图像操作中的上采样、下采样，过采样、⽋采样等家做蛋糕的简单方法>女孩壁纸>擅长英文
9## 介绍郭晓悦
提前声明⼀点，过采样和⽋采样是针对⼀组图像数据集来说的，⽽上采样和下采样是对与单张图⽚来说的。
1.过采样和前采样：
⽋采样（undersampling）：当数据不平衡的时，⽐如样本标签1有10000个数据，样本标签0有6000个数据时，为了保持样本数⽬的平衡，可以选择减少标签1的数据量，这个过程就叫做⽋采样。
周易解读**过采样（oversampling）**减少数据量固然可以达到以上效果，并且在⼀定程度上防⽌过拟合，但是这也牺牲了数据，因此存在另⼀种增加样本的采样⽅法，也就是增加标签0的样本数，最经典的过采样算法就是SMOTE，这⾥就不深⼊介绍了。怎么找到一个人
2. 上采样和下采样：手机怎么插卡
这是针对⼀张图⽚来说的：重采样分为上采样和下采样
下采样（downsampling or subsampling ）: 缩⼩图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要⽬的有两个：1、使得图像符合显⽰区域的⼤⼩；2、⽣成对应图像的缩略图。
不同的近义词
**上采样(upsampling)**原理：图像放⼤⼏乎都是采⽤内插值⽅法，即在原有图像像素的基础上在像素点之间采⽤合适的插值算法插⼊新的元素。⽆论缩放图像（下采样）还是放⼤图像（上采样），采样⽅式有很多种。如最近邻插值，双线性插值，均值插值，中值插值等⽅法。在AlexNet中就使⽤了较合适的插值⽅法。各种插值⽅法都有各⾃的优缺点。
