销售预测常用的基本方法
经济规律的客观性及其可认识性是预测分析方法的基础；系统的、准确的会计信息及其他有关资十三幺牌型
料是开展预测分析的前提条件。预测分析所采用的专门方法是随分析对象和预测期限的不同而异的。尽管方法种类繁多，但从总体上将可归纳为定性分析法和定量分析法两类：
1、定量分析法（Quantitative Analysis）
也叫数量分析法，即运用现代数学方法对历史数据（包括会计、统计及其他方面的资料）进行科学的加工处理，并建立经济数学模型，以揭示各有关变量之间的规律性联系的一类科学方法。
定量分析法按照预测分析方法论所遵循的原则、依据的理论基础及具体做法不同又分为：
（1）因果预测法：是从某项指标与其他有关指标之间的规律性联系中进行分析研究的。即根据各有关指标之间的内在相互依存、相互制约的关系，建立起相应的因果数学模型，以实现预测目标的一种数学预测方法。如本、量、利分析法、回归分析法等。
（2）趋势预测法：也叫时间序列法、外推分析法。是根据某项指标过去和现在按时间顺序排列的数据资料，运用一定的数学方法进行加工、计算，借以预计推断事物未来发展趋势的一种数量分析方法。其实质是把未来视做过去和现在的延伸。如简单平均法、移动加权平均法、指数平滑法等。
2、定性分析法（Qualitative Analysis）
也叫非数量分析法。一般是在企业缺乏完备、准确的历史资料的情况下，首先由熟悉企业经济业务和市场的专家，根据过去所积累的经验进行分析判断，提出预测的初步意见；然后再通过召开座谈会或函询的方式，对初步预测意见进行修正、补充，并作出预测分析最终结论的专门预测方法。因此，又称为“判断分析法”或“集合意见法”。
在实际运用中，两类方法可根据实际情况进行必要的结合，以确保预测结果的准确性。
综上所述，预测方法可归纳如下：
（1）趋势预测法（trend forecasting method）
①简单平均法。简单平均法是以某产品过去若干时期的实际数值进行简单计算，以过去的
平均数值，作为计划期的销售预测值的一种销售预测方法。
简单平均法的模型如下：
式中：F— 计划期销售预测值；
A1 — 第一期的销售数；
A2 — 第二期的销售数；
An — 第n期的销售数；
N — 期数。
[例4-1] 根据某企业1-6月份销售额的资料，预测7月份的销售额，见表1。
表1 销售资料
单位：万元
根据上述资料预测7月份销售额如下：
7月份销售预测值 = （55 + 53 + 54 + 56 + 58 + 57）/6 = 55.5（万元）
简单算术平均法是将过去的资料使差异平均化，可能会造成较大的误差。一般来说，未来销售量的预测受最近销售量状况的影响最大，时期越远，影响就越小。简单算术平均法不管近前期资料还是远期资料，它采用一律平等的态度显然就存在着不合理。
②移动平均法。移动平均法是根据某产品过去若干期的实际数值，按时间不断往后移动，取近三期或四期的资料求平均数，作为未来期销售预测值的一种销售预测方法。其计算模型雷同于简单平均法，只是计算时所采取的期数不同。
根据上面例4-1的资料，假如采用移动平均法，则4、5、6三个月份的资料影响程度比1、2、3月份的资料影响程度要大，所以取后三期预测7月份的销售值如下：
7月份销售预测值 = （56 + 58 + 57）/ 3 = 57（万元）
可见，移动平均法同样是使差异平均化，但在时期选择上应尽可能接近预测月份，这样使
预测值更接近实际。简单平均法适用于在短期内不会有明显变化趋势的销售预测，而移动平均法可适打篮球英文
用于预测各月销售额略有波动的销售预测。
③移动加权平均法。移动加权平均法是根据过去若干时期的实际数值，按其距计划期的远近分别进行加权，近期所加权数大些，远期所加权数小些，然后计算其加权平均数，作为未来销售预测值的一种销售预测方法。其计算模型如下：
式中：W—权数。
若令 = 6 （令W1为1，W2为2，W3为3），仍以例4-1的资料，按一般计算公式预测7月份的销售值如下：
