生存分析(一)--生存分析基础

更新时间:2023-05-30 04:16:21 阅读: 评论:0

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本章的⽬的是描述⽣存分析的基本概念。在癌症研究中,⼤多数⽣存分析使⽤以下⽅法:
Kaplan-Meier图 (Kaplan-Meier plots)可视化⽣存曲线
对数秩检验 (Log-rank test)以⽐较两组或更多组的⽣存曲线
李清照声声慢⽤Cox⽐例风险回归(Cox proportional hazards regression)描述变量对⽣存的影响。下⼀章将讨论Cox模型:Cox⽐例风险模型。
在这⾥,我们将从解释⽣存分析的基本概念开始,包括:
如何⽣成和解释⽣存曲线,
以及如何量化和测试两组或更多组患者之间的⽣存差异。
然后,我们将继续使⽤Cox⽐例风险模型描述多元分析。
基本概念
在这⾥,我们⾸先定义⽣存分析的基本术语,包括:
⽣存时间和事件(Survival time and event)腌制黄瓜
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删失(Censoring)
⽣存函数和风险函数(Survival function and hazard function)
张家口旅游景点癌症研究中的⽣存时间和事件类型(Survival time and event)
有不同类型的事件,包括:
复发(Relap)
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进展(Progression)
死亡(Death)
从“响应到治疗”(完全缓解)到发⽣关注事件的时间通常称为⽣存时间(或事件发⽣时间)。
癌症研究中两个最重要的标度包括:i)死亡时间;ii)⽆复发⽣存时间,对应于对治疗的反应与疾病复发之间的时间。也称为⽆病⽣存时
间(dia-free survival time)和⽆事件⽣存时间(event-free survival time)。
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删失(Censoring)
如上所述,⽣存分析着眼于直到发⽣感兴趣事件(复发或死亡)之前的预期持续时间。但是,在研究期间内某些⼈可能未观察到该事件,从⽽产⽣了所谓的删失(Censoring)现象。
审查可能以下列⽅式出现:
1. 患者在研究时间段内尚未(尚未)经历感兴趣的事件,例如复发或死亡;一亩是多少平方米
2. 研究期间患者失去随访;
3. 患者经历了另⼀种事件,因此⽆法进⾏进⼀步的随访。
在⽣存分析中会遇到这种现象,称为右侧删失。
这⾥补充⼀下右侧删失和左侧删失的意思:
以右侧为例,当患者发⽣上述情况时,在时间轴这个时间点的右侧(即该时间点之后)数据点是缺失的,因此称为右侧删失。临床床上经常遇到的是右侧删失。

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