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残差分析是分析模型假定正确与否的基本方法

更新时间:2023-05-05 11:19:41 阅读： 评论：0

残差分析是分析模型假定正确与否的基本方法
残差分析（residualanalysis）就是通过残差所提供的信息，分析出数据的可靠性、周期性或其它干扰。用于分析模型的假定正确与否的方法。所谓残差是指观测值与预测值（拟合值）之间的差，即是实际观察值与回归估计值的差。在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差，以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0，σ2)。（δ-残差的均值）/残差的标准差，称为标准化残差，以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0，1)。实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外，可在95%置信度将其判为异常实验点，不参与回归线拟合。显然，有多少对数据，就有多少个残差。

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标签：残差   分析   假定
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