未来物流和供应链的十大发展趋势

未来物流和供应链的⼗⼤发展趋势

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物流和供应链的⼗⼤发展趋势

物流⾏业的趋势取决于在业务流程中实施技术驱动型创新所产⽣的重⼤变化。下⼀代物流管理解决⽅案正在朝着使全球

供应链更加以客户为中⼼和可持续发展的⽅向发展。物流流程的⾃动化极⼤地提⾼了⼯作流程的⽣产率和效率。供应链

的透明度和可追溯性的提⾼，对于维持各个利益相关者之间的灵活动态关系⾄关重要。

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硬件⽇趋标准化与模块化，软件趋向个性化与智能化

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以实现供应商⼀体化扩展、协作式规划与管理、降低复杂度、减少采购成本的⽬标。

过去物流技术与装备发展趋势是机械化与⾃动化，技术的变⾰以硬件创新为主，软件系统起的作⽤⾮常有限。⽬前物流

技术与装备的创新逐步向⾃动化、智能化、智慧化⽅向升级，物流技术与装备越来越呈现出软件与硬件融合的趋势，软

件的作⽤越来越⼤，特殊的技术产品，软件的进步已经逐步占据了主导作⽤。

⽐如：⽆⼈仓系统集成、智能⾃动化仓库系统集成等⼯程，仓储执⾏系统WES、仓储控制系统WCS等越来越重要；物

流机器⼈的指挥调度系统、⾃主导航系统、⾃动执⾏能⼒等越来越重要，从过去的AGV向AMR进化；物流技术装备系

统的功能化模块与软件结合，推动系统柔性化发展等等。

物流技术装备的软硬件结合发展趋势：

⼀是物流系统智慧⼤脑调度控制软件技术越来越得到了设备供应商的重视；

⼆是内部物流的物流技术装备系统系统越来越与企业供应链管理系统协同管理，⽆缝对接；

三是智能硬件与智能硬件系统越来越柔性化，满⾜各类作业需求；

四是基础智能硬件产品越来越与物流系统平台⽆缝对接，形成业务场景，对接服务场景，提供解决⽅案；

四是基础智能硬件产品越来越与物流系统平台⽆缝对接，形成业务场景，对接服务场景，提供解决⽅案；

五是⼈⼯智能、⼤数据、云计算、物联⽹、5G、区块链等新技术不断与物流技术装备系统对接，提供智能加持。

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轻量化和集群智能

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机器⼈的体积越来越⼩、材料越来越轻，规模化集群作业成必然。

