧性概念引入空间经济学［２］，此后韧性被引入经济学领域，一般认为经济韧性指社会经济系统遭受冲击后的恢复能力［３］。对区域经济韧性的实证研究，我国相对较少。从研究区域来看，大多集中在中、东部地区［４－７］，很少研究西部地区。研究方法多采用层次分析法、主成分分析法、熵权法、ＴＯＰＳＩＳ模型［８－１３］。层次分析法偏重定性研究，主成分分析法对样本数量要求较高，基于熵权－ＴＯＰＳＩＳ法的分析模型更具综合性，因此本文选取熵权－ＴＯＰＳＩＳ法对西部地区经济韧性水平进行综合评价，并选取障碍度模型研究不同指标对经济韧性水平的影响。
障碍度模型常被用于评价土地资源使用情况，雷勋平通过障碍度模型得出经济绩效子系统对土地利用绩效水平的障碍度最高［１４］；匡丽花、叶英聪等对耕地系统安全水平构建了评价指标体系，借助障碍度模型分析影响耕地系统安全的因子［１５］。Ｒ．Ｍａｒｔｉｎ针对经济衰退风险区域进行分析，得出区域经济韧性是一个包含抵抗、恢复、重新定位和更新的动态过程。Ｃｕａｄｒａｄｏ等借助西班牙各地生产专业化程度对区域经济韧性的影响，确定有较高专业化程度的地区韧性更好。Ｄｅｓｒｏｃｈｅｒｓ验证了产业结构多样性应对外部冲击的重要性，强调拥有更加专业化和多样化水平的产业结构区域有更优稳定性。
基于以上分析，本文拟从三个角度出发，利用熵权－ＴＯＰＳＩＳ法，对西部地区经济韧性水平进行实证分析；借助障碍度模型，探寻影响西部各省区经济韧性水平的主要障碍因子。通过对经济发展方
式进行调整，正确引导西部地区经济发展，为西部地区经济高质量发展和经济长期向
［基金项目］ 新疆维吾尔自治区社科基金项目（１９ＢＪＬ０３０）
副耳
［收稿日期］ ２０２０—１０—２１
［作者简介］ 杨 雪，女，山东德州人，新疆财经大学信息管理学院研究生，研究方向为经济韧性、新型城镇化。
［通讯作者］ 蔡咏梅，女，甘肃酒泉人，新疆财经大学信息管理学院副教授，新疆财经大学经济学院博士在读，研究方向为人工智能、数字经济．写作文
好向快增长的实践方面提供理论支撑与政策建议。
二、指标体系建立与研究方法１．数据来源
本文选取的时间节点为２
００９－２０１８年，各项指标所需的社会经济数据来源于各年份《中国统计年鉴》
、各省区国民经济和社会发展统计公报。对于个别缺失数据，
通过均值法或多年平均增长率进行插值补齐。借助标准化手段处理
原始数据，以消除因不同量纲和数量级所产生的误差。
２．指标体系的构建
采用多指标评价体系进行评价，遵循科学性、
代表性、数据可获得性等原则，从经济稳定指数、经济多元指数、经济活力指数３方面，共选取１９个指标，构建西部地区经济韧性的综合评价指标体系，见表１。以人均ＧＤＰ（Ｘ１
）、工业生产总值（Ｘ２）、城镇化率（Ｘ３）、城镇登记失业率（Ｘ４）、外贸依存度（Ｘ５）、人均社会消费品零售额（Ｘ６）６项指标说明经济稳定指数。ＧＤＰ常被用作衡量一个国家或地区经济发展情况，
工业健康发展有助于经济稳定向前，均属正向指标；城镇化率和人均社会消费零售品支出情况对经济韧性
