Example 1: 测量２５个家庭中长子的头长和头宽，与次子的头长和头宽的相关性
SET1=长子头长长子头宽/
SET2=次子头宽次子头长/.
结果:
分别给出两组变量内部的相关系数
组一相关系数
Correlations for Set-1
长子头长长子头宽
长子头长 1.0000 .7346
长子头宽 .7346 1.0000
组二相关系数
Correlations for Set-2
次子头宽次子头长
次子头宽 1.0000 .8393臂的组词
次子头长 .8393 1.0000
第一组与第二组变量之间的相关系数
Correlations Between Set-1 and Set-2
次子头宽次子头长
长子头长 .7040 .7108
长子头宽 .7086 .6932
典型相关系数
Canonical Correlations
1 .789
2 .054
维度递减检验结果(降维检验)
Test that remaining correlations are zero:
Wilk's Chi-SQ DF Sig.
1 .377 20.964 4.000 .000
2 .997 .062 1.000 .803
标准化典型系数—第一组
Standardized Canonical Coefficients for Set-1
1 2
长子头长-.552 -1.366
长子头宽-.522 1.378
第一组典型变量的未标准化系数
Raw Canonical Coefficients for Set-1
1 2
长子头长-.057 -.140
长子头宽-.071 .187
第二组典型变量的标准化系数
Standardized Canonical Coefficients for Set-2
1 2
次子头宽-.538 1.759
次子头长-.504 -1.769
第二组典型变量的未标准化系数
Raw Canonical Coefficients for Set-2
1 2
次子头宽-.080 .262
次子头长-.050 -.176
典型负载系数（结构相关系数：典型变量与原始变量之间的相关系数）第一组
Canonical Loadings for Set-1
1 2我是中国人朗诵稿
长子头长-.935 -.354
长子头宽-.927 .375
交叉负载系数（某一组中的典型变量与另外一组的原始变量之间的相关系数）—第一组原始量Cross Loadings for Set-1
1 2
长子头长-.737 -.019
长子头宽-.731 .020
典型负载系数（结构相关系数：典型变量与原始变量之间的相关系数）第二组
Canonical Loadings for Set-2
1 2
次子头宽-.962 .274
次子头长-.956 -.293
交叉负载系数（某一组中的典型变量与另外一组的原始变量之间的相关系数）—第二组原始量Cross Loadings for Set-2
1 2
次子头宽-.758 .015
次子头长-.754 -.016
Redundancy Analysis: （冗余分析）
（第一组原始变量总方差中由本组变式代表的比例）
Proportion of Variance of Set-1 Explained by Its Own Can. Var.
Prop Var
CV1-1 .867
楷书书法作品欣赏CV1-2 .133
（第一组原始变量总方差中由第二组的变式所解释的比例）
Proportion of Variance of Set-1 Explained by Opposite Can.Var.
Prop Var
CV2-1 .539
CV2-2 .000
（第二组原始变量总方差中由本组变式代表的比例）
Proportion of Variance of Set-2 Explained by Its Own Can. Var.
Prop Var
幼儿自制绘本
CV2-1 .920
CV2-2 .080
坦诚的近义词（第二组原始变量总方差中由第一组的变式所解释的比例）
Proportion of Variance of Set-2 Explained by Opposite Can. Var.
Prop Var
CV1-1 .572
CV1-2 .000
-
----- END MATRIX -----
s1_cv001：第一组的第一个典型变量；
s2_cv001：第二组的第一个典型变量
Example 2: 测量15名受试者的身体形态以及健康情况指标这两组变量之间的关系. 第一组身体形态变量=年来，体重，胸围和每日抽烟量.
第二组健康状况变量=脉搏，收缩压，舒张压.
SET1=年龄体重抽烟量胸围/
SET2=脉搏收缩压舒张压/ .
结果：
分别给出两组变量内部的相关系数
组一相关系数
Correlations for Set-1
年龄体重抽烟量胸围
年龄 1.0000 .7697 .5811 .1022
手机消费体重 .7697 1.0000 .8171 -.1230
抽烟量 .5811 .8171 1.0000 -.1758
胸围 .1022 -.1230 -.1758 1.0000
组二相关系数
Correlations for Set-2
脉搏收缩压舒张压
脉搏 1.0000 .8865 .8614
收缩压 .8865 1.0000 .7465
舒张压 .8614 .7465 1.0000
第一组与第二组变量之间的相关系数Correlations Between Set-1 and Set-2
脉搏收缩压舒张压
年龄 .7582 .8043 .5401
体重 .8572 .7830 .7171
那个男孩汪苏泷抽烟量 .8864 .7638 .8684
胸围 .0687 .1169 .0147
典型相关系数
Canonical Correlations
1 .957
2 .582
3 .180
维度递减检验结果(降维检验)
Test that remaining correlations are zero: Wilk's Chi-SQ DF Sig.
1 .054 29.186 12.000 .004
2 .640 4.459 6.000 .615
明宗3 .967 .331 2.000 .848
标准化典型系数—第一组
Standardized Canonical Coefficients for Set-1
1 2 3
年龄-.256 -1.130 1.060
体重-.151 -.113 -2.215
抽烟量-.694 1.067 1.212
胸围-.189 .051 .027
第一组典型变量的未标准化系数
Raw Canonical Coefficients for Set-1
1 2 3
