⽂本预处理——词形还原
简单说来，词形还原（Lemmatization）就是去掉单词的词缀，提取单词的主⼲部分：在的nltk模块中，使⽤WordNet为我们提供了稳健的词形还原的函数。
夸自己的句子
from nltk.stem import WordNetLemmatizer
新课标大语文
wnl = WordNetLemmatizer()鲁迅的父亲
# lemmatize nouns鲤鱼越龙门
print(wnl.lemmatize('cars', 'n'))
农历是阴历
print(wnl.lemmatize('men', 'n'))
水的光解# lemmatize verbs
print(wnl.lemmatize('running', 'v'))
print(wnl.lemmatize('ate', 'v'))
# lemmatize adjectives
print(wnl.lemmatize('saddest', 'a'))荆州旅游
仔姜兔的做法
print(wnl.lemmatize('fancier', 'a'))
wnl.lemmatize()函数可以进⾏词形还原，第⼀个参数为单词，第⼆个参数为该单词的词性，如名词，动词，形容词等，返回的结果为输⼊单词的词形还原后的结果。