存在正向效应；失业会给经济系统带来冲击，属负向指标；外贸依存度在一定程度上反映了经济
内外需不平衡的问题，
属负向指标。经济多元指数由第三产业产值占比（Ｘ７）、财政收入（Ｘ８）、财政自我满足程度（Ｘ９）、金融机构贷款余额（Ｘ１０）、私营企业固定资产投资（Ｘ１１）、个体工商业固定资产投资（Ｘ１２
）６项指标反映。第三产业占比影响产业结构优化升级，属正向指标；财政自我满足程度取自财政支出与财政收入的比值，比值越大，韧性水平越低，属负向指标；财政收入、金融机构贷款余额反映了地区财政金融状
况，
属正向指标；私营企业、个体工商业属于民营企业，多种经营主体共同参与，有利于提升经济
多元指数；投资增长率（Ｘ１３）、人均消费水平（Ｘ１４）、就业增长率（Ｘ１５
）、常住人口／户籍人口（Ｘ１６）、人均固定资产投资额（Ｘ１７）、城镇居民人均可支配收入（Ｘ１８）、城镇职工平均工资（Ｘ１９）在一定程度上反应地区吸引力，故选取以上指标说明经济活力指数。
表１
西部地区经济韧性评价指标体系目标层
准则层
指标层
指标属性
西部地区经济韧性水平
经济稳定指数
人均ＧＤＰ／元／人（Ｘ１）正工业生产总值／
亿元（Ｘ２）正城镇化率／
％（Ｘ３）正城镇登记失业率／％（Ｘ４）负外贸依存度／
％（Ｘ５）负人均社会消费品零售额／
元／人（Ｘ６）正经济多元指数
第三产业产值占比／
％（Ｘ７）正财政收入／亿元（Ｘ８）正财政自我满足程度／％（Ｘ９）负金融机构贷款余额／亿元（Ｘ１０）负私营企业固定资产投资／亿元（Ｘ１１）正个体工商业固定资产投资／成功的滋味
科幻作文大赛亿元（Ｘ１２）正经济活力指数
投资增长率／
％（Ｘ１３）正人均消费水平／元（Ｘ１４）正就业增长率／
％（Ｘ１５）正常住人口／
户籍人口（Ｘ１６）正人均固定资产投资额／元／人（Ｘ１７）正城镇居民人均可支配收入／元／人（
Ｘ１８）正城镇职工平均工资／元／人（
Ｘ１９）正
三、研究方法
为客观分析西部地区各省份经济韧性水平，
深度挖掘影响经济韧性水平的障碍因素，本文采取熵权－Ｔ
ＯＰＳＩＳ法和障碍度模型进行实证研究。
１．熵权－ＴＯＰＳＩＳ法
基于熵权－ＴＯＰＳＩＳ法的分析模型，既可以
横向对比不同省区的经济韧性水平，
又可以纵向比较单个省区经济韧性水平发展情况。利用熵权法计算西部地区经济韧性水平评价体系中各
指标信息熵，确定指标权重。将经标准化处理后的各指标最大值和最小值分别定义为正理想解
和负理想解，
测算指标项与正、负理想解的距离，对各指标与最优韧性水平的贴近度进行测算。
具体步骤如下：
（１）构建原始指标数据矩阵
ｍ省区ｎ项评价指标，组成原始指标数据矩阵
Ｘ＝｛Ｘｉｊ｝ｍ×ｎ（ｉ＝１，２，…，ｎ；ｊ＝１，２，…，ｍ），Ｘｉｊ
是第ｉ省区第ｊ项评价指标的原始数据。
（２）数据标准化处理
Ｘ ｉｊ＝
Ｘｉｊ－ｍｉｎＸｉｊ
ｍａｘＸｉｊ－ｍｉｎＸｉｊ
（１）Ｘ
ｉｊ
＝
ｍａｘＸｉｊ－Ｘｉｊ
ｍａｘＸｉｊ－ｍｉｎＸｉｊ
（２）
Ｘ
ｉｊ是指标标准化后的结果，
正向指标采取公式（
１）对数据处理；负向指标采用公式（２）对数据处理。
（３）计算第ｊ项指标下，第ｉ省占该指标的比重Ｐｉｊ
