Chine Journal of Health Pofca,Februarg2021,Vol.14No.2
-卫生服务体&-
新型冠状病毒肺炎疫情对公立医院服务供给的影响
—基于北京市F医院的实证研究
—
王俊H孙树学心张福康3朱静敏4
1.中国人民大学卫生政策研究与评价中心北京100872
2.中国人民大学公共管理学院北京100872
3.江西人民出版社江西南昌330006
4.中央财经大学中国财政发展协同创新中心北京100081
【摘要】目的：分析新型冠状病毒肺炎疫情对公立医院医疗服务供给的影响。方法：使用北京市F医
院2019年1月至2020年8月的月度住院医疗服务数据，应用间断时间序列回归分析方法，从住院医疗服务数量、服务结构、服务效率、费用水平四个方面分析住院医疗服务供给的变化。结果：疫情防控干预导致F医院住院医疗服务数量大幅降低，手术和重症患者比例增加，费用水平增加，但随着疫情缓解逐步恢复。疫情防控期间，住院医疗服务效率没有明显降低。结论：疫情防控措施全面影响了除服务效率以外的住院医疗服务供给，科学精准防控可以保障基本医疗服务有效供给。建议：通过建立医院应对突发公共卫生事件的工作机制、能力提升机制、监测预警和应急救治机制以及政府财政投入机制，可以更好发挥医院的公共卫生和医疗救治职能。
【关键词】新型冠状病毒肺炎；公立医院；医疗服务供给；间断时间序列
中图分类号：R197文献标识码:A doi：10.3969/j.issn.1674-2982.2021.02.005
The impact of Covid-19pandemic on medical rvice supply in public hospitals:Empirical rearch bad on F hospital ic Beijing
WANG Jun1,2,SUN Shu-xue1,+,ZHANG Fu-kang3,ZHU Jing-min4
1.Center for Health Policy Rearch and Evaluation,,Renmin University of China,Beeing100872,China
2.School of Public Administrahoo and Policy,Renmic University of China,Beijing100872,China
3.Jiangxi PeopleS Publishing Hou,Nanchang Jiangxi330006,China
4.Centos fos China Fiscal Development,Central Udversity of Finance and Economics,Bejing100081,China
"Abstract]Objective:This study aioed at analyzing the effect of Covid-19pandemic on medical mico supply in public hospitals.Methods:With monthly data recorded during the period from Januam2019to August2020in F hospital in Beijing,this study applied iterated time ries(ITS)analysis to investiaate the change in inpatient medical mico supply in F hospital from four aspects of mico quantity,mico structure,rvice efficienco and rvice cost level.The treatment was consinered to begin from Februaa2020.Results:The pandemic prevention and control inWaenhon led to a significant decrea in quantity of inpatient medical aices,whilst the proportion of surgeries and ICU patients and the aico cost level experienced a siyniXcynt increa.As the pandemic got in remission,the medical aico supply gmduC l y recovered and came back to noailcy.Meanwhile,the efficienca of inpatient medical aievs did not siynifmyntty decrea during the period of pandemic prevention and control.Conclusion:Pandemic prevention and control measures have affected almost
bos是什么意思alt aspects of inpatient medical aievs except efficienco-However,scientific and accurate prevention and control can guarantee effective supply of prirnda medical rvices. Suggestions:Through tting up the operation mechanism,capacity-nh—met mechanism,monitoring and early waencngand emeegenoyieeaimenimeohancsm,aswe C asacnanocaCcneesimenimeohancsm cn emeegenoyeespon, hospitals can best perfomi their functions of public health and medical aico.
