SPSS 统计分析
多元线性回归分析方法操作与分析
实验目的：
引入1998~2008年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量;来研究上海房价的变动因素..
实验变量：
以年份、商品房平均售价元/平方米、上海市城市人口密度人/平方公里、城市居民人均可支配收入元、五年以上平均年贷款利率%和房屋空置率%作为变量..
实验方法：多元线性回归分析法
软件：spss19.0
操作过程：
第一步：导入Excel数据文件
1.open data document——open data——open；
2. Opening excel data source——OK.
第二步：
1.在最上面菜单里面选中Analyze——Regression——Linear ;Dependent因变量选择商品房平均售价;Independents自变量选择城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率、房屋空置率；Method选择Stepwi.
进入如下界面：
2.点击右侧Statistics;勾选Regression Coefficients回归系数选项组中的Estimates；勾选Residuals残差选项组中的Durbin-Watson、Cawi diagnostics默认；接着选择Model fit、Collinearity diagnotics；点击Continue.
3.点击右侧Plots;选择ZPRED标准化预测值作为纵轴变量;选择DEPENDNT因变量作为横轴变量；勾选选项组中的Standardized Residual Plots标准化残差图中的Histogram、Normal probability plot；点击Continue.
4.点击右侧Save;勾选Predicted Vaniues预测值和Residuals残差选项组中的Unstandardized；点击Continue.
5.点击右侧Options;默认;点击Continue.
6.返回主对话框;单击OK.
输出结果分析：
1.引入/剔除变量表
Variables Entered/Removeda |
Model | Variables Entered | Variables Removed | Method |
1 | 城市人口密度 人/平方公里 | . | Stepwi Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050; Probability-of-F-to-remove >= .100. |
2 | 城市居民人均可支配收入元 | . | Stepwi Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050; Probability-of-F-to-remove >= .100. |
a. Dependent Variable: 商品房平均售价元/平方米 |
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该表显示模型最先引入变量城市人口密度 人/平方公里;第二个引入模型的是变量城市居民人均可支配收入元;没有变量被剔除..
2.模型汇总
Model Summaryc |
Model | R | R Square | Adjusted R Square | Std. Error of the Estimate | Durbin-Watson |
1 | 1.000a | 1.000 | 1.000 | 35.187 | |
2 | 1.000b | 1.000 | 1.000 | 28.351 | 2.845 |
a. Predictors: Constant; 城市人口密度 人/平方公里 b. Predictors: Constant; 城市人口密度 人/平方公里; 城市居民人均可支配收入元 c. Dependent Variable: 商品房平均售价元/平方米 |
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该表显示模型的拟合情况..从表中可以看出;模型的复相关系数R为1.000;判定系数R Square
为1.000;调整判定系数Adjusted R Square为1.000;估计值的标准误差Std. Error of the Estimate为28.351;Durbin-Watson检验统计量为2.845;当DW≈2时说明残差独立..
