matlab图像的平滑和锐化

更新时间:2023-05-15 09:07:10 阅读: 评论:0

虎力散胶囊的功效与作用matlab图像的平滑和锐化1.读⼊⼀幅图像,分别采⽤均值和⾼斯滤波器对图像进⾏平滑处理
>> clear all;
灭火的四种方法是>> sample = imread('sample.jpg');冷笑话谁发明的
>> mean3Sample = filter2(fspecial('average',3),sample)/255;
>> mean5Sample = filter2(fspecial('average',5),sample)/255;
提高心理素质
>> mean7Sample = filter2(fspecial('average',7),sample)/255;
>> gaussianSample = filter2(fspecial('gaussian'),sample)/255;
2.使⽤’subplot’命令,将原始图像,平滑处理后的图像同时显⽰出来
>> subplot(2,2,1);
>> imshow(sample); %原始图像
>> subplot(2,2,2);
吃什么头发长的快
>> imshow(mean7Sample); %采⽤均值进⾏平滑处理
>> subplot(2,2,3);
>> imshow(sample); %原始图像
>> subplot(2,2,4);
>> imshow(gaussianSample); %⾼斯滤波器进⾏平滑处理
3.分别采⽤’prewitt’和’sobel’边缘算⼦对图像做边缘增强处理,并显⽰边缘处理后的图像
%采⽤’prewitt’算⼦:
实战篮球鞋>> prewittSample = uint8(filter2(fspecial('prewitt'),sample));
>> imshow(prewittSample);
%采⽤’ sobel’算⼦:
羊排怎么腌制
超越时光>> sobelSample = uint8(filter2(fspecial('sobel'),sample));
>> imshow(sobelSample);
4.采⽤“原图*2-平滑图像”,以及“原图+边缘处理图像”的⽅法锐化图像
%采⽤“原图*2-平滑图像”⽅法:
>> subSample = sample.*2 - uint8(mean7Sample);
>> imshow(subSample);
%采⽤“原图+边缘处理图像”⽅法
>> addSample = sample + uint8(prewittSample);
>> imshow(addSample);

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标签:图像   处理   超越   腌制   边缘   胶囊   功效   灭火
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