explainref_史上最全的explain常见type结果及代表的含义--总
结，值得收藏
概述
对于MySQL执⾏计划的获取，我们可以通过explain⽅式来查看，explain⽅式看似简单，实际上包含的内容很多，尤其是输出结果中的type类型列。理解这些不同的类型，对于我们SQL优化举⾜轻重。今天主要介绍⼀下常见的type结果及代表的含义，并且通过同⼀个SQL 语句的性能差异，说明建对索引多么重要。
explain结果中的type字段代表什么意思？
MySQL的官⽹解释⾮常简洁，只⽤了3个单词：连接类型(the join type)。它描述了找到所需数据使⽤的扫描⽅式。
⼀、EXPLAIN 语句中type列的值
效率总结
1)依次从好到差：
system，const，index ， range，index_merge，ALL 单独查询
eq_ref，ref，ref_or_null all 多表join 查询
index_subquery unique_subquery ⼦查询
2)index_merge之外，其他的type只可以⽤到⼀个索引
⼆、system
这⾥我在多个mysql测试过，如果是5.7以上版本的话就不是system了，⽽是all，即使只有⼀条记录。
举⼀个例⼦，内层嵌套(const)返回了⼀个临时表，外层嵌套从临时表查询，其扫描类型是system，也不需要⾛磁盘IO，速度超快。
三、const
const扫描的条件为：
(1)命中主键(primary key)或者唯⼀(unique)索引；
(2)被连接的部分是⼀个常量(const)值；
1、数据准备：
create table t2 (id int primary key,name varchar(20)) engine=innodb; inrt into t2 values(1,'hwb');inrt into t2 values(2,'zhangsan');inrt into t2 values(3,'xiaomi
2、查看执⾏计划
explain lect * from t2 where id=1;
如上例，id是PK，连接部分是常量1。
这类扫描效率极⾼，返回数据量少，速度⾮常快。
四、eq_ref
eq_ref扫描的条件为，对于前表的每⼀⾏(row)，后表只有⼀⾏被扫描。
再细化⼀点：
(1)join查询；
(2)命中主键(primary key)或者⾮空唯⼀(unique not null)索引；
(3)等值连接；
1、数据准备：
create table t3 (id int primary key,name varchar(20))engine=innodb; inrt into t3 values(1,'hwb');inrt into t3 values(2,'zhangsan');inrt into t3 values(3,'xiaomin
2、查看执⾏计划
explain lect * from t3,t4 where t3.id=t4.id;
如上例，id是主键，该join查询为eq_ref扫描。
这类扫描的速度也异常之快。
五、ref
1、数据准备
create table t5 (id int ,name varchar(20),index(id))engine=innodb; inrt into t5 values(1,'hwb');inrt into t5 values(2,'zhangsan');inrt into t5 values(3,'xiaoming'
如果把上例eq_ref案例中的主键索引，改为普通⾮唯⼀(non unique)索引。
就由eq_ref降级为了ref，此时对于前表的每⼀⾏(row)，后表可能有多于⼀⾏的数据被扫描。
explain lect * from t5,t6 where t5.id=t6.id;
当id改为普通⾮唯⼀索引后，常量的连接查询，也由const降级为了ref，因为也可能有多于⼀⾏的数据被扫描。
ref扫描，可能出现在join⾥，也可能出现在单表普通索引⾥，每⼀次匹配可能有多⾏数据返回，虽然它⽐eq_ref要慢，但它仍然是⼀个很
快的join类型。
六、range
range扫描就⽐较好理解了，它是索引上的范围查询，它会在索引上扫码特定范围内的值。
1、数据准备：
create table t7 (id int primary key,name varchar(20))engine=innodb; inrt into ur values(1,'hwb');inrt into ur values(2,'zhangsan');inrt into ur values(3,
2、查看执⾏计划
explain lect * from t7 where id between 1 and 4;explain lect * from t7 where id in(1,2,3);explain lect * from t7 where id>3;
像上⾯中的between，in，>都是典型的范围(range)查询。
注意：必须是索引，否则不能批量"跳过"。
七、index
index类型，需要扫描索引上的全部数据。
explain lect count(*) from t7;
如上例，id是主键，该count查询需要通过扫描索引上的全部数据来计数。
注意：此表为InnoDB引擎，它仅⽐全表扫描快⼀点。
⼋、ALL
1、数据准备：
create table t8 (id int ,name varchar(20))engine=innodb; inrt into t8 values(1,'hwb');inrt into t8 values(2,'zhangsan');inrt into t8 values(3,'xiaoming'); create
2、查看执⾏计划
explain lect * from t8,t9 where t8.id=t9.id;
如果id上不建索引，对于前表的每⼀⾏(row)，后表都要被全表扫描。
今天介绍的实验中，这个相同的join语句出现了三次：
(1)扫描类型为eq_ref，此时id为主键；
(2)扫描类型为ref，此时id为⾮唯⼀普通索引；
(3)扫描类型为ALL，全表扫描，此时id上⽆索引；
有此可见，建⽴正确的索引，对数据库性能的提升是多么重要。另外，不正确的SQL语句，可能导致全表扫描。
总结
1、explain结果中的type字段，表⽰(⼴义)连接类型，它描述了找到所需数据使⽤的扫描⽅式；
2、常见的扫描类型有：
system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
其扫描速度由快到慢；
3、各类扫描类型的要点是：
system最快：不进⾏磁盘IO
const：PK或者unique上的等值查询
eq_ref：PK或者unique上的join查询，等值匹配，对于前表的每⼀⾏(row)，后表只有⼀⾏命中
ref：⾮唯⼀索引，等值匹配，可能有多⾏命中
range：索引上的范围扫描，例如：between/in/>
index：索引上的全集扫描，例如：InnoDB的count
