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身高体重的关系分析

更新时间:2023-05-31 18:22:45 阅读：评论：0

河南财经政法大学2012年经济运行模拟实验报告

身高性别和体重的回归分析

经济学院三班及全员学生身高体重的回归分析

本文通过eviews5.0分析了全院学生的身高性别和体重的关系，运用不同的模型展开具体分析，并得到相应的一些结论。

实验报告：身高体重模型分析

一、实验目的

通过分析身高体重的关系，进而了解当代大学生身体素质的基本情况，从身高体重性别三方面入手研究提高大学生身体素质的方法，来为大学期间的身体素质课提供参考。避免大学生在上学的期间身体素质的下降，为保证他们的未来生活做些努力。

二、数据说明

表一经济学院学生身高体重数据

经济一班			经济二班			经济三班			经济四班
身高	体重	性别	身高	体重	性别	身高	体重	性别	身高	体重	性别
165	58	女	180	80	男	165	70	男	160	46	女
170	60	男	172	59	男	160	63	女	165	55	女
176	56	男	170	66	男	171	62	女	165	50	女
168	58	女	169	52	女	174	62	男	161	53	女
164	50	女	164	52	女	158	46	女	168	58	女
173	75	男	170	55	男	158	47	女	166	60	女
169	54	女	160	50	女	179	65	男	177	63	男
162	55	女	172	54	女	175	中学生学习网 64	男	159	54	女
173	59	男	162	47	女	160	60	女	161	53	女
170	63	男	182	90	男	163	手链怎么打结 55	女	157	52	女
165	55	男	164	53	女	161	60	女	165	55	男
176	68	男	170	55	男	163	55	女	159	54	女
173	60	男	176	80	男	158	40	女	162	53	女
173	58	男	176	68	男	167	52	女	160	58	女
172	55	男	168	54	女	180	62	男	160	48	女
155	45	女	167	57	女	172	65	男	163	48	女
186	88	男	165	53	女	175	65.5	男	162	47	女
175	56	男	163	50	女	160	50	女	163	55	女
165	55	男	162	51	女	180	78	男	162	47	女
168	54	女	160	46	女	158	53	女	160	51	女
170	65	男	167	52	女	181	80	男	160	57	女
170	55	男	165	50	女	172	60	男	160	44	女
165	53	女	161	47	女	172	76	男	165	51.5	女
165	53	女	160	51	女	176	73	男	162	50	女
163	48	女	160	45	女	163	52	女	170	60	男
159	55	女	160	52	女	173	65	男	175	65	男
181	78	男	160	54	女	161	60	女	170	58	男
170	66	男作风大整顿	160	46	女	164	50	女	171	80	男
158	46	女	162	57	女	166	53	女	166	59	男
162	50	女	176	71	男	187	80	男	167	54	女
168	62	女	187	70	男	163	53	女	167	55	女
163	50	女	187	70	男	161	55	女	170	60	男
165	54	女	172	56	男	173	65	男	172	76	男
159	52	女	178	75	男	胡萝卜蛋炒饭176	70	男	170	55	男
168	52	女	175	60	男	178	69	男	176	70	男
155	50	女	163	42	女	170	60	男	169	61	男
163	60	女	178	61	男	172	56	女	169	72	男
160	58	女	175	60	男	163	53	女	170	72	男
160	45	女	175	75	男	174	60	男	172	55	男
168	58	女	179	64	男	158	43	草草青女	178	75	男
163	50	女	176	95	男	167	55	男	175	65	男
175	65	男	162	55	女
			175	75	男

三、实证分析

（一）、三班数据简单回归

1、建立模型

为了分析我班同学身高体重之间的关系，建立模型如下：

（模型一）

W表示体重，H代表身高，代表未知参数，U表示随机误差项

2、估计结果

通过eviews5.0估计结果如下

表二体重和身高的关系

Dependent Variable: W
Method: Least Squares
Date: 05/10/12 Time: 10:38
Sample: 1 41
Included obrvations: 41


Variable 谢谢款待	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


H	0.982918	0.117705	8.350708	0.0000
C	-105.5248	19.84982	-5.316160	0.0000


R-squared	0.641328	Mean dependent var		60.06098
Adjusted R-squared	0.632131	S.D. dependent var		9.606115
S.E. of regression	5.826321	Akaike info criterion		6.410199
Sum squared resid	1323.895	Schwarz criterion		6.493788
Log likelihood	-129.4091	F-statistic		69.73432
Durbin-Watson stat 简笔画猫头鹰	1.277523	Prob(F-statistic)		0.000000

从上表可以估计的结果为：

T值 -5.3162 8.3507

P值 0.0000 0.0000

F=69.7343（P=0.0000）

3、模型检验

上述估计结果可知，对应的的t统计量的值为8.3507、-5.3162。在显著性水平0.05的情况下，进行t检验，查分布表得的绝对值都大于临界值t=2.021，所以身高对体重与显著地影响。

（二）、三班数据加虚拟变量回归

1、以加法方式引入性别虚拟变量

（1）建立模型

为了研究三班同学身高体重的关系，并考虑性别的影响，我们建立模型如下：

（模型二）

W代表体重，代表未知参数，H代表身高，S代表性别，S中1代表女，0代表男，U表示随机误差项

（2）估计结果

通过eviews5.0估计结果如下：

表三身高体重性别之间的关系

Dependent Variable:W
Method: Least Squares
Date: 05/10/12 Time: 11:05
Sample: 1 41
Included obrvations: 41


Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


H	0.735592	0.201887	3.643593	0.0008
S 看图找规律	-4.671153	3.122302	-1.496061	0.1429
C	-61.46688	35.34333	-1.739137	0.0901


R-squared	0.661278	Mean dependent var		60.06098
Adjusted R-squared	0.643451	S.D. dependent var		9.606115
S.E. of regression	5.735978	Akaike info criterion		6.401749
Sum squared resid	1250.255	Schwarz criterion		6.527133
Log likelihood	-128.2359	F-statistic		37.09324
Durbin-Watson stat	1.357394	Prob(F-statistic)		0.000000

由表三可以的估计结果为：

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