"Key words]C ovi X-19；Public hospital；Medical aico supply；Iterated Time Series
基金项目：国家自然科学基金（72042002）
作者简介：王俊（1976年一），男，教授，主要研究方向为卫生政策、卫生管理、卫生经济。E-mail:cfdrking@126.am
通讯作者：朱静敏（E-mail:
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中国卫生政策研究2021年2月第14卷第2期
1研究背景
2019年12月以来，新型冠状病毒引起的肺炎（COVID-19，以下简称“新冠肺炎”）疫情逐渐在全球蔓延丿1〕新冠肺炎疫情是新中国成立以来我国遭遇的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件（［2］面对新冠肺炎疫情大流行，中国全社会同疫情开展了殊死较量，取得抗疫斗争的重大战略成果，获得了世界卫生组织的高度赞扬在此过程中，公立医院作为应对突发公共卫生事件的主体力量，在传染病预防控制、感染者医疗救治等方面发挥了关键作用，有力地挽救了患者生命，保障了人民健康。
北京市作为全国疫情防控布局的工作重点、国内外判断我国疫情形势的观察热点、多源风险叠加的集中交汇点、驻京单位疫情防控工作的依托支点、发挥首都功能的重要着力点，疫情防控形势和要求不同于其他城市。⑷2020年1月24日，北京市新型冠状毒感染的肺炎疫情
北京市启动重大突发公共卫生事件一级响应，切实把人民群众生命安全和身体健康放在第一位，把全力做好疫情防控工作作为重中之重任务丿5*北京市卫健委制定0医疗机构内新型冠状病毒感染预防与控制技术指南》，要求北京市医疗机构加强医院感染防控，加强流程和操作管理，加强医务人员培训，加强个人防护，降低新型冠状病毒在医疗机构内的传播风险。北京市各二、三级医院按照指南在院内落实了具体的疫情防控措施，比如设立住院患者缓冲病区或应急隔离病房、建立危急重症患者手术等处置的应急机制等2020年4月30日，北京市突发公共卫生事件应急响应级别由一级响应机制调至二级;6月6日起，响应级别调至三级;6月16日，因北京新发地农贸批发市场人员中发现确诊病例，响应级
别由三级调回二级。2020年6月29日，北京疫情防控工作领导小组医疗救治和防院感组下发0关于进一步加强疫情常态化防控期间医疗服务工作的通知》，就相关医疗服务工作进行全面部署，要求疫情常态化防控期间，北京市医疗机构坚持“分类处置、重症优先”，“绿色通道、个性安排”，“缓冲隔离、加强防护”三项原则，一手抓实疫情常态化防控，一手抓好医疗服务。
迄今，疫情防控对北京市公立医院造成的影响也是显而易见的。各种疫情相关隔离防护措施的实施，使公立医院有效医疗服务供给大幅下降，门诊量、住院量、手术量均大幅缩减，同时医疗服务供给结构也被动调整，择期手术、介入诊疗、口腔耳鼻喉等操作性治疗均一度陷入停止服务供给的状况。随着疫情得到逐步控制，进入疫情常态化防控阶段，疫情防控措施的影响逐步减/J、，各项医疗服务供给逐步恢复。
于北京、对各级各类医疗机构提出统一的疫情防控要求并予以督导落实，基本实现同质化疫情防控。因此，为分析疫情对北京立医院院医疗服务供的，
文选取北京市某公立三甲综合医院F作为研究目标，通过对其疫情前后医疗服务供给情况进行对比研究，可“窥一斑而知全豹”。同时，通过分析F医院的疫情 ，面对冠肺炎等突共卫生事件，医院如何采取科学精准的应对措施，降低疫情带来的负面影响，以及政府如何支持和指导公立医院提升应对突发公共卫生事件的能力，旨在为国疫情和突共卫生事应对提供，尤其是医院如何发挥主体作用、政府部门如何统筹协调等方面。
2资料与方法
2.1数据来源
为探究新冠肺炎疫情的发生与防控干预对北京市三甲医院住院医疗服务供给产生的影响，本文选取北京市F医院作为研究案例。F医院是北京市三级甲等综合医院，学科设置齐全，综合服务能力强，是北京市首批发热门诊定点医院，首批开展核酸检测的医院，严格执行了北京市各项疫情防控措施，疫情防控对其医院运行的影响在公立医院中具有较强的代表性。本研究使用其2019年1月至2020年8月的月度服务数据进行实证分析，数据来源为医院病案首页。由于新冠肺炎疫情防控要求于2020年1月下旬全面展开，我们将2019年1月至2020年1月作为干预发生前,2020年2月至8月作为干预发生后，时间序列样本量为20o
2-2研究方法
在描述性统计部分，本文对比了F医院在干预前后的住院医疗服务供给情况。本文基于两个时间窗口计算了干预前的平均医疗服务供给，一是2019年1月至2020年1月，二是与干预后的月份相对应
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Chine Journal of Health Pofca,Februarg2021,Vol.14No.2
的2019年2月至2019年8月，并分别与干预后的数据进行对比。在实证分析部分，本文应用间断时间序列（Interrupted Time-Series,ITS）方法对医疗服务供给时间序列数据进行单组分析，以探究新冠肺炎疫情的发生对医疗服务供给的即刻影响与长期影响。2.3变量选取
