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王成唐淼黄晓斌
冬瓜（上海市城市建设设计研究总院（集团）有限公司,200125，上海〃第一作者，工程师）
小兔儿乖乖
摘要相对于传统的居民出行调查方式，手机信令大数据是一种新兴的调查手段，具有在短时间内更有效地获取居民行的、、、等特征规律的。在城市交通规划尤其是有轨电车规划中，手能
、可靠的，的
腊月酒出行特征和城市交通分布特征可为有轨电车线网规划提供有效的。以市有轨电车规划，通过对该规划线网的客流预测，证实了线网规划的科学性，从而印证了手机信令大数据在有轨电车线网规划应用中的优越性。
关键词东营市；有轨电车；线网规划；手机信令；大数据；交通特征
长鞋带怎么系好看中图分类号U482.1.09
DOI：10.16037/j.1007-869x.2020.S1.004
Applicatinn of Mobilt Signaling Big Data in Dongying City Tramcar Network Planning WANG Cheng,TANG Miao,HUANG Xiaobin Abstract Compared with the traditional resident travel survey,being anewsuavey method,themobiesignaing big data can obtain the advantages of resident travel direction,quantity, hme and distanca,as wel l as other characteristics in a short time.In urban traffic planning,especially in tramcar network planning,the mobila signaling bio data can provide rearcherr with moaeaeaaand aeaiabaebasicdata,and theobtained chaaacs teaisticsofaesidenttaaveaand uaban taa f icdistaibution paovide ascientificand e f ectivesuppoatfoataamcaaainenetwoak paans ning.Bad on thetaamcaaainenetwoak paanning in Dongying City and thepasngeafaowpaediction ofthepaanning,thefeas sibiaity ofthepaanning and thesupeaioaity ofmobiaesignaaing big dataappaication in taamcaaainenetwoak paanning aaeveais fied.
Key words Dongying City；tramcar；network planning；mobila signaling；bio data；traffic characteristics
Auttor's address Shanghai Urban Conaction Design and Rearch Instiate!Group)Co.,Ltd.,200125,Shanghai,China
城市居民现状出行特征是有轨电车线网规划的基础，对于科学指导有轨电车线网规划具有指导意义。统的城市居民出工程量浩大，耗时耗力且经济投入巨大，的在较大的误差。随着手机普及率的提高，城市绝大多数人口拥有并熟练手机，因基于手机信令分析的居民出替统的出成为了[1]&对于中心城于中短公交出行的有轨电车而言，在常规的基础上，通过手机信分析的手段，采用多种方法拟合，研究出城市的主要走廊，其成为后续有轨电车的规划设计提供的[2]&
手机信对交通特征的分析现状出行为基础，对于城市发展格局已经基本定型、城市人口增长已趋于的城市，手机信令大
张之洞劝学篇作为城市有轨电车规划的基础分析具有较好的效果&
1手机信令大数据的特征及技术
1.1手机信令大数据的特征与优势
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居民出特征的统多人工观测计数统计、多年一次的人口普查或抽取居民出行问卷等&传统的法耗费成本高、涉及人员多、组织，且的为准静，无法把握信息的动特征&通过手机信在刻的空间位置及随位移的，具有时间、空间的多重维度，成为人口及其出行特性研究的一种新的选择[3]&
于传统的居民出行特征调查手段，手机信令大数据分析具有势：
图片镜像1）真&拥有的本，能够真实反映具有 特点的居民出行特征&背书
2"覆盖范围广。能够最大程度地覆盖本地居
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