危机性事件的特征, 类别与政府危机管理

更新时间:2023-06-06 00:44:59 阅读: 评论:0

危机性事件的特征、类别与政府危机管理
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【内容提要】如何提高政府的危机管理能力和水平,已经成为时下全球范围的一个热门话题。为了有效地管理危机,至少有三个方面的问题必须首先从理论上说明清楚:一是危机性事件的特征、危机性事件的生成机制;二是危机性事件的类别;三是政府危机管理的涵义。探讨危机性事件的类别,是探索危机性事件起因从而是干预危机性事件发生与自然演进的重要的结构化方式;探索危机性事件的特征与生成机制有利于对危机性事件的自然演进过程加以监视和控制、有利于对危机的预警、预防和采取有效的处理方案和措施;研究政府危机管理的涵义,是建立完备的政府危机管理体系的基础。本文指出,危机性事件具有结构不良、不确定性和风险性三个特征;突变是危机性事件生成的基本方式;危机性事件主要可分为政治性、社会性、宏观经济性、生产性和自然性的五种类别;在界定了政府危机管理概念的同时,提出了政府危机管理的特点和原则。
关键词:危机性事件  突变  结构不良  于的组词政府危机管理
作者:杨冠琼 教授 北京师范大学管理学院  邮编:100875  联系电话:62340793
如何提高政府的危机管理能力和水平,已经成为时下全球范围的一个热门话题。为了有效地管理危机,至少有三个方面的问题必须首先从理论上说明清楚:一是危机性事件的特征、危机性事件的生成机制;二是危机性事件的类别;三是政府危机管理的涵义。探讨危机性事件的类别,是探索危机性事件起因从而是干预危机性事件发生与自然演进的重要的结构化方式;探索危机性事件的特征与生成机制有利于对危机性事件的自然演进过程加以监视和控制、有利于对危机的预警、预防和采取有效的处理方案和措施;研究政府危机管理的涵义,是建立完备的政府危机管理体系的基础。本文认为,危机性事件具有结构不良、不确定性和风险性三个特征;突变是危机性事件生成的基本方式;危机性事件主要可分为政治性、社会性、宏观经济性、生产性和自然性的五种类别;在界定了政府危机管理概念的同时,提出了政府危机管理的特点和原则。
一、危机性事件的特征和生成机制
危机性事件的特征:结构不良、不确定性和风险性。
危机性事件是指那些导致社会系统或其子系统的基本价值和行为准则趋于崩溃,在较大程度上和较大范围内威胁到人们生命和财产安全、引起社会恐慌和社会正常秩序与运转机制
瓦解的事件。危机性事件之所以能够对“社会可能性”。
危机性事件的一个显著特征是其“结构不良性”。“结构不良”是相对于结构良好而界定的。所谓“结构良好的问题”(well-structured problems),是指满足一系列要求的问题[ [1] ],而所有不满足这些要求的问题,就可称为是“结构不良的问题”(ill-structured problems)
阴阳师丑女哪里多由于结构不良的问题具有Weaver所说的“组织复杂性”(organized complexity)的特征,即问题的性质由众多变量协同决定,所有变量都以一种复杂但并非随机的方式同时相互关联,任何部分变量的重新组合都会改变从而不能再现问题的原状。因此,危机性事件的“结构不良性”使人们无法对问题进行事前(ex ante)和事中的“情景界定” (situation defining)和“情景分析”(situational analysis)。因而,无法在短时间内对危机性事件进行结构化[ [2] ]降落伞教案分析,从而确定其演变趋势。此外,结构不良的问题对初始条件极为敏感,其生成过程具有随机性,因而人们无法事先(ex ante)确定其生成方式。
危机性事件的第二个显著性特征是具有风险性。所谓风险性,按照奈特(Knight)的定义,是指个人根据对事实的客观分类有能力计算出概率的情形[ [3] ]。日常人们面临的绝大
多数危机性事件都具有这种特征。同时,具有这种特征的危机性事件,相对于具有其它特征的来说,也是最易于管理的。例如,在掷一个规则的股子时,可能出现的结果共有六种可能,而且每一结果出现的概率为六分之一。再如,前面提到的有关冰雹预报问题,只能有两种结果,而且每种结果出现的概率也是可计算的。
危机性事件的第三个显著性特征是具有不确定性。所谓不确定(uncertainty),按照奈特的界定,是指人们不可能或无法对问题进行客观分类的情形。因此,面对具有不确定性特征的问题时,人们的行为在很大程度上依赖于“其对自己正确估计机会的估计”[ [4] ],或者说,依赖于他对自己信念的置信度。也就是说,不确定情形下,人们只能对问题给出主观分类并赋予这种主观分类以一定的主观概率。例如,估计一下在未来3年内科学家们能否研制出SARS疫苗。因此,在这种情形下,人们能否正确预见事物的未来,完全依赖于洞察力、敏感性、专业知识以及运气。例如,在20世纪初,不少著名的计算机专家断言:计算机或计算机技术不可能成为未来某个时期广泛运用的机器或技术。
危机事件除了在形态上具有上述三个特征之外,还可以从危机事件的演进、变迁的机制方面,离析出一定的规律。