基于疫情防控措施对医院收治患者和医务人员医疗行为的影响，本文从四个方面对住院医疗服务供给进行衡量与评价：医疗服务数量、服务结构、服务效率以及费用水平。住院医疗服务数量指标包括月均总病例数、总住院日、手术患者数、以及入重症患者数（在所有出院患者中，本文计算了手术患者所占比例、入重症监护病房患者所占比例来衡量住院服务结构（在服务效率方面，本文使用平均住院日、例均手术时长两个指标进行评价（最后，在费用水平方面，文分析院患者的院医疗、院患者
费用、例均药费以及例均医用耗材费用的变化。3
3.1干预前后指标对比
干预发生后，住院医疗服务数量明显降低，如表1所示，月均总病例数下降幅度最大，达47.76%；月均总住院日和手术患者数均减少约44%；重症患者也大幅减少了34.49%。从出院患者结构来看，手术患者比例有所增加，而重症患者比例则增加了35.15%。从平均住院日和例均手术时长来看，服务效率有所降低，这可能是由于一方面疫情防控下住院患者的病情更严重；另一方面医生在手术过程中需要穿戴防护装备导致手术操作难度增加等。医院住院月均医疗总收入减少40%以上，例均费用水平增长
13.24%，例均药费增幅最大，为15.53%，例均医用耗材费用增长了11.90%。另外，窗口1和窗口2的均值相近，因此我们可以基本忽略上半年与下半年的住院医疗服务差异。
表1干预前后住院医疗服务关键指标对比
月均指标
干预前
-干预后-
化率(%)喜宴菜
窗口1窗口2窗口1窗口2
服务数量总病例数（人）5(43.385(04.143000.43-47.76-4(.40总住院日（天）3(104.693(345.0020608.14-44.46-44.82
手术患者数（人）2029.082009.141132.1-44.18-43.62
入重症患者数（人）2(3.46282.291(9.14-34.49-36.54服务结构手术患者比例（%）35.2635.1036.55
3.64 4.11入重症患者比例（%） 4.8 4.98 6.4635.1529.5服务效率院日（） 6.45 6.53(.0(9.588.26例均手术时长（分钟）91.1389.21100.9110.313.12费用水平医疗收入（万元）10408.2610459.446080.1-41.58-41.86用()180(8.6918282.19204(2.0(13.2411.98 ()4021.904158.84646.6315.5311.3医用用（）6393.93652(.60(155.0911.909.61注：窗口1：2019年1月一2020年1月，窗口2：2019年2月一8月。
表2测算了干预后各月指标相比于2019年的同 比变化率。2020年2-8月住院服务数量均低于2019年同期，但同比降幅呈缩减趋势,7月服务数量的降低幅度比6月明显更大，这与6月北京市响应级别上调、疫情防控又收紧有关。虽然重症病人比例在2月和3月有很大的提高，但手术病人比例的增加从4月才开始。受疫情波动影响,6月的重症病人比率的增幅相比于5月又急剧变大。住院服务效率的降低从2月开始，直到7月、8月才有所缓解，服务效率同比略有提升；平均住院日最大的增长发生在2月，而例均手术时长最大的增长发生在3月。疫情发生后，由于住院医疗服务数量的大幅减少，住院医疗服务收入明显降低,2020年2月、3月医院住院收入同比减少均超过60%，自4月份起随着住院服务量的增加，医疗收入同比降幅缩/J、,5月份降幅达到小于40%的水平。随着6月中旬新一轮疫情波动,7月份医疗收入降幅又达到47.7%，直到8月份才缩减到小于30%的水平。住院医疗收入占三甲医院的收入一般占到约50%，加之同期门诊服务量亦同比例甚或更大比例下降，因此住院医疗收入的降幅基本反映了医院总体医疗收入的降幅。2020年各月例均费用水平高于2019年，尤其是2月、3月和6月；例均医用耗材费用除2月份以外，均高于2019年同期水平，增幅最高的6月份达到22.25%。
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中国卫生政策研究2021年2月第14卷第2期
表2干预后各指标同比变化率（％）
月均指标
2月
3月4月5月6月7月8月
服务量
总病例数-69.58-66.75-48.35-43.21
-30.10-48.86-30.10院日-58.98
-59.75
-48.32-41.26-21.49-52.18-33.87
患者数
-74.34-67.70-42.72
-35.14
-20.97-51.28-21.13重症患者数-48.26-36.90-38.46-43.73-10.11
-39.38-37.83服务结构患者
-15.66-2.8610.9114.2013.06-4.73
12.84重症患者妈妈的英语怎么写
70.0689.7319.16-0.9328.59
18.53-11.05服务效率
院日34.82
21.03
0.06
3.42
12.31
-6.49-5.39时长
21.0541.3616.3616.1312.92 1.92-7.57费用水平医疗收入