Ｐｉｊ＝（Ｘ
ｉｊ
）／（∑ｎ
ｉ＝１Ｘ
ｉｊ
）
（３）
（４）计算第ｊ项指标的熵值ｅｉｊ
ｅｉｊ＝－１
ｌｎｎ∑ｎ
ｉ＝
１Ｐｉｊ·ｌｎＰｉｊ（４）
（５）计算第ｊ项指标的信息效用ｄｉｊ
ｄｉｊ＝１－ｅｉｊ
（５）
（６）计算第ｊ项指标的权重Ｗｉｊ
Ｗｉｊ＝
ｄｉｊ
∑ｎｊ＝１
ｄ
ｉｊ（ｉ＝１，２，…，ｎ；ｊ＝１，２，…，ｍ）
（６）
（７）数据规范化处理运用公式（１）（２）完成，获得标准化矩阵
Ｒ ＝（Ｘ
ｉｊ）ｍ×ｎ
（７）
（８）构建加权规范矩阵
Ｙ＝Ｒ
×Ｗｊ＝（Ｙｉｊ）ｍ×ｎ
（８）
（９）确定正理想解Ｙ＋ｉｊ和负理想解Ｙ－ｉｊ
Ｙ＋ｉｊ＝｛ｍａｘＹｉｊ｜ｉ＝１，２，３，…，ｍ；ｊ＝１，２，３，…，ｎ｝ ＝｛Ｙ＋１，Ｙ＋２，Ｙ＋３，…，Ｙ＋
ｉｊ
｝（９）Ｙ＋
ｉｊ＝｛
ｍａｘＹｉｊ｜ｉ＝１，２，３，…，ｍ；ｊ＝１，２，３，…，ｎ｝ ＝｛Ｙ－１，Ｙ－２，Ｙ－３，…，Ｙ－
ｉｊ
｝（１０）
（１０）确定不同目标值到正理想解和负理想解的距离ｄ＋ｉｊ、ｄ－
ｉｊ
ｄ＋
ｉｊ
＝
∑ｍｉ＝１∑ｎ
ｊ＝１（
Ｙｉｊ给奶奶的一封信
－Ｙ＋
槡
ｉｊ
（１１）ｄ－
ｉｊ
＝∑ｍ
ｉ＝１∑ｎ
ｊ＝１
（Ｙｉｊ
－Ｙ
＋槡
ｉｊ
（１２）
（１１）计算指标贴合度Ｃｉｊ（０ Ｃｉｊ １
）Ｃｉｊ＝ｄ－
ｉｊ
ｄ＋ｉｊ＋ｄ
－ｉｊ（１ ｉ ｍ；１ ｊ ｎ）（１３）
２．障碍度模型
为对西部地区经济韧性水平进行更深程度
分析，厘清影响各省区经济韧性水平障碍因子，明晰形成不同经济韧性水平的因素，引入障碍度模型。具体步骤如下：
（１）确定指标偏离度Ｉｉｊ以及因子贡献度Ｆｉｊ
Ｉｉｊ＝１－Ｘ
ｉｊ
（１４）Ｆｉｊ＝Ｗｉｊ×Ｗ０
（１５）
Ｗｉｊ是该指标权重；Ｗ０是指标所在准则层权重。
（２）计算第ｉ个指标对经济韧性水平的障碍度Ｏｉｊ
Ｏｉｊ＝
Ｉｉｊ×Ｆｉｊ
∑ｍｉ＝１∑ｎ
ｊ＝１
Ｉｉｊ
×Ｆ
ｉｊ
×１００％
（１６）
（３）计算各准则层的指标对经济水平的障碍度Ｕｉｊ
Ｕｉｊ＝∑Ｏｉｊ
（１７）
四、西部地区经济韧性水平综合评价
１．地区经济韧性水平时序变化
表２
２００９－２０１８年西部各省区经济韧性指标贴近度２００９
２０１０２０１１２０１２２０１３２０１４２０１５２０１６２０１７２０１８内蒙古自治区０．
４４８０．５６００．６５９０．６５９０．６３５０．６４６０．５８５０．６０７０．５７２０．５０９广西壮族自治区
０．３５８０．４３３０．３９９０．４１６０．４４５０．４５８０．４９１０．４９００．５１９０．５３８重庆０．３０３０．３７６０．４１６０．４３００．４１５０．４３１０．４４００．４６５０．４７７０．６１５四川０．６０９０．５４６０．５１９０．５２７０．５３７０．５４７０．５７７０．５８００．６０７０．６２６贵州０．２８５０．３６３０．３７３０．３６８０．３７４０．３７００．３８７０．４２００．３８００．３５３云南
０．３３３
０．４３１
０．４５７
０．４７５
０．４８０
０．４５５
那年花开阅读答案
０．４５３
０．４５８
