解决RGB模式下图⽚的padding（补边框）问题（含代码实
现）
⾸先，说到图⽚的padding问题，我们知道对于灰度图（channel=1）的图⽚我们可以之间将其转化为numpy.array，然后利⽤
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江苏分数线np.pad(image,((up,down),(left,right)),'constant', constant_values=(255,255))对图像填充边框，⽽对于RGB模式（channel=3）下的图⽚，则⽆法采⽤该⽅法进⾏填充。但有了之前的基础，我们可以采⽤相同的原理进⾏填充。即将RGB模式的图⽚转化为⼀个三维的数组，然后利⽤分⽚技术，分别提取出每⼀维的数组进⾏填充。最后再利⽤numpy.array的深度矩阵拼接函数将三个⼆维的数组合成⼀个三维的数组。然后再将其转换为RGB格式的图⽚。
其代码实现如下所⽰：
武夷山北站⾸先先贴上原图：
代码部分：
import numpy as np
幼儿线条画from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
image = Image.open("Dr.Strange.jpg")
水晶方法
image = np.array(image)
#打印原来的图⽚
plt.imshow(image,cmap = ay())
plt.show()
channel_one = image[:,:,0]
channel_two = image[:,:,1]
channel_three = image[:,:,2]
channel_one = np.pad(channel_one, ((10, 10),(10, 10) ), 'constant', constant_values=(0,0))五年级下册科学
channel_two = np.pad(channel_two, ((10, 10),(10, 10) ), 'constant', constant_values=(0,0))
channel_three = np.pad(channel_three, ((10, 10),(10, 10) ), 'constant', constant_values=(0,0))
image = np.dstack((channel_one,channel_two,channel_three))
什么的秋天
#打印处理完的图⽚
plt.imshow(image,cmap = ay())
plt.show()
image = Image.fromarray(image)
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image.save("Dr.Strange.jpg")
最终的效果图：
