第七章方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)
7.1 方差分析概述
7.2 单因素方差分析
7.3 无重复双因素方差分析
7.4 可重复双因素方差分析
7.5 案例研究
7.6 试验设计初步
7-1
7.1 方差分析概述
⒈方差分析的概念
⒉方差分析中的基本术语
⒊ANOVA：对比多个总体的均值
⒋方差分析中的基本假定
7-2
7-3
方差分析的概念
方差分析：通过检验多个总体均值是否相等来
判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。 解决：①A 、B 、C 是否Y 的重要影响因素；
②如果为重要影响因素，最优水平？
研究系统
A B C
分类型自变量
Y
数值型因变量
A （a 1
，a 2
，a 3
，…）
B （b 1，b 2，b 3，…）
C （c 1，c 2，c 3，…）
7-4
方差分析中的基本术语
第1周第9周第14周第2周第7周第16周第4周
第12周第17周
第5周第10周第13周第3周第8周第18周第6周
第11周第15周
A
B
品牌
底部
中部顶部
货架位置
因素
因素水平
实验单元：“一周”响应变量：“每周销售量”
处理：品牌—货架位置组合随机安排试验
例：一项市场营销研究。考察品牌和货架位置对咖啡周销售量的影响。
试验单元（experiment unit ）、响应变量（respon
variable ）、因素（factor ）、因素水平（factor level ）、处理（treatment ）。
ANOVA：对比多个总体的均值
佣金固定薪金佣金加固定薪金
165120140
98115156
13090220
210126112
195107134
187155235
24080总平均样本均值175.00113.29166.17151.48
三类报酬构成的推销人员的月销售额（千美元）
问题：（1）三种报酬类型销售人员的销售业绩是
否存在显著差异？
（2）如果存在差异，哪类销售人员的业
绩最佳？三个总
体的均
值是否
相等？
7-5
