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计量经济学实验报告csust

更新时间:2023-05-31 18:19:54 阅读：评论：0

实验报告

课程名称：计量经济学

实验项目：计量经济学Eviews应用与操作

学生姓名：

学号：　

班级：　

专业：

指导教师：

2015年12月

指导老师评语：

签字：

年月日

成绩等级：

备注：

实验任务一

1.根据数据1构建截面数据一元线性模型;

假设拟建立如下一元回归模型：

下图为用Eviews 软件对数据进行回归分析的计算结果：

关于春节英语作文

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 01/07/03 Time: 23:44
Sample: 1 31
Included obrvations: 31


	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


X
C


R-squared		Mean dependent var
Adjusted R-squared		. dependent var
. of regression		Akaike info criterion
Sum squared resid	9306127.	Schwarz criterion
Log likelihood		Hannan-Quinn criter.
F-statistic		Durbin-Watson stat

ProbF-statistic

由此可得：

R2=

2.对模型进行检验;

从回归估计的结果看,模型拟合较好;可决系数R2=,拟合优度较高,表明该地区消费支出变化的97%可以由该地区可支配收入的变化来解释;从斜率项的t检验值来看,在1%的水平上通过了显着性检验,它表明,人均可支配收入每增加1元,人均消费支出增加元;但是斜率值＞1,不符合经济规律;

3.若2006年某地区人均可支配收入为4100元,那么该地区消费支出是多少

元

实验任务二

1.根据数据2构建时间数据一元线性模型;

假设拟建立如下一元回归模型：

下图为用Eviews 软件对数据进行回归分析的计算结果：

母乳喂养好

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 01/31/02 Time: 15:25
Sample: 1978 2006
Included obrvations: 29


	Coefficient	Std. Error	t-Statistic 北京游记	Prob.


X
C


R-squared		Mean dependent var
Adjusted R-squared		. dependent var
. of regression		Akaike info criterion
Sum squared resid		Schwarz criterion
Log likelihood		Hannan-Quinn criter.
F-statistic		Durbin-Watson stat

ProbF-statistic

由此可得：

R2=

2.对模型进行检验;

从回归估计的结果看,可决系数R2=,拟合优度较高,模型拟合较好,表明实际消费支出的变化的99%可以由实际可支配收入的变化来解释;从斜率项的t检验值来看,在1%的水平上通过了显着性检验,且斜率项0<<1,符合经济规律,表明人均可支配收入每增加1亿元,消费支出增加亿元;

3.若2007年我国可支配总收入为54180亿元,那么该相应的总消费是多少

亿元

实验任务三

2.根据数据3构建截面数据多元线性模型;

假设拟建立如下多元截面数据模型：

下图为用Eviews 软件对数据进行回归分析的计算结果：

岗位履职情况自我评鉴生卒年月

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 06/09/15 Time: 22:08
Sample: 1 31
Included obrvations: 31


	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


X1
X2
C


R-squared		Mean dependent var
Adjusted R-squared		. dependent var
. of regression		Akaike info criterion
Sum squared resid	4170093.	Schwarz criterion
Log likelihood		Hannan-Quinn criter.

F-statistic	Durbin-Watson stat
ProbF-statistic		教师个人成长规划

散点图：表明2006年可支配收入X1与Y存在线性正相关关系,并且,2005年消费支出X2与Y存在线性正相关关系,这表明居民消费支出不仅受本年可支配收入的影响,也受上一年消费支出的影响,即存在棘轮效应;

估计方程：

3.对模型进行检验;

①从回归估计结果看出,R2=,,这说明拟合优度高,模型拟合较好,表明2006年消费支出变化的98%可以由2006年可支配收入X1和2005年消费支出X2来解释;

②从回归模型的t检验值来看,X1在1%的水平上通过了显着性检验,X2在5%的水平上通过了显着性检验,可判断X1和X2对Y均有显着影响;从回归模型的F检验值来看,F=,其伴随概率为零,在1%的水平上通过显着性检验,说明回归方程显着;

③斜率项0<<1,0<<1,符合经济规律;这表明了在2006年可支配收入X1保持不变的情况下,每增加1元2005年消费支出X2,2006年消费支出Y变动元;在2005年消费支出X2保持不变的情况下,每增加1元2006年可支配收入X1,2006年消费支出Y变动元;

实验任务四

1.根据数据4构建时间序列数据多元线性模型;

根据需求理论,P0为食品价格,P1为通货膨胀率,X为食品消费支出总额;Q=fX, P0 ,P1, 用Eviews软件对数据进行回归分析,结果如下：

Dependent Variable: Q
Method: Least Squares
Date: 06/10/15 Time: 02:02
Sample: 1985 2006
Included obrvations: 22


	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


X
P0
P1
C


R-squared		Mean dependent var
Adjusted R-squared		. dependent var
. of regression		Akaike info criterion
Sum squared resid		Schwarz criterion

Log likelihood		Hannan-Quinn criter.
F-statistic		Durbin-Watson stat
ProbF-statistic

2.对模型进行检验;

2可决系数R2=,,拟合优度较高,模型拟合好;

3从t检验值看,解释变量X、P0、P1分别在1%、10%、10%的水平上通过了显着性检验;

4F值=,所对应的伴随概率为0,小于1%,表明整体模型在1%的水平上通过了显着性检验;

5P1的斜率项为,与理论相悖,是因为随着通货膨胀率的增加,实际收入水平会下降,食品消费支出减少,食品需求减少;P0斜率项为正,说明随着食品价格的增加,消费支出也会增加,此商品为吉芬商品,符合经济规律;

实验任务五

毫米和厘米换算

1.估计中国农村居民人均消费函数;

假设拟建立如下回归模型：

=+X1+X2+

下图为用Eviews 软件对数据进行回归分析的计算结果：

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/25/15 Time: 03:06
Sample: 1 31
Included obrvations: 31


	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


X1
X2
C


R-squared		Mean dependent var
Adjusted R-squared		. dependent var
. of regression奇妙的对联		Akaike info criterion
Sum squared resid	4374316.	Schwarz criterion
Log likelihood		Hannan-Quinn criter.

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