spark中job，stage，task之间的关系
1. 什么是job
Job简单讲就是提交给spark的任务。
2. 什么是stage
Stage是每⼀个job处理过程要分为的⼏个阶段。好的作文
可乐冰棍3什么是task西汉建立的时间
Task是每⼀个job处理过程要分⼏为⼏次任务。Task是任务运⾏的最⼩单位。最终是要以task为单位运⾏在executor中。
3. Job和stage和task之间有什么关系
Job----> ⼀个或多个stage---> ⼀个或多个task
下图是⼀个job分成了三个stage：
5.⼀个stage的task的数量是有谁来决定的？
是由输⼊⽂件的切⽚个数来决定的。在HDFS中不⼤于128m的⽂件算⼀个切⽚（默认128m）。通过算⼦修改了某⼀个rdd的分区数
量，task数量也会同步修改。
6.⼀个job任务的task数量是由谁来决定的？
⼀个job任务可以有⼀个或多个stage，⼀个stage⼜可以有⼀个或多个task。所以⼀个job的task数量是（stage数量 * task数量）的总和。日记大全100字
上图就是job1有3个task。
7.每⼀个stage中的task最⼤的并⾏度？
合作共赢的感悟并⾏度：是指指令的最⼤条数。在指令流⽔中，同时执⾏多条指令称为指令并⾏。
理论上：每⼀个stage下有多少的分区，就有多少的task，task的数量就是我们任务的最⼤的并⾏度。
（⼀般情况下，我们⼀个task运⾏的时候，使⽤⼀个cores）
实际上：最⼤的并⾏度，取决于我们的application任务运⾏时使⽤的executor拥有的cores的数量。
邓世杰如图所⽰，cores为3，那么最⼤的并⾏度就是3。脸部美白
外开头成语8.如果我们的task数量超过这个cores的总数怎么办？
先执⾏cores个数量的task，然后等待cpu资源空闲后，继续执⾏剩下的task。
9.spark执⾏时读条中的内容讲解
satge11：当前的satge编号
（5+4）/9:
9：当前stage的task的数量，5：已完成的task数量，4：等待执⾏的task数量。
