关于早餐方便粥营业的数据分析

更新时间:2023-05-09 02:22:13 阅读: 评论:0

关于早餐方便粥营业的数据分析
当今时代,社会日新月异,人们的生活水平越来越好,早餐是否更有营养价 值就成了人民的共同话题。我们根据题目提供的某超市销售三家厂商    43种品牌
的早餐方便粥营养的具体数据。通过运用数学推理、matlabspss软件、yaahp 分析等软件的辅助计算,进而判断是否可以找出哪个厂商生产更“有营养”    (高
蛋白、低脂肪、高纤维、低糖等)的早餐方便粥。
方法一:根据题意可以直接从ABC个厂商的早餐粥的不同方面(高蛋白质, 高纤维素,低脂肪,低糖)来判断营养问题。首先分析在热量一定的情况下,根 据不同厂商的每一种早餐粥的蛋白质、纤维素、脂肪、糖的比重为不同,再把各 品牌的数据进行加权平均分析以及各项数据的波动方差,然后得出一组蛋白质、 纤维素、脂肪、糖数值的数据,最后通过比较最终的数据,可以判断出ABC三 个商家哪个更有营养。
方法二:从ABC三个厂商的早餐粥的不同方面 (热量,蛋白质,脂肪,钠, 纤维,碳水化合物,糖,钾)来判断营养问题。首先要分别对ABC三个厂商的 数据标准化处理,然后用主
成分分析法,分析出ABC三个厂商的主成分即: 热量、蛋白质、脂肪以及所占比例。最后赋予各个厂商相应的权值,从而可以科 学的判断出ABC三个商家的产品哪个更有营养。
关键字:营养 层次分析 标准化 主因素分析
一.问题的提出与重述
某超市销售三家厂商43种品牌的早餐方便粥,表 C.1列出了这些方便粥的 具体数据。你的任务是分析这些数据,是否有理由认为某一厂家的产品比其他厂 家的产品更“有营养”(咼蛋白、低脂肪、咼纤维、低糖等)。
C.1 :方便粥品牌数据
品牌
厂商
热量
蛋白质
脂肪
纤维
碳水化合 物
糖钾
1
A
110
2
2
180
1.5
10.5
10
70
2
A
110
6
2
290
2.0
17.0
1
105
3
A
110
1
1
180
0.0
12.0
13
55
4
A
110
1
1
180
0.0
12.0
13
65
5
A
110
1
1
280
0.0
15.0
9
45
6
A
110
3
1
250
1.5
11.5
10
90
7
A
110
2
1
260
0.0
21.0
3
40
8
A
110
2
1
180
0.0
12.0
12
55
9
A
100
2
1
220
2.0
15.0
6
90
10
A
130
3
2
170
1.5
13.5
10
120
11
A
100
3
2
140
2.5
10.5
8
140
12
A
110
2
1
200
0.0
21.0
3
35
13
A
140
3
1
190
4.0
15.0
14
230
14
A
100
3
1
200
3.0
16.0
3
110
15
A
110
1
1
140
0.0
13.0
12
25
16
A
100
3
1
200
3.0
17.0
3
110
17
A
110
2
1
200
1.0
16.0
8
60
18
B
70
4
1
260
9.0
7.0
5
320
19
B
110
2
0
125
1.0
11.0
14
30
20
B
100
2
0
290
1.0
21.0
2
35
21
B
110
1
0
90
1.0
13.0
12
20
22
B
110
3
3
140
4.0
10.0
7
160
23
B
110
2
0
220
1.0
21.0
3
30
24
B
110
2
1
125
1.0
11.0
13
30
25
B
110
1
0
200
1.0
14.0
11
25
26
B
100
3
0
0
3.0
14.0
7
100
27
B
120
3
0
240
5.0
14.0
12
190
28
B
110
2
1
170
1.0
17.0
6
60
29
B
160
3
2
150
3.0
17.0
13
160
30
B
120
2
1
190
0.0
15.0
9
40
31
B
140
3
2
220
3.0
21.0
7
130
32
B
90
3
0
170
3.0
18.0
2
90
33
B
100
3
0
320
1.0
20.0
3
45

