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科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald
239
DOI：10.ki.1674-098X.2018.07.239
标准击实试验
大数据时代对传统统计学变革的思考
①
杜航
男人就是累dj(东北师范大学数学与统计学院 吉林长春 130024)
摘 要：随着现代社会的飞速发展，科技占经济中的比例在逐步增大，现代社会处于一种大数据的状态下。
统计学将生产的各个环节有机地结合起来，它是连接商品生产和商品交换之间的桥梁。传统统计学已经不能适应时代的要求，为了促进大数据的进步，必须对传统的统计学进行变革。大数据的出现改变了传统统计学的思考模式。关键词：大数据时代 传统统计学 变革 建议中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2018)03(a)-0239-02
燕麦片的做法①作者简介：杜航(1996,4—)，女，汉族，吉林松原人，在读研究生，研究方向：统计学。
统计学是一门综合性很强的学科，它广泛存在于人们的生产和生活中。利用好统计学将会使我们的生活更加的便利。回顾统计学的发展过程，在实际的生活和应用中在不断地进步。伴随着大数据时代的兴起，传统统计学也在做出新的变化，大数据时代给传统统计学注入了新鲜的血液，改变了固有的思维模式。怎样对传统统计学进行变革，成为社会关注的问题。
格拉纳达大学1 大数据时代背景下的统计学概述
21世纪是一个信息爆炸的时代，先进的信息科技的进步带动了大数据时代的发展，大数据遍布我们的日常生活，运输业、企业账务、文件检索、互联网行业等都是由大量的数据组成的。大数据时代给统计学的发展带来了有利的条件。传统统计学只是仅仅依靠纸质媒介记录数据，而大数据是在有限的时间内用先进的软件记录数据，这样能够及时操作大数据，提高数据的处理效率。统计学可以帮助人们处理大数据，为大数据提供理论指导。
2 大数据对统计学的影响
大数据时代的来临改变了我们的日常生活方式，现在大数据随处可见，人们将会用数据研究问题。过去出门只能通过天气预报预知未来天气，有时也可以给气象局打电报询问天气状况。现在只需要依靠一部手机就可以完成所有事情，随着各种手机软件A PP的诞生，生活水平得到了普遍的改善。想要预知天气直接打开手机查询即可；手机还可以预定旅馆住宿；订购机票和美食。大数据可以把论文整合汇总，计算出重复率。之前好多东西都因为没有办法保存下来，而损失了文化价值，现在可以用照片记录事件。大数据是由很多数据汇总而成的，要充分发挥大数据的利用价值，合理整合资源才能创造出巨大的价值。例如之前在医院挂号要排队，现在医保卡和身份证绑定在一起，直接用手机就可以解决挂号的问题。GPS定位可以随时获取到我们的地理位置，现在的小学生可以佩戴手表，家长可以追踪到孩子的位置，
再也不用担心孩子会走丢了。有些记性不好的老年人出门忘记家在哪里，家人可以及时找到他们。建立数据体系，便于我们查询以往的数据，我们还可以根据体检数据制定健康饮食计划进行健身活动。
3 大数据时代下统计学的变革建议
3.1 提高统计人员的综合水平
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现如今大数据时代的进程在不断加速，在日常工作中要提高统计学操作人员的综合素质。统计学要求人员要提高自身的道德素质、职业素质水平。企业可以为员工组织培训活动，从思想道德方面开展培训教育活动。提高公司鼓励员工努力学习先进的统计学知识，将新的统计方法应用到日常工作中，熟练运用新的统计工具，为公司的企业发展创造良好的环境。在高校的教育中，加强对专业知识的培训，对于统计类专业的学生来说，学校在入学之初就应该提前准备好教育课程，使课堂教育更加灵活，这样可以提高学生学习的主动性和创造性。老师及时与学生沟通学习上遇到的专业问题，培养学生爱思考的习惯。学校可以开展以大数据在生活中的应用为主题的活动，加深学生对于统计学的思考，让学生对统计学产生浓厚的兴趣。学生热爱学习统计学，一方面可以提高学习效率，另一方面可以提高学生的创造性。3.2 加强统计人员对数据的处理能力
随着大数据的发展，许多应用领域都与大数据有着密不可分的联系。统计人员如果能熟练掌握大数据的处理方法，及时对数据做出汇总，计算出可行性数据，那么将会便于生活质量的改善。因此要加强对统计人员的培训，邀请公司统计专业人才做讲座，多多指导企业员工大数据的处理方法。在大数据背景下，要求统计人员具备更强的专业知识和操作能力，统计人员要积极主动学习新知识，利用大数据更好地为公司创造经济利益。
3.3 利用新的分类办法整合大数据
之前统计学对数据处理时总是按照已经制定好的方法进行统一汇总数据，所得到的结果都是结构化的数据。分类
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与处理数据是数据处理阶段中首先要做的事情，是统计分析的关键步骤。由于大数据来源广泛，形式多种多样，如果还是仅仅依靠传统的方法对数据信息分类梳理，就不能满足大数据的多样性，使数据缺乏完整性。如何完善数据的信息要求我们开发出新的数据处理方法，这项工作非常重要。3.4 使数据结构化与非结构化相互联系
大数据时代下结构化数据与非结构化数据是数据的两种形式特点。结构化数据与非结构化数据两者是可以互相转化的，如何将他们对接起来成为现在关注的问题。在现代社会中，各种类型的数据促成了大数据时代，我们要提高对大型数据的表达水平。传统统计学更加关注对数据的推断，而大数据的汇总更偏向于数据的描述，因为大数据的形式具有多样性。大数据对数据的描述更加完整。平时要收集数据化数据，从非结构化数据中提炼出有利用价值的有效信息。非结构数据非常抽象，后期发展中要注重把非结构化数据转化为结构化数据，使得信息能够更加简洁明了。3.5 统计学教学方式改革能掐会算
高等教育机构要紧随大数据时代的步伐，对传统的教学模式做出改革方案。及时引进先进的教学设施，改善统计学教学环境，传授统计学教学方法，并在实际改革过程中统计学教学内容要以大数据为案例，分析当今时代大数据的发展过程，使大数据融入现代生活中。统计学课程教学改革，要从课程和教学入手，对统计学进行改革，才能使统计学与大数据时代发展相互融合。现在统计学不仅要迎接大数据时代带来的挑战，更要能够抓住大数据时代的发展时机。 4 结语
综上所述，大数据的产生对统计学发展带来了机遇。大数据相对于传统数据来说更加完整，更加多样性。统计学应该分析大数据时代所面临的挑战，从统计学教育普及、企业统计人员培训等多个角度来提高统计学对大数据时代的适应性，使大数据与统计学能够相互融合，相互促进发展。充分利用好大数据时代给统计学带来的机遇，让统计学成为推动大数据处理与梳理的工具，大数据时代成为加快统计学改革的阶梯。
参考文献
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[6] 程波，孙艳梅.大数据背景下对统计学课程教学模式的思考[J].课程教育研究,2017(13):77-78.
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4 结语
环境影响评价课程涉及面广、内容众多、具有多学科综合性，较强的应用性和实践性和课程内容的相对固定性。教材内容更新滞后、学习兴趣缺乏和实践教学环节薄弱是当前环境影响评价课程存在的普遍问题。为了提升环境影响评价课程建设，培养出符合社会需要的应用型环境影响评价人才，应及时
更新教学内容、重视案例教学、加强实践教学和改变课程考核方式。课课老师
参考文献
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