-61.7
-60.6-43.2
-39.4
-16.6
-47.7
-28.4用
25.9518.45
9.94 6.7319.37 2.35 2.40
例均药费
51.47
26.12 3.11
-6.989.74 6.75-9.13
医用
用-4.61 3.31
10.179.49
22.25
5.71
19.76
3.2干预影响的间断时间序列分析3.2. 1住院医疗服务数量
根据表3 , 生后，住院医疗服务数量立即减少，其中月 减少4 229 ，月 院
日减少23 024床日，手术患者减少1 571例，重症
患者减少约102 ，在1%的置信水平上显著。服
务数量随时间的变化趋势在 前后也有显著变化,
在 前，每月服务数量的变化均不显著； 后，每
月 增加约398例（P<0. 01）, 院日增加
2 162例（P < 0. 01），手术患者增加约169例（P < 0.01），重症患者增加约10例（P >0.1）o 结合图1来
看，疫情 对住院医疗服务数量有显著的
即刻影响，服务数量大幅减少，又有显著的长期影
, 服务 量在 前 不 时间 化, 在
后有逐月增加的趋势。
line是什么意思表3干预对住院医疗服务数量的影响
注：括号内为标准误;m P <0.01, "• P<0.05,,P<0.1
时间段总病例数（人）
院日（）患者 重症患者
()()阶段
干预后
-4 229 ***-23 024 !!k 1 571 ***-101.7 ***(561.5)(3685)( 238.3)( 29.09)
趋势
干预前趋势29.12 4.19816.88n2.269
( 63.50)(443.8)
二十年后的家乡300字
( 25.46)( 2.702)干预趋势变化
398.3 2 162 !!168.5***10.02(101.8)
( 787.1 )
( 50.23)
( 7.332)
时间序号时间序号
时间序号■实际值预测值
时间序号
图1基于序列回归的住院医疗服务数量变化趋势
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Chine Journal of Health Pofca , Februarg 2021, Vol. 14 No. 2
3.2.2住院医疗服务结构虽然干预使得 患者 刻显著减少，但表4
中的结果显示， 患者
并没有立即有显著变
化， 势 化显著， 月增加1-26% ( P <
0.05)。 从 2来看， 患者
有明显的即刻
降低，这映了“线性 ”导致结 偏差的缺
陷。重症患者比例即刻增加了 4.45% (P <0.01 )， 其时间变化趋势在 前 月降低0. 0679% (P < 0. 1)，干预导致趋势变化减少了 0.697% ( P < 0.01)，因
的来看 后重症患者比例每月降低
约0.765%。
可见，干预使得住院医疗服务结构
既有即刻变化，又有趋势变化，显 医院的疫情防
控应对以及随着疫情缓解，医院住院医疗服务 ：
恢复常态。
表4干预对住院医疗服务结构与效率的影响
时间段
患者比例
入重症
患者
平均院日
()
例均手 时(分钟)
阶段干预后
-0.038 1
0. 044 5
1. 846
-3.913
(0. 0286)
( 0.00475)
( 0.255)
(6.518)
趋势
干预前趋势
0.001 32
-0. 000 679 !
-0.029 1
1.939
(0.000 780)积极的生活态度
(0.000 333)
(0.018 7)
(0.498)
干预趋势变化
0.012 6!
-0. 006 97
-0.312
-1.898
( 0.007 21 )
( 0.001 04)
( 0.055 2)
(1.441)
注：括号内为标准误P<0. 01，"• P<0. 05, • P<0. 1
SE.0
«0
暑榔黑
Hb
080.0
9063
.0
屈占w
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1520
图2基于序列回归的住院医疗服务结构变化趋势
5
10时间序号
152005
10时间序号
.实际值------预测值
3.2. 3住院医疗服务效率根据表4， 院日立即大幅增加，且统计上
显著，而 时 有显著的即刻变化。干预
发生前，
院日没有显著的时间变化趋势，但干
预发生后明显逐月下降，这一趋势变化 月降低 31. 2% (P<0.01 )。
，干预发生前，例均手术时
长有显著的上升趋势，每月增加1-939(P <0.01 )， 而 并没有显著 这一趋势。总的来看，干预
发生后， 院日立即增加， 降低,
考虑到此时住院患者的病情 重，而
时长并没有显著增加，因 我们认为，F 医院住院医
疗服务效率并没有因 而发生明显变化。
J -
0 5
10
时间序号
15 20
图3基于序列回归的住院医疗服务效率变化趋势女性荷尔蒙是什么意思
10时间序号
152005■实际值 一—预测值
煤改电补贴政策
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