python-3.7.3 | 17.8 MB | >>####8 | 41%
中间⽹络错误；
白银帝国重复指令即可：安装搜狗输入法
conda create --name pysot python=3.7
巨慢~
2 指令说明
环境：Win7 64bit with conda 4.6.11 指令：conda list
以下命令均在windows命令⾏中输⼊。
⼀般来讲，⽆论是在Linux，OS X还是在windows系统中，在命令⾏窗⼝中输⼊的conda命令基本是⼀致的，除⾮有特别标注。
0.获取版本号
conda --version
conda -V
1. 获取帮助
conda --help
conda -h
查看某⼀命令的帮助，如update命令及remove命令
conda update --help
conda remove --help
同理，以上命令中的--help也可以换成-h。
2.环境管理
查看环境管理的全部命令帮助
conda env -h
1 创建环境
conda create --name your_env_name
conda create --name your_env_name
输⼊y确认创建。
2 创建制定python版本的环境
conda create --name your_env_name python=2.7
conda create --name your_env_name python=3
conda create --name your_env_name python=3.5
conda create --name your_env_name python=2.7
2 创建包含某些包的环境
conda create --name your_env_name numpy scipy
conda create --name your_env_name numpy scipy
2 创建指定python版本下包含某些包的环境
conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy云南腾冲
conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy 3 列举当前所有环境
conda info --envs
conda env list
conda info --envs
conda env list
4 进⼊某个环境
source activate your_env_name
source activate your_env_name
注意：(要加source 来激活环境才有效果要加source)这⾥需要写成
source activate your_env_name
eg: conda env list
eg: source activate ba
(ba)表⽰当前进⼊的环境
５退出当前环境
source deactivate
注意:
如果不加source 是不⾏的source deactivate
报错如下：
zsq@localhost ~]$ conda activate python36
CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to u 'conda activate'.
To initialize your shell, run
$ conda init <SHELL_NAME>
Currently supported shells are:
- bash
- fish
- tcsh
- xonsh
- zsh
- powershell
See 'conda init --help' for more information and options.
IMPORTANT: You may need to clo and restart your shell after running 'conda init'.
1 我觉得很有可能是是上次conda activate xxx命令激活环境后,
奶茶牌子未使⽤conda deactivate退出环境就关闭终端导致的。
2 发现这个问题后，解决思路就⽐较明显了，重新激活⼀下环境就好了，具体操作如下：
# 重新进⼊虚拟环境寒冷的图片
source activate
blame是什么意思# 重新退出虚拟环境
source deactivate
最后，重新执⾏conda activate env_py36 没有报错，成功进⼊该虚拟环境
6 复制某个环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name
conda create --name new_env_name --clone old_env_name
创建的新环境名 复制的旧环境名
7 删除某个环境
conda remove --name your_env_name --all
conda remove --name your_env_name--all
3 分享环境
如果你想把你当前的环境配置与别⼈分享，
这样ta可以快速建⽴⼀个与你⼀模⼀样的环境（同⼀个版本的python及各种包）来共同开发/进⾏新的实验。⼀个分享环境的快速⽅法就是给ta⼀个你的环境的.yml⽂件。
1 ⾸先通过activate target_env要分享的环境target_env，