危机性事件的演进与生成机制:渐变与突变
危机性事件从其生成到消解,也就是完成一个生命周期,一般都会经历如下五个阶段[ [5] ]:潜伏生成期、显现与暴发期、持续演进期和消解减缓期和解除消失期。
危机事件的潜伏生成期是危机性事件的酝酿与形成时期。这是与危机性事件相关的各有关因素相互作用,各相关因素之间的矛盾、冲突在形成和化解及其累积性量变时期。显现与暴发期是危机性事件由隐性转为显性并快速扩散期。持续演进期是危机性事件仍在发展或危机仍在恶化,但演进的速度已经放漫,并逐渐达到危机的顶峰。消解减缓期是危机性事件从危机的顶峰转而下降,矛盾和冲突在不断地减弱,危机形势逐渐趋缓。危机解除消失期是引起危机的因素已经解除,系统开始恢复原有或正常状态。
从对危机性事件演进过程认识或识别的角度来说,在一般情况下,潜伏生成期和显现与暴发期是最为困难的。在潜伏生成期,众多因素缠绕、相嵌在一起,各种因素的相互作用将产生怎样一种新态势,与各相关因素的性质与力量密切相关。各种因素的相互作用是否会产生危机性事件,在一般情况下,是很难断定的。不过,在一般情况下,从潜伏生成期转入显现与暴发期,危机性事件都会经历一个突变(catastrophe)过程。可以说,突变是危
铁皮鼓机性事件的生成之路。
明确这一点,对于研究危机事件的演进,特别是对于早期识别可能到来的危机具有重大意义。因为很多事情在突变之前是有征兆的。例如,如果危机性事件具有风险性特征,那么,在发生突变之前,就能够显现出足够的迹象。例如,某地是否会出现山洪暴发,可以根据植被情况、土质情况、地貌、雨量等因素和相关的统计阀值(critical values),做出期望性(expectation)或均值性判断。某些具有不确定性特征的危机性事件,也能够根据相关因素在其突变之前,观察到相关的迹象。一个学术性例子是,一只狗当其恐惧和愤怒水平均较高时(处于两种不同行为的临界水平),在面临一种情景时可能会逃跑也可能会攻击。一般来说,人们很难判别。但如果其主人对于狗在什么特定情景下选择逃跑、在什么特定情景下选择攻击,具有一定的主观概率,那么面临同样的情景时,主人就能较准确地判定狗的行为。
很多事情在突变之前是不仅有征兆,而且突变也具有一定的规律。掌握突变的一般规律,对于掌握危机性事件的生成意义重大。托姆已经总结了七种类型的初等突变,按几何形状分别被称为: 折迭型突变(fold catastrophe)、尖点型突变(cusp catastrophe)、燕尾
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型突变(swallowtail catastrophe)、蝴蝶型突变(butterfly catastrophe)、双曲型脐点(hyperbolic umbilic catastrophe)、椭圆型脐点(elliptic umbilic catastrophe)、抛物型脐点(parabolic umbilic catastrophe)。这些初等突变模型,已经广泛用于危机事件生成的研究之中[ [6] ]
二、危机性事件的类别
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类别划分的原则
玄幻小说推荐决定危机性事件是否具有可管理性的另一个关键因素是危机性事件是否可进行分类。这是人们结构化事物从而认识事物的开端。危机性事件是一个十分宽泛的概念,如果不能对其加以分类,就无法研究危机性事件发生的具体过程及对其进行具体分析,也就无法就其管理提出具有指导意义的结构性说明。同时,分类研究也是对危机性事件进行法治管理的基础,因而具有重要的公共政策方面的涵义。
目前,关于危机性事件的分类十分庞杂。不同学者依据不同的标准,结出了完全不同的分类。例如,从直接原因的角度,将危机性事件划分为两种,一种是天灾,即自然灾害(如
地震、洪水、干旱等);一种是人祸,即社会危机事件(如社会动乱、战争等);现代社会控制理论将危机分为系统内部危机和系统外部危机。按照危机是否可以预测,又可以将危机分为可预测性危机和不可预测性危机。按照危机波及的区域,可将其分为区域危机、国家危机乃至全球危机等。按照危机发生的领域,可将危机分为政治危机、经济危机、民族危机、宗教危机等。
上述的划分对结构化认识危机性事件,具有重要的意义。不过,不论按照什么标准,对危机性事件进行划分时,一般应坚持这样几个原则:一是实质相关;二是完备性或穷尽;三是互斥或不相交;四是一致性,即避免跨类错误;最后是层级差别[ [7] ]。参照分类的这几条原则,我们就会发现,不论是按照天灾与人祸、还是按照可预测与不可预测、亦或按内部与外部的划分,都存在一些问题。当然,由于社会各种因素间的相互交叉与相互缠绕,要完全地、严格地按照上述科学的方式对危机性事件进行划分,会存在一定的困难。不过,如果能够自觉地、有意识地避免对上述原则的违反,就会使分类体系更为科学和完善。

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