应用形状因子特征的高效星图识别

应用形状因子特征的高效星图识别

陆壮志;周鑫;万志江;王安迪

【期刊名称】《应用光学》

【年(卷),期】2018(039)003

【摘 要】针对苹果屏幕上的小圆点怎么设置 传统的三角形星图识别算法存在冗余匹配多、抗噪声性能差的问题,

提出了一种应用形状因子特征的高效星图识别算法.该算法在传统的三角形算法基

础上,引入了形状因子特征参数和方向信息西北工业大学分数线 ,并择优选择视场内4颗观测星,组成一对

观测三角形,进行星点匹配识别.与传统的三角形算法平安无事的近义词 相比,该算法增加了星图识别时

图像的特征信息量,降低了匹配时的冗余度,具有导航特征库存储空间小、识别速度

快等优点.实验表明,在星点位置噪声标准偏差为2个像素、星等噪声标准偏差为

0.7星等的仿真条件下,该算法的识别率均在99％以上;通过地面实验的实芝麻绿豆 物验证,在

300 MHz的FT-C6713的DSP硬件平台上,全天自主识别的平均运行时间约为47

ms,具有明显的优势.%In respon to the problems which exist in traditional

triangle star identification algorithms including redundant matching and

poor anti-noi pe印象深刻的人 rformance,an efficient star identification algorithm

bad on shape factor feature was algorithm prents the

shape factor characteristic parameter of triangle and the direction

information bad on traditional triangle on the

traditional triangle algorithm,this algorithm introduces the feature

parameters of shape factor and the direction information,and lects 4

obrvation stars in the field of view to form a pair of obrvation

triangles,and then performs star point matching and

ed with the traditional triangle algorithm,the algorithm

propod increas the feature information amount of the star map when

identifying star,reduces the redundancy when matching,and has the

advantages of small storage space and high identification

experimental results show that under 人民银行基准利率 the simulation conditions of

standard deviation of 2 pixels and standard记住的拼音 noi of 0.7 magnitude at the

star position,the identification rate of the algorithm is more than

99％.Through the physical verification of the ground experiment,the

average time婚内财产约定协议书 of lf-identification of star map is about 47 ms in the

operation bad on the FT-C6713 DSP hardware platform of 300

MHz,which has obvious advantages over traditional triangle star

identification algorithm.

【总页数】6页(P349-354)

【作 者】陆壮志;周鑫;万志江;王安迪

【作者单位】湖北航天技术研究院总体设计所,湖北武汉430040;湖北航天技术研

究院总体设计所,湖北武汉430040;湖北航天技术研究院总体设计所,湖北武汉

430040;湖北航天技术研究院总体设计所,湖北武汉430040

【正文语种】中 文

【中图分类】TN201;P128.4;V448.22

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