SPSS 统计分析
多元线性回归分析方法操作与分析
实验目的：
引入1998~2008年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量，来研究上海房价的变动因素。
实验变量：
以年份、商品房平均售价（元/平方米）、上海市城市人口密度(人/平方公里)、城市居民人均可支配收入(元)、五年以上平均年贷款利率(%)和房屋空置率(%)作为变量。
实验方法：多元线性回归分析法
软件：spss19.0
操作过程：
第一步：导入Excel数据文件
1.open data document——open data——open；
2. Opening excel data source——OK.
第二步：
1.在最上面菜单里面选中Analyze——Regression——Linear ，Dependent（因变量）选择商品房平均售价，Independents（自变量）选择城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率、房屋空置率；Method选择Stepwi.
进入如下界面：
2.点击右侧Statistics，勾选Regression Coefficients（回归系数）选项组中的Estimates；勾选Residuals（残差）选项组中的Durbin-Watson、Cawi diagnostics默认；接着选择Model fit、Collinearity diagnotics；点击Continue.
3.点击右侧Plots，选择*ZPRED（标准化预测值）作为纵轴变量，选择DEPENDNT（因变量）作为横轴变量；勾选选项组中的Standardized Residual Plots（标准化残差图）中的Histogram、Normal probability plot；点击Continue.
4.点击右侧Save，勾选Predicted Vaniues（预测值）和Residuals（残差）选项组中的Unstandardized；点击Continue.
5.点击右侧Options，默认，点击Continue.
6.返回主对话框，单击OK.
输出结果分析：
1.引入/剔除变量表
Variables Entered/Removeda |
Model | Variables Entered | Variables Removed | Method |
1 | 城市人口密度 (人/平方公里) | . | Stepwi (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100). |
2 | 城市居民人均可支配收入(元) | . | Stepwi (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100). |
a. Dependent Variable: 商品房平均售价（元/平方米） |
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该表显示模型最先引入变量城市人口密度 (人/平方公里)，第二个引入模型的是变量城市居民人均可支配收入(元)，没有变量被剔除。
2.模型汇总
Model Summaryc |
Model | R | R Square | Adjusted R Square | Std. Error of the Estimate | Durbin-Watson |
1 | 1.000a | 1.000 | 1.000 | 35.187 | |
2 | 1.000b | 1.000 | 1.000 | 28.351 | 2.845 |
a. Predictors: (Constant), 城市人口密度 (人/平方公里) b. Predictors: (Constant), 城市人口密度 (人/平方公里), 城市居民人均可支配收入(元) c. Dependent Variable: 商品房平均售价（元/平方米） |
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该表显示模型的拟合情况。从表中可以看出，模型的复相关系数（R）为1.000，判定系数
（R Square）为1.000，调整判定系数（Adjusted R Square）为1.000，估计值的标准误差（Std. Error of the Estimate）为28.351，Durbin-Watson检验统计量为2.845，当DW≈2时说明残差独立。