０．４６７
０．４２４
续表２
２００９２０１０２０１１２０１２２０１３２０１４２０１５２０１６２０１７２０１８西藏自治区０．２８８０．３３２０．２７５０．２８３０．２６００．２３８０．２５２０．２３３０．２１６０．１９６陕西０．４３１０．５５５０．５７７０．６１３０．６４２０．６２５０．６２１０．６２００．６３５０．６１８甘肃０．２６００．３０９０．２６９０．３２７０．３３４０．３３５０．３３１０．３２００．２４７０．２１８青海０．１８９０．２０５０．２２９０．２４３０．２１２０．２３４０．２０８０．２１５０．２２５０．２２６宁夏回族自治区０．２１４０．２５１０．２３００．３０７０．２６００．２４５０．２３８０．２３４０．２５００．２１６新疆维吾尔自治区０．２４６０．３４６０．３９１０．４１５０．４１３０．４１８０．３８８０．３７１０．３７６０．３４１
由表２西部地区经济韧性水平贴近度可以看出西部地区经济韧性水平呈增长趋势，整体向好发展。对各省区经济韧性贴近度排名，见表３可知，各省区排序相对稳定，陕西和四川排名最前，内蒙古排名逐渐靠后，甘肃和青海和宁夏始终处于较为落后的水平，新疆由较为落后的经济韧性水平逐步向前，而西藏则由原来较为领先的位置逐渐落后。其他４省经济韧性水平排名在中等位置交替变换，基本保持不变。
表３ ２００９－２０１８年西部各省区经济韧性指标贴近度排名初中生谈恋爱
２００９２０１０２０１１２０１２２０１３２０１４２０１５２０１６２０１７２０１８内蒙古自治区２１１１２１２２３５广西壮族自治区４４６６５４４４４４重庆６６５５６６６５５３四川１３３３３３３３２１贵州８７８８８８８７７７云南５５４４４５５６６６西藏自治区７９９１１１０１１１０１１１２１２陕西３２２２１２１１１２甘肃９１０１０９９９９９１０１０青海１２１２１２１２１２１２１２１２１１９宁夏回族自治区１１１１１１１０１０１０１１１０９１１新疆维吾尔自治区１０８７７７７７８８８１
２．地区经济韧性水平空间格局
参考已有研究，将西部地区的经济韧性水平划分为５个等级，分别是低（０＜贴近度≤０．２５）、较低（０．２５＜贴近度≤０．３５）、中等（０．３５＜贴近度≤０．５）、较高（０．５＜贴近度≤
０．７５）、高（０．７５＜贴近度≤１）。西部省区经济韧性水平最高省区始终未达到高水平。从空间分布情况来看，南部省区整体水平高于北部省区，西部地区经济韧性水平整体上呈现出“中心－外缘”的结构特征，经济韧性水平较高区域集中在中部四川省以及陕西省，外缘地区经济韧性水平较低。
３．经济韧性水平准则层指标差异性分析
表４为１０年间西部地区准则层经济韧性贴近度。对各省区经济韧性水平进行考量，探究各省区不同维度经济韧性水平差异，见表５。数值越接近于１，表明该准则层贴近度越高。整体而言，西部地区３个准则层贴近度呈上升趋势，经济稳定指数水平由０．２９２增长到０．８２２，涨幅最大，达到高水平；经济多元指数和经济活力指数分别增加到０．６４５和０．６６９，达到较高贴近水平。
表４
