Stata语句1
1.reg y x1 x2
predict xxx 返回先前回归中因变量的拟合值，xxx随意变量名。
predict newvar, stdp 预测拟合值的标准差
predict aaa，re 返回先前回归中因变量的残差， aaa为随意变量名。
predict newvar, stdr 预测残差的标准差
predict newvar, xb 产生一个新变量其值为由上面回归方程计算的被解释变量的预测值。
predict newvar, residual 产生一个新变量其值为由上面回归方程计算出的残差
test x1 检验变量x1的显著性，返回当X1系数为零时的F值，F值为回归报告中t值平方。
长寿灯
test x1=x2 检验x1 x2变量的系数是否相等。
test x1*a=x2*b a,b为任意常数，检验变量x1与x2是否存在某种线性关系。
2.tab x1,gen(x1) 产生x1的虚拟变量。
gen fsize1=fize==1 产生虚拟变量，如果family size为1，则令fsize1=1，否则为零。下同。
gen fsize2=fsize==2
gen fsize3=fsize==3
gen fsize4=fsize==4
gen fsize5=fsize>=5
3.reg y x1 x2 x3,level(99) 返回回归报告中99%的置信区间。
t level 97 在以后的回归中都默认返回97的置信区间。
reg y x1 x2 x3,noconstant 无常数回归。
结晶塔的帝王
4.display fprob(q, n-k-1, F) 返回值为F，分子自由度为q，分母自由度为n-k-1的p值
di tprob(n-k-1,t) 返回值为t，自由度为n-k-1的p值
5.stata中缺失值为无穷大值。
reg bwght cigs parity faminc if fatheduc<. & motheduc<.
6.标准化变量
余璇
egen stdprice=std（price）
/可以添加语句：egen stdprice=std（price） ,mean（0）std（0）/
reg y x1 x2 x3,beta
7. 将回归结果输入到test.doc
迎亲
reg bwght cigs faminc
outreg2 using test.doc, nolabel replace
reg bwghtlbs cigs faminc
outreg2 using test.doc, nolabel append
reg bwght packs faminc
outreg2 using test.doc, nolabel append
8.逻辑表达式：
缺失值用“.”表示
关系运算符：==,!＝（不等于），~＝（约等于），>,<,<=,>=
逻辑运算符：&（与）,|（或）,~（非）
9.对现有变量重新赋值
replace oldvar =exp [if] [in] [, nopromote]
10.describe：报告样本容量、变量个数、变量名称等
11.sort x1 x2 依次按升序排列
感悟人生的图片
gsort -x1 按x1降序排列
12.excle转为stata时日期变量的处理
gen date（或任一新变量名）=date（‘原变量名’，‘YMD’/'DMY'/..)
form date %td
12. 删掉重复记录 duplicates drop
13.独立样本均值差异检验 ttest
Stata语句2
* Introduction to Stata
log using , text replace
*使用日志（log）。它可以帮助我们记录stata的运行结果
clear all海港大桥
t more off
*关闭more选项。如果打开该选项，那么结果分屏输出，即一次只输出一屏结果。你按空格键后再输出下一屏，直到全部输完。如果关闭则中间不停，一次全部输出
*cd D:/undergraECMT/data
*进入数据所在的盘符和文件夹
log using （文件名）.log,replace
*打开日志文件，并更新。日志文件将记录下所有文件运行后给出的结果，如果你修改了文件内容，replace选项可以将其更新为最近运行的结果洋芋鸡
u www.ats.ucla.edu/stat/data/hs0, clear
*打开数据文件
*
台湾最高峰*insheet using intro_hs0.csv, clear
*
*u intro_hs0, clear
*Summarizing the data
describe
*可以告诉我们每一个变量的含义
*具体了解每一个变量的特征，我们可以用 tabstat 命令。例如我们可以计算 wage 的均值，方差，中位数，范围，具体可以用 help tabstata 查询。
tabstat wage, stats(mean)
tabstat wage, stats (sd median range)
*算 wage 的均值，方差，中位数，范围
tabstat wage, by (educ) stats(mean)
*不同教育水平的工资的均值
summarize
*总计全体，Summarize（Sum）将汇报数据的均值和方差等信息。
summarize wage
*有关工资的均值与方差
*如果需要更详尽的信息，可以进一步使用后缀detail
histogram wage
*画柱状图
scatter wage educ
*画出两个变量之间的分布关系
graph twoway scatter wage educ
