一．全要素生产率
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1．1 利用回归方程计算(得出某个时期平均的增长率) （1）利用面板数据模型
采用劳均形式，为了减弱多重共线性。
0log(/)log log(/)GDP labor A t capital labor u λα=+++
从中可以得到全要素生产率的估计值ˆ
垐t t A A e λ=，这是全国总的全要素生产率。 经过异方差的处理，得到的结果如下：
止咳梨水怎么熬在1978到2003年间，全国的全要素生产率年均增长7.38％。黑一
叶子怎么折
（2）如果包含省份的虚拟变量，得到的修正模型如下：
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秋风清秋月明1
1
log(/)log(/)it i i i it i i GDP labor D t capital labor u λα===+++∑∑
经过Breusch- Pagan 拉各朗日乘数检验，发现采用混合回归合适，我们采用稳健的混合回归模型估计得到下面的结果：
份在者26年中的全要素生产率为一个常数），得到的全要素生产率增长率和系数估计重的全要素生产率（时间项的系数）相差在5％以内。最后的晚餐
各省份全要素生产率
多数上升，北京的速度最快，天津略有下降，其他省份上升缓慢。（增长率为一个常数）。
全要素生产率的增长率，资本弹性系数为劳均资本的估计系数0.41，根据solow余值法计算得到下面个省份的全要素生产率的增长率：
各地区的全要素生产率图示如下：
(m e a n ) a i t
从上到下依次是东部，中部和西部。
各地区的全要素生产率的增长率为：
（3）上面我们认为各地区的资本弹性系数都相同，下面我们对这一假定放宽。
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1
1
log(/)log(/)it i i i i it i i GDP labor D D t capital labor u λα===+++∑∑
(3)如果每年的全要素生产率增长率也不尽相同，我们可以对模型进一步的修正；
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1
11
log(/)log(/)it i i j it i j i GDP labor D Dt t capital labor u α====+++∑∑∑
但是这种情况下的虚拟变量的个数太多，自由度不够，所以我们不用这种模型。
1．2 利用solow 余值法
首先利用回归方程计算出各省的资本弹性系数（假定规模报酬不变），然后利用初始的产出，资本和劳动值计算初始的技术效率系数。
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ˆˆ0787878/i i i i A Y K N αβ=，然后就可以计算出各个省份的全要素生产率。a g 0垐t it i
A A e =，此处的全要素生产率的增长率就是利用采用solow 余值法计算的，即a y n k g g g g αβ=--。
第一次约会聊什么通过计算得到的全要素生产率各个省份的图示
二．全要素生产率的增长率
采用solow 余值法计算全要素生产率的增长率：a y n k g g g g αβ=--。 2.1 全要素生产率增长率（按照两种弹性系数所计算的结果）