34
B
120
3
1
210
5.0
14.0
12
240
35
B
110
2
0
290
0.0
22.0
3
35
36
B
110
2
1
70
1.0
9.0
15
40
37
B
110
6
0
230
1.0
16.0
3
55
38
C
120
1
2
220
0.0
12.0
12
35
39
C
120
1
2
220
1.0
12.0
11
45
40
C
100
4
2
150
2.0
12.0
6
95
41
C
50
1
0
0
0.0
13.0
0
15
42
C
50
2
0
0
1.0
10.0
0
50
43
C
100
5
2
0
2.7
1.0
1
110

.问题分析
2.1方法一的分析
经过热量统一计算后的数据,进一步求出蛋白质、纤维素、脂肪、糖在各品 牌中所占的比重:
品牌
厂商
蛋白质
脂肪
纤维
1
A
0.72%
0.72%
0.54%
3.62%
2
A
1.40%
0.47%
0.47%
0.24%
3
A
0.38%
0.38%
0
4.96%
4
A
0.37% :
0.37% :
0
4.78%
5
A
0.28%
0.28%
0
2.56%
6
A
0.82%
0.27%
0.41%
2.72%
7
A
0.61% :
0.31%
0 :
0.92%
8
A
0.76%
0.38%
0
4.58%
9
A
0.60%
0.31%
0.60%
0.61%
10
A
0.94%
0.63%
0.47% :
3.13%
11
A
0.98%
0.65%
0.33%
2.61%
12
A
0.76%
0.38%
0
1.15%
13
A
0.66%
0.22%
0.88% :
3.06%
14
A
0.90%
0.30%
0.90%
0.90%
15
A
0.52%
0.52%
0
6.25%
16
A
0.89%
0.30%
0.89%
5.04%
17
A
0.71%
0.36%
0.36%
5.69%
18
B
0.66%
0.17%
1.49%
0.82%
19
B
1.09%    :
0 :
0.55% :
7.65%
20
B
0.57%
0
0.28%
0.57%
21
B
0.73%
0
0.73%
8.76%
22
B
0.92%
0.92%
1.22%
2.41%
23
B
0.72%
0
0.36%
1.08%
24
B
0.55%
0
0.55%
6.01%
25
B
1.19%
0
1.19%
2.78%
26
B
p 2.36% n
0
3.94%
9.49%
27
B
0.43%
0.22%
0.22%
1.29%
28
B
1.17%
0.78%
1.17% :
5.06%
29
B
0.57%
0.29%
0
2.59%
30
B
1.17%
0.78%
1.17%
2.72%
31
B
0.78% :
0
0.78%
0.52%
32
B
0.70%
0.35%
0
3.15%
33
B
0.77%
0
0.26%
0.77%
34
B
0.62%
0.21% :
1.03% :
2.47%
35
B
0.57%
0
0
0.85%

36
B
1.37%
0.68%
6.16%
10.27%
37
B
1.84%
0
4.92%
0.92%
38
C
0.35%
0.71%
0
4.26%
39
C
0.34%
0.68%
0.34%
3.77%
40
C
1.48%
P 0.74%
0.74%
2.21%
41
C
3.45%
0
0
0
42
P C
3.17%
P 0
1.59%
0
43
C
4.11%
1.64%
2.22%
0.82%
A厂商的17个品牌的蛋白质、纤维素、脂肪、糖在各品牌中所占比重与方
差的R程序见附录。 结果统计如下:
A厂商
蛋白质
脂肪
纤维
比重均值
0.7235%
0.4524%
0.3124%
3.1071%
比重方差
6.7917E-06
3.5744E-06
1.0950E-05
3.3880E-04
同理可以计算出B, C厂商的样本分析:
B厂商
蛋白质
脂肪
纤维
比重均值
0.94%
0.19%
1.30%
3.51%
比重方差
2.21E-05
8.19E-07
2.74E-04
9.81E-04
C厂商
蛋白质
脂肪
纤维
比重均值
2.15%
0.63%
0.82%
1.84%
P比重方差
2.26E-04
3.06E-06
6.89E-06
2.92E-04
根据程序运行结果分析如下:

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