剩余平方和
剩余平方和是统计学术语，也称作残差平方和，是实际值与估计值之差的平方的总和，也就是误差项平方的总和，利用剩余平方和可以很好地表示剩余的总和。
定义
根据最小二乘法原理，平方和称为剩余平方和或残差平方和，它表明除x对y的线性变化之外的一切因素(包括x对y的非线性影响及测量误差等)对y的离差的影响
残差平方和怎么计算
残差平方和（Residual Sum of Squares，即RSS），又称剩余平方和。统计学上，数据点与它在回归直线上相应位置的差异称为残差，把每个残差平方之后加起来称为残差平方和，它表示随机误差的效应。
方法/步骤
将每一个数据点横坐标找出，将横坐标代入回归模型方程，计算出理论纵坐标值。
将数据点的纵坐标减去计算出的、对应的理论纵坐标值，得到两者之差。
计算两者之差的平方，并将所有平方相加，最后结果即为残差平方和。
