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本文利用Johann协调模型方法对我国财政税收、投资总额与经济增长的协整关系进行分析研究。在研究过程中，整个研究过程的三项经济指标数据均来自中国统计局2000～2010年相关年鉴资料。文章从Johann 协调模型的实验过程、基于VAR模型的方差和脉冲响应函数分析过程和协整分析结论入手进行分析探讨，对协调财政税收、投资总额与经济增长提出一些看法。
一、Johann模型的实验过程
各个协调变量间的因果关系以及协调关系的基本前提条件是各项变量之间满足同阶单位同根。因此，在进行协调分析政税收、投资总额与经济增长时，为了保证协调分析的意义和价值，应当使用ADF单位根检验方法来对政税收、投资总额与经济增长的指标变量的差分系列数值和以10为底的对数数值进行平稳性检验。通过对单位根检验结果的研究发现，政税收、投资总额与经济增长的指标标量数值在一定显著水平表现形式下的变化趋势都是表现出二阶差分平稳分布，满足了使用协调分析发的基本前提，可以对政税收、投资总额与经济增长的指标变量进行Johann协调分析。
在进行Johann协调分析时，需要对政税收、投资总额与经济增长的指标变量数据进行构建VAR模型和对VAR模型进行分析。VAR模型的构建结构对协整关系的合理性和正确性有着直接决定作用。为了更好地通过各种变量数据来对我国的财政税收、投资总额以及经济增长之间存在的关系进行探究，可以通过
Granger因果关系的检验过程分析来研究政税收、
投资总额与经济增长之间的关系。通过Granger因果关系检验，人为排除经济变量的各种影响因素，只对财政税收、投资总额与经济增长的指标进行分析能够全面地判断出政税收、投资总额与经济增长之间潜在的影响机制。一些相关研究数据显示：通过调节财政税收指标来促进或控制经济增长是不可行的，然而投资总额却推动经济增长。
二、VAR模型的方差和脉冲响应函数分析过程
通过对财政税收、投资总额与经济增长的指标影响强度使用方差分解的方式进行分析研究发现：①财政税收指标在1～3年内，会使经济增长指标进入迅速上升的状态，随后一直处于比较平稳的发展状态，滞后期达到10年时，财政税收带来的经济增长达到最大，对经济增长的贡献率达到了40%作用。②投资总额在滞后期为3时，投资总额带来经济增长达到最大，对经济增长的贡献率基本达到了90%左右，在随后的7年内，投资总额对经济增长的贡献率虽然在不断下降，但是这种下降的趋势基本比较缓，并且投资总额对经济增长的贡献率仍然维持在80%以上。这表明在各种相同的经济环境因素影响下，财政税收对经济增长的推动作用远远小于投资总额对经济增长的推动作用。
通过在相同的经济行为因素情况下投资总额和财政税收对经济增长
的影响分析为基础，对如何协调财政税收、投资总额与经济增长指标关系做进一步的分析。在VAR模型下，可以推导出财政税收与经济增长和投资总额与经济增长的脉冲响应函数曲线。通过对财政税收与经济增长和投资总额与经济增长的脉冲响应函数曲线在滞后期10年内的分析研究发现：1、如果财政税收的标准差是正值时，在1～3年内，财政税收对经济增长的
推动作用呈上升趋势，财政税收在第3～5年内对经济增长的推动作用不断下降，在第5年以后，财政税收对经济增长的推动作用又会变得明显。财政税收对经济增长的推动力保持在0.00～0.02的范围内。2、投资总额对经济增长的推动力规律为平和上升致下降，对经济增长的推动能力在0.02～0.04的范围内。这表明在各种相同的经济环境因素影响下，投资总额对经济增长的推动作用远远大于财政税收对经济增长的推动作用。
三、财政税收、投资总额与经济增长的协调关系
通过对财政税收、投资总额对经济增长经济影响分析，可以总结出财政税收、投资总额与经济增长的协调关系：1、一般情况下，财政税收和经济增长之间为负相关关系。通过对经济增长滞后期的研究发现，调整财政税收对经济增长在短期内的推动作用比较显著，若以滞后期10作为一个周期，调整财政税收只能给经济增长带来40%作用的贡献率。2、投资总额在一般情况下会显著推动经济增长。在整个滞后期内，投资总额对经济增长的推动作用要比财政税收对经济增长的推动作用大得多，甚至是
财政税收的一倍以上。因此，对经济增长的推动、调整或者控制在投资总额方面采取相应措施比调整财政税收的效果更为明显。
四、结束语
通过对财政税收、投资总额与经济增长的指标影响强度使用方差分解的方式进行分析研究以及对财政税收与经济增长和投资总额与经济增长的脉冲响应函数曲线在滞后期10年内的分析研究发现，在各种相同的经济环境因素影响下，财政税收对经济增长的推动作用远远小于投资总额对经济增长的推动作用。因此，为了更好地推动、调整或者控制经济增长，
在投资总额方面采取相应措施比调整财政税取得的效果更为明显。
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2、推销产品要针对顾客的心，不要针对顾客的头。
3、不同的信念，决定不同的命运。