集群是指⼀⼤群相同的⾃然⽣物或⼈造⽣物，其个体拥有的智慧有限，但通过群体合作能够实现仅凭个体能⼒⽆法实现

的更⾼⽬标。这⾥的关键词是智慧有限的相同⽣物。⾃然界中的典型例⼦包括蚂蚁、蜜蜂和⽩蚁。这些昆⾍似乎都没有

推理能⼒ - 它们只是以简单的⽅式与群体中的相邻个体以及当地环境进⾏接触。但是作为⼀个群体，它们能够出于繁殖

的⽬的建造出最复杂的巢⽳。然⽽，它们不需要与其它同类进⾏直接互动：例如，蚂蚁从⾷物源回到巢⽳时会通过释放

信息素留下⼀条踪迹，以便同伴跟踪。这种通过改变环境（留下有意义的标记）来影响后续个体⾏为的过程被称为共识

主动性。它引出了⽆需中央领导或规划的强⼤集体智慧 – 集群智能。

使⽤⼤量相对原始的机器⼈以集群的形式执⾏指定任务，⽽⾮使⽤数量较少、性能更强⼤、完全⾃主且相互协作的机

器，这样做有哪些优势？这还取决于应⽤。请考虑集群⼯程的以下实⽤优势：

简单性：集群机器⼈虽然是⾃主运⾏的，但是能够执⾏的动作有限。因此较⼩的处理器适合⼩型机器⼈的功能。

可扩展性：需要规模更⼤的劳动⼒队伍？只需增加更多相同的机器⼈即可。因为所有的互动都是在局部进⾏的，所以它

们能够⽴即有效地开始⼯作。

容错性：如果机器⼈停⽌⼯作，劳动⼒减少，但是群体任务将继续执⾏，可能需要的时间稍有延长。

平⾏性：相同的任务可以由独⽴的“团队”在不同的位置执⾏。

在软件中模拟共识主动性⾮常简单；⽽在硬件中创建与蚂蚁的信息素间接沟通等效的模拟要困难得多。⼤多数设计⽤于

集群研究的机器⼈都采⽤了基于红外线、蓝⽛或 WiFi 的直接⽆线通信。这意味着，对集群机制的研究⼤致分为两个流

派，即基于“⾃然”的间接过程和基于“⼈造”的直接过程。

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⾼柔性⾃动化

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机器⼈正在从传统 AGV发展到多功能搬运机器⼈，甚⾄攀爬搬运机器⼈；

智能机器⼈未来⼀定是全能的，既能在地上跑也能上货架，既能在仓库跑也能到⽣产线上去。

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基于物联⽹推link什么意思 动全流程数智化

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如卡车上配备测量果蔬成熟度的传感器，及时发现可能要坏掉的果蔬，为调度提供实时信息。

在数字经济时代，最重要的两个关键元素是“数”和“智”。数智化，顾名思义就是“数”和“智”的结合。“数”就是数字化，从消

费端到供给端的全域、全场景、全链路的数字化，如品牌、商品、销售、营销、渠道、制造、服务、⾦融、物流供应

链、组织、信息技术等11⼤商业要素。“智”就是智能化，是基于数字化的闭环来进⾏智能决策，实现对市场需求变化的

精准响应、实时优化和智能决策。过往的企业决策，管理者往往依赖经验，或是依靠低效率的信息收集⽅式，如问卷调

研、来⾃渠道商的信息汇总等。⽽今天的智能化决策，则是数据⽀撑下的⾼效决策乃⾄于⾃动化决策。

进⼀步地看，数智化给企业带来的变化可以概括为：因数⽽智，化智为能。

因数⽽智，主要是指通过数据智能，重建企业决策机制，使决策机制由基于经验和少量信息的模糊决策，转变为基于数

据的实时、精准、智能决策。

化智为能，则是相⽐传统企业，⾼度数智化的企业可以获得新的能⼒、新的优势，获得⾯向未来的“代际优势”，⾃⾝的

市场竞争⼒也将得到全⾯提升。

新标杆：阿⾥巴巴商业操作系统助⼒数智化。

在数智化商业的发展浪潮中，星巴克、欧莱雅、蒙⽜、雅⼽尔、宝岛眼镜、⽴⽩等众多富有变⾰精神的国内外⼀流企

业，携⼿阿⾥巴巴所开展的创新实践，正在锻造和展现出数智化转型的前沿探索和最佳实践。

业，携⼿阿⾥巴巴所开展的创新实践，正在锻造和展现出数智化转型的前沿探索和最佳实践。

作为全球最⼤、也是最具⽣态多样性的零售平台，阿⾥巴巴拥有着强⼤的to C服务能⼒。并且，阿⾥巴巴从最初的B2B

业务开始，就拥有了to B服务的基因。经过20年的积累和沉淀，阿⾥巴巴已经发展成为从商业到⾦融、物流、云计算、

组织管理等要素在内的⽣⽣不息的数字经济体，在C端和B端都形成强⼤的服务能⼒。这两⼤能⼒的结合及产品化，正

是2019年初阿⾥巴巴商业操作系统得以提出的⾃然结果。

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数字孪⽣

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将物流的物理维度和信息维度整合，并通过 AI等技术让智能物流⾛向更⾼层⾯。数字孪⽣还是个概念？「泰瑞数创」已

