我的盖世英熊
本章的⽬的是描述⽣存分析的基本概念。在癌症研究中，⼤多数⽣存分析使⽤以下⽅法：
Kaplan-Meier图 （Kaplan-Meier plots）可视化⽣存曲线
对数秩检验 （Log-rank test）以⽐较两组或更多组的⽣存曲线
李清照声声慢⽤Cox⽐例风险回归（Cox proportional hazards regression）描述变量对⽣存的影响。下⼀章将讨论Cox模型：Cox⽐例风险模型。
在这⾥，我们将从解释⽣存分析的基本概念开始，包括：
如何⽣成和解释⽣存曲线，
以及如何量化和测试两组或更多组患者之间的⽣存差异。
然后，我们将继续使⽤Cox⽐例风险模型描述多元分析。
基本概念
在这⾥，我们⾸先定义⽣存分析的基本术语，包括：
⽣存时间和事件（Survival time and event）腌制黄瓜
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删失（Censoring）
⽣存函数和风险函数（Survival function and hazard function）
张家口旅游景点癌症研究中的⽣存时间和事件类型（Survival time and event）
有不同类型的事件，包括：
复发（Relap）
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进展（Progression）
死亡（Death）
从“响应到治疗”（完全缓解）到发⽣关注事件的时间通常称为⽣存时间（或事件发⽣时间）。
癌症研究中两个最重要的标度包括：i）死亡时间；ii）⽆复发⽣存时间，对应于对治疗的反应与疾病复发之间的时间。也称为⽆病⽣存时
间（dia-free survival time）和⽆事件⽣存时间（event-free survival time）。
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删失（Censoring）
如上所述，⽣存分析着眼于直到发⽣感兴趣事件（复发或死亡）之前的预期持续时间。但是，在研究期间内某些⼈可能未观察到该事件，从⽽产⽣了所谓的删失（Censoring）现象。
审查可能以下列⽅式出现：
1. 患者在研究时间段内尚未（尚未）经历感兴趣的事件，例如复发或死亡；一亩是多少平方米
2. 研究期间患者失去随访；
3. 患者经历了另⼀种事件，因此⽆法进⾏进⼀步的随访。
在⽣存分析中会遇到这种现象，称为右侧删失。
这⾥补充⼀下右侧删失和左侧删失的意思：
以右侧为例，当患者发⽣上述情况时，在时间轴这个时间点的右侧（即该时间点之后）数据点是缺失的，因此称为右侧删失。临床床上经常遇到的是右侧删失。