２００９－２０１８年西部地区准则层经济韧性指标贴近度年份经济稳定指数
经济多元指数
经济活力指数
经济韧性水平
２００９０．２９２０．２７９０．３３２０．３０３２０１００．２９８０．２７８０．２７９０．２８３２０１
１０．３３５０．３５６０．３２８０．３４３２０１２０．４０８０．４０９０．４１４０．４１０２０１３０．４６８０．４９３０．４９８０．４９０２０１４０．５２７０．５９５０．５５２０．５６６２０１５０．６４８０．６６７０．５８３０．６３１２０１６０．８０２０．６７６０．６６２０．６９４２０１７０．８１９０．６５６０．６８７０．６９６２０１８
０．８２２
０．６４５
０．６６９
星空高清图片０．６８２
（１）经济稳定指数。由图１可看出西部地区经济稳定指数贴近度走势优于经济韧性水平
走势。各省区经济稳定指数差异较大，极差由０．５８９增加到０．６２０。部分省区经济稳定指数变化呈“Ｕ”字型，一方面是因为评价指标选取大多
具有增长率性质，
增长幅度虽有所降低，但一直为正增长；另一方面正值西部地区发展转型攻坚
期，各地区政府有意引导经济向高新技术产业转变，缩减对传统行业投资，使得经济稳定指数贴近度得分出现回落情况。
图１
西部地区经济韧性水平发展折线图（２）经济多元指数。西部地区经济多元指数贴近度走势与经济韧性整体发展水平走势基本一致。经济韧性水平较高的省区，经济多元指数贴近度得分也相对较高，如四川，鼓励多元主体共同参与经济，加快高新技术产业发展，推动产业多元化发展，获得较高经济多元指数；经济韧性水平较低省区，经济多元贴近度也相对较低，如甘肃、宁夏，在２
０１８年时仍处于低多元指数贴近度。各省区经济多元指数差异最大，极差由０
．６４９增长到０．７７８。（３）经济活力指数。各省区经济活力指数差异较其他准则层而言最小，极差由０．５４５减小到０
．５０４，但部分偏远省区在２０１８年时的经济活力贴近度仍处于较低水平，甚至低水平，如甘肃。原因主要是因为地理位置偏远、经济落后等，无法大量吸引外来高新技术企业落户，缺乏新的活力；地区活力不足，常住人口比例减小，无法促进地区增强活力。如此往复，形成恶性循环，最终导致西部偏远省区经济活力指数较低。
表５
西部各省区经济韧性水平准则层贴近度地区２００９年
２０１３年２０１８年经济稳定经济多元经济活力经济稳定经济多元经济活力经济稳定经济多元经济活力
内蒙古自治区０．７９００．２０３０．７２２０．７６９０．４１１０．９３９０．７８９０．３０３０．６１６广西壮族自治区
０．３２７０．３７１０．３２００．２８８０．６２６０．４７９０．３８７０．７４００．３０７重庆０．４０３０．２０９０．５３１０．３５３０．４７３０．６９６０．７５８０．４９５０．６７１四川０．３５３０．６９２０．３７３０．３７８０．６９５０．５１２０．４５５０．８７１０．４４５贵州０．２７２０．２７９０．２４５０．３１１０．４２６０．４８８０．３５５０．３４００．３７８云南
０．３５９
０．２６１
０．２７９
０．４０６
０．５４６
０．４４７
０．４５６
０．３９０
０．３２１