在智慧城市、⼯业、⾃动驾驶落地Gartner将数字孪⽣评为2019年⼗⼤战略科技发展趋势之⼀，并估计到2020年，数字

孪⽣将连接数⼗亿实体设备。

数字孪⽣，也被称作Digital Twin、数字双胞胎，是对物理世界实体或系统的数字化表达，简单的理解，就是在虚拟世

界中，“复制”真实物理世界中的事物。价值在于通过模拟物理世界的运转流程，从中预判趋势和风险，为决策提供依

据。

数字孪⽣被Gartner评为2019年⼗⼤战略科技发展趋势之⼀，到2020年，Gartner估计将有超过200亿个连接的传感器和

端点，数字孪⽣将连接数⼗亿的实体设备。

泰瑞数创是⼀家专注于数字孪⽣产业的科技公司，2004年成⽴，在智慧城市、智能⼯业、⾃动驾驶等领域，提供数字孪

⽣的数据采集、数据建模、数据应⽤的全链条服务，⽬前客户超过1000家，合作开发商超过200家，营收保持每年50%

速度增长。

近⽇，36氪采访了泰瑞数创CEO刘俊伟，详细聊了聊在泰瑞数创的实践中，数字孪⽣能在哪些场景落地？实现哪些价

值？如何实现？发展数字孪⽣腕式电子血压计 的阿奇霉素的副作用有哪些 关键点是什么？

从服务链条来看，数字孪⽣可以拆解为数据采集、数据建模、数据应⽤三块。

数据采集

数字孪⽣的数据采集，是综合利⽤卫星遥感、航空倾斜摄影测量、激光雷达测量等技术⼿段，囊括对地表、室内、地

数字孪⽣的数据采集，是综合利⽤卫星遥感、航空倾斜摄影测量、激光雷达测量等技术⼿段，囊括对地表、室内、地

下、⽔下等全物理空间场景的三维数据采集。

在采集硬件⽅⾯，主要由传感器和载荷构成。其中传感器负责采集物理世界的各类真实数据，包括⾼精度倾斜摄影光学

传感器、⾼光谱传感器、激光传感器等。载荷是传感器的“交通⼯具”，包括⽆⼈机、固定翼飞机等。

数据采集环节的技术难点、关键点在于采集传感器，主要体现在2个指标：

1-能在⾼空作业时具备⾼精度。

2-单位时间的拍摄采集效率。

这两个指标综合决定了数据采集的质量、效率、成本。

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智慧供应链云平台

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促成供应链⽣态圈的形成与发展：智慧供应链云平台整合了供应链上下游企业，形成整体价值链的⽹络体系，未来将具

