离散系数的计算公式_统计学的Python实现-016：变异系数统计学解释
我的愿望普通话三分钟
初一周记600字变异系数：变异系数(coefficient of variation)，⼜称离散系数，是⼀个衡量数据离散程度的、没有量纲的统计量。其值为标准差与平均值之⽐。酒泉胜迹
变异系数的计算公式为：
代码实现
import numpydef coefficient_of_variation(data): an(data) #计算平均值 std=numpy.std(data,ddof=0) #计算标准差 cv=std/mean return cv 测试
无意的反义词data_test_1=[1,2,3,4,5,6,7]data_test_2=[1,1,1,4,7,7,7]print('CV_1',coefficient_of_variation(data_test_1))print('CV_2',coefficient_of_variation(data_test_2))结果
食品安全与健康
CV_1 0.5CV_2 0.6943650748294136
实际应⽤
保养肌肤
中华上下5000年读后感变异系数通常⽤来⽐较两组量纲差异明显的数据的离散程度，例如两个粉丝数差距显著的社交媒体账号推⽂点赞数的离散程度。
作者：长⾏
上⼀篇：调和平均数
鹿晗演过的电视剧
