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摘要
自然语音作为人机交互在目前得以广泛的应用以及极大的发展前景。该设计介绍了基于非指定人语音芯片LD3320的语音控制器结构及其实现语音控制的方法。该语音控制器利用CST89C52单片机作为主要控制器，控制芯片对输入的进行语音识别并处理，根据语音指令产生相对应的脉冲序列，替代按键式遥控器，实现对电路的语音控制。本次设计采用了ICRpute公司的LD3320语音识别芯片和相关控制电路，设计实现一款语音控制系统，该系统可以通过语音控制操作，实现无键盘语音控制家用电器工作的功能。
关键词：LD3320；语音识别；CST89C52单片机；
Speech recognition control lamp bad on MCU
Abstract
Natural voice as human-computer interaction in current to a wide range of application and great development prospect of the design is introduced bad on the specified person voice chip LD3320 voi
ce controller structure and the realization of voice control method using the voice controller CST89C52 single chip microcomputer as main controller, the control chip of input speech recognition and processing, according to voice commands should be relative pul quence, alternative button remote control, realize the voice control of the circuit This design USES the LD3320 speech recognition chip of ICRpute company and the relevant control circuit, and designs and realizes a speech control system, which can operate through speech control and realize the function of keyless speech control of houhold appliances
Key words: LD3320; Speech recognition; CST89C52 Single chip microcomputer;
目录
1绪论 (1)
1.1课题研究意义 (1)
1.2世界研究现状 (1)
1.3研究的内容和要求 (2)
2方案论证 (3)
2.1方案论证 (3)
2.2芯片选择 (3)
3硬件单元电路设计 (4)
3.1LD3320语音识别模块 (4)
3.1.1 LD3320芯片的部分参数 (6)
3.2 STC89C52单片机核心控制版块 (6)
3.2.1 主要性能 (7)
3.2.2 单片机引脚 (8)
3.2.3 时钟电路 (10)
3.2.4 复位电路 (11)
3.2.5 继电器 (12)
3.3 电源电路的设计 (12)
4 软件设计 (13)
4.1 主程序流程图 (13)
4.2 语音识别程序设计 (14)
4.2.1 LD3320语音识别原理 (14)
4.2.2 非特定语音识别程序流程图 (15)
参考文献 (18)
谢辞 (19)
附录 (20)
1绪论
1.1课题研究意义
伴随着科学的技术发展，互联网时代的高速发展，各类产品的研究也是百家争鸣，更多性能、功能齐全的各类产品出现在人们的日常生活中，其中与我们生活息息相关的便是各类电子产品，如电话，家电，办公用品等等，曾经我们幻想着机器人，我们可以操控他们实现我们想要的功能，而如今随着各国科学家利用语音识别技术研发出的新颖的电子产品，让我们曾经遥不可及的梦想变得日益普及，不仅仅是对家用电器的控制，乃至各类声控产品也慢慢的涌入市场，供人们选用，我们会发现，在我们的生活中对各类电子产品慢慢的不再需要以有繁多按键的遥控来控制，正如现在中国国内火爆的小米公司的"小爱同学"，苹果手机上的"siri"，他们不再以之前的按键控制，只需要随口的一句之灵，便可以很轻松的利用说话来控制电器产品，为当今家庭以及工业提供了更多便利。
语音识别作为人类与机器之间的沟通中很重要的环节，它的应用领域十分广阔。集成电路的迅速发展有利于将拥有多种功能的语音识别系统嵌入到芯片或模块上，使得语音识别这一技术在各个方面都得以利用，而嵌入式语音识别技术开发也会变得更有价值。
该设计利用语音识别，语音控制系统来完成这项工作。该系统用LED指示灯来模拟工作状态。
1.2世界研究现状
随着时代的发展，科技的进步，语音识别这一技术也成了世界各国研究的一重要技术，为了使各类语音识别产品得到推广普及，各国不同领域的企业公司都拥有自己的语音识别研究所，世界知名的因乔
布斯而出名的Iphone公司、还有我们互联网时代的前辈以及开创者比尔盖茨的Microsoft微软公司、还有各类相关研发电子产品的大型企业公司投入大量人力物力以及大量资金来进行语音识别的应用研发，各种各样的外资企业的语音识别产品以及能完成特定任务的产品已经慢慢出现在我们日常生活的各个角落。
人们对于语音技术的认知可能要追溯到十九世纪的爱迪生以及贝尔等人发明的电话，留声机等等，这是人类第一次可以通过一个电子设备来传达我们想要说的话，对信息的传输。这之后的数百年，越来越多通过语音为基础的产品被研发出来，语音信号逐
渐成为了一种可以进行存储并对其传输的信号。在语音技术的不断发展以及新老更替的情况下，语音技术开始慢慢分化，如今世界上大体研究的关于语音技术的有三大类方向，在早些时候人们研究的是单纯的如何捕捉到语音信号，对其进行处理与保存。随着语音技术的慢慢发展，人们也不再局限于利用声音来保存声音，慢慢的便开始研究如何将我们写出的字想传达的东西，利用机器将其转换为语音，这便是语音技术历史上的第二个研究方向，对于语音的合成处理，贝尔实验室于上世纪九十年代末年发明了一台电子语音合成器，他根据语音技术的应用，是世界上第一个利用文字制造声音的机器，此机器用于保障通话的安全，让人无法辨别是谁的声音。如今在全世界范围内人们对于语音技术钻研最多的一个方向，语音识别，它的主要任务就是把我们的语音信号通过处理转化成文本，方便收集信息，不再像之前一样繁琐，这一个方向听起来是第二个方向语音合成的逆过程，但其中技术部分
的研究困难是它的数倍。
现如今，语音识别框架主要由解码器、声学模型、语言模型、前段处理和后处理这几个部分，许多著名学院以及研究机构纷纷投入对其的研究，其中不乏有麻省理工学院，剑桥大学等高等学府，还有贝尔实验室这些大型研究机构。声学模型是如今世界研究较为主流方向，因为人们对端到端技术的研究日益透彻，使得这一方向的研究较多，我国在声学模型结构的研究是相对来说是更快且更深入更复杂，这得益于中文的复杂化，使得语音识别也变得多样化。如 LFR-DFSMN神经网络模型，DFCNN（深度全序列卷积神经网络模型），截断注意力模型 SMLTA 等等，这些都是我国国内实力雄厚的公司所研究而出。如今我国对语音识别框架更多的研究还是前段处理和后处理这两个方面。对于解码器和语言模型的研究，目前的世界范围内的技术还不足以支撑这两部分框架的研究，他们都处在理论虽然较丰富，但在程序的实际操作上还是拥有较大的不足以及困难，所以语言模型和解码器这两个部分在各行各业的关注度并不是很高。
数字信号处理成为20世纪70年代语音技术最热门的领域之一。这也是许多世界知名大学为基础的语音识别的研究机构和企业开展如火如荼起来。到了80年代初，随着计算机技术和存储技术还有网络时代的完善以及健全，还有实验室语音识别研究取得的全新重要成果；语音技术的商业应用开始初露锋芒，逐渐占领市场，为企业等服务行业以及航空航天等科研方面带来全新的便捷的服务方式。许多教授、专家都认为语音识别技术在二十一世纪将会是科学研究的重要发展方向。
1.3研究的内容和要求
本设计的主要内容是基于STC89C52单片机，利用语音来控制指示灯的状态来显示工作状态，需要完成这些，设计并焊接一个硬件电路是必不可少的，而利用编程来控制硬件电路的运行，当然也是不可或缺的。在硬件电路部分我们需要的是指示灯、语音识