备全流程数字化、十大健康食品 基于⼤数据和预测算法的透明化、 AI智能决策化等特征。

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⽣产与物流不断融合

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物流和供应链发展基因有：

1-全流程

2-系统性（物流具有跨企业、跨⾏业甚⾄跨国界的特点，因此全流程、系统性⾮常重要）

3-客户导向（要注重客户服务）

4-流动原则（实物和信息都要流动起来）

5-效率最⼤化

6-成本最优化

依据这些物流发展基因，德国弗劳恩霍夫物流研究院分析了物流的技术发展路径，并认为物流技术猪八戒的简介 的进化历程是从机械

化、⾃动化、智能化再到硅经济（硅⽣态）。

对⽐德国的物流产业发展，中国物流与供应链具有巨⼤发展机遇：

⼀、新基建与双循环战略，给物流与供应链带来新⽣长；

⼆、中国社会对数字化时代更开放和包容，企业愿意尝试新模式、新产品和新服务；

三、中国在 5G、窄带物联⽹、⼯业互联⽹、⼈⼯智能等领域处在世界第⼀梯队，会推动物流与供应链的发展；

四、数字化时代新的商业模式能为敏捷灵活的中国企业家带来新商机，为中国物流与供应链换道超车提供机会；

五、数智化技术有望⼤幅提⾼中国物流技术制造能⼒，提⾼物流与供应链服务⾏业的服务⽔平。

当然，中国物流与供应链也⾯临⼀些挑战：

⼀、⽑利率和市场规范度有待进⼀步提⾼；

⼆、需要更加注重差异化竞争，提⾼业务专注度，避免恶性价格竞争；

三、需要加强合作形成共赢⽣态、加快市场响应速度，⽽⾮主要靠⾃⼰⽣产制造；

四、具有实践经验的物流技术与管理⼈才稀缺，互挖⼈才易导致劳动⼒成本快速增长；

五、需要进⼀步加强知识产权保护，让企业更愿意持续投⼊技术研发和⼈才培养。

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⼈机协同的智能物流系统

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如机器⼈可以在仓库⾃主导航和避障、⾃主搬运货品和返回空托盘，还可以把⼯⼈带到需要⼈⼯拣选的位置，与⼯⼈⼀

起完成物流作业。

系统的分⼯是否合理，也直接决定了⼈机协同的效率。在⼈机协同模式下，由于涉及⼈和机器的相互配合，那么⼈和机

系统的分⼯是否合理，也直接决定了⼈机协同的效率。在⼈上肢肌肉 机协同模式下，由于涉及⼈和机器的相互配合，那么⼈和机

器各⾃的作业效率并不能够代表整个系统的效率，当分⼯不合理或者效率不同步时，资源的闲置和浪费便产⽣了。因

此，⼈机协同的效率⾸先需要⼀个智能化的物流系统来⽀撑。

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基于⼈⼯智能技术的物流系统

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近年来，物流⾏业发展基础和整体环境发⽣显著变化，新兴技术⼴泛应⽤、包裹数量爆发增长、⽤户体验持续升级等因

素对物流企业的运作思路、商业模式、作业⽅式提出新需求、新挑战。作为物流⾏业转型升级的新动能，⼈⼯智能进⼊

物流领域的时间尽管相对较短，但发展环境⾮常有利。政策层⾯，国务院、发改委等政府相关部门纷纷出台物流相关政

策及规划，⿎励企业利⽤⼈⼯智能技术及产品降低物流成本、提升物流效率；经济层⾯，⼀⽅⾯全国物流业总收⼊始终

处于稳定增长状态，另⼀⽅⾯物流总费⽤依然居⾼不下，企业亟需进⼀步控制物流成本，“⼈⼯智能+物流”的空间极为⼴

阔；社会层⾯，“⼈⼯智能+物流”既能满⾜城市居民对提升即时物流服务效率的需求，⼜可拓展快递快运的服务边界以惠

及农村居民。

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区块链技术

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在物流与供应链上应⽤，能确保交易安全、数据产权和追根溯源。

区块链是⼀种在对等⽹络[ 也称点对点⽹络，是⽆中⼼服务器、依靠⽤户群(peers)交换信息的互联⽹体系，可以减少传

统⽹络的传输节点，降低资料遗失的风险] 环境下，通过透明和可信规则，构建可追溯的块链式数据结构，实现和管理

事务处理的模式，具有分布式对等、链式数据块、防伪造和防篡改、透明可信和⾼可靠性等五个⽅⾯的典型特征。

区块链的开放、共识，可以使物流车队、仓库和⼀线物流服务⼈员等参与⽅都可以充当⽹络中的节点，实现物流过程信

息的透明性和真实性;区块链的共识机制可消除对可信中介⽅的依赖，同时也能避免因⽹络攻击造成的系统瘫痪。志愿者服务活动

物流供应链中企业之间的⽣产关系较为复杂，涉及因素较多，会受到经济、社会各⽅⾯因素的影响。因此通过区块链技

术的共识机制构建去除第三⽅的信任体系就显得尤为重要，可以使上下游的物流企业加强对彼此的信任。

物流上下游企业各有⼀套信息闭塞的物流系统，通过区块链可以打造⼀个既透明⼜充分保护各⽅隐私的开放⽹络，提⾼

物流供应链上下游企业的风险控制能⼒。区块链不可篡改的特性可以确保分类账、数据和资⾦的安全，提⾼了企业的财

务安全。可追溯的特性帮助物流企业追溯货物来源，共享的分类账本可以让上下游参与者在任何时候查看商品出处。