ROHC协议简介

ROHC协议简介

引⾔

在⽹络传输和⽆线通信的过程中，我们会⽤到很多传输协议，诸如TCP/IP，UDP等。这些协议的报⽂头都有⼀定的规律，并且很⼤⼀部分

在传输过程中是不变的，当我们单次传输的数据⽐报⽂头还短时，报头就成了⼀个累赘。我们可以利⽤报头的变化规律对报头进⾏压缩，提

⾼传输效率。ROHC就是这么⼀种协议。

以下是我看了⼀些论⽂和英⽂版的⽩⽪书之后归龙之谷单机 纳出来的内容，适合像我⼀样的初学者看，快速了解这⼀协议。

ROHC协议原理

预备知识：

完整的信号报头(信头)包括：静态信头 + 动态信头 ，分别有各⾃的 域 和 值。

解压⽅需要知道压缩⽅的传输协议才能解压，协议通过profile标识，对每⼀种协议固定⼀个PID

解压⽅通过 CID 和 PID 实现解压。CID在后⾯有解释。

⽂景(contex)：英⽂直译是上下⽂的意思。在这⾥表⽰压缩后的信息。

预备⼯作

压缩⽅：

将完整信号报头(信头)保存在本地的“压缩⽂景”数据结构中。 <- 之后按照这个“表”传递变化的值域；

为每个⽂景分配⼀个⽂景标识符(CID) <- ⽤于唯⼀识别数据流；

解压⽅：

将完整的信头域和值保存到本地“解压⽂景”数据结构；

建⽴起⼀个完整的解压⽂景后，压缩⽅才开始发送压缩后的分组；

在后续的数据传输中，解压⽅根据分组的 CID 查找解压⽂景进⾏解压；

压缩⽅状态：

IR(initiation and refresh state)状态：

初始化/重置状态。初始化/更新⽂景中的静态/动态域信息。

动作：连续发送全部 PID 和 CID，以及未压缩的明⽂信息。

FO(fir书签怎么画 st order)⼀级压缩状态：

动作：传递完整的动态信头域信息。【即简单粗暴地砍掉静态部分，动态部分不压缩】

SO(cond order)⼆级压缩状态：

最⾼级压缩状态。

动作：仅传递动态域压缩后的值。

解压⽅状态：

NC(no context)状态：

⽆⽂景状态。数据流刚开始传递时的状态。

动作：接收并保存压缩⽅在 IR 状态发的包含完整信头的分组，解压 IR 包。

对应压缩⽅状态：IR

跳转条件：成功解压⼀个IR包 -> FC状态。

SC(static context)静态⽂景状态：

SC(static context)静态⽂景状态：

解压⽅获得了⾜够的静态域信息，希望接收包含完整动态信头的压缩分组。

动作：接收并保存压缩⽅在 FO 状态发的包含完整动态信头的分组，解压 FO 包

对应压缩⽅状态：FO

跳转条件：

成功解压⼀个FO包 -> FC状态。

连续 k2 个包解压失败 -> NC状态

FC(full context)全⽂景状态：

获得了⾜够的静态域信息和动态域的变化规律信息。

动作：解压 SO 包。

对应压缩⽅状态： SO

跳转条件：连续 k1 个包解压失败 -> SC状态。

压缩⽅的基本状态图如下：

解压⽅的状态图如下：

ROHC协议有好⼏种模式，分别适⽤于

⽆反馈信道(U-mode)

弱反馈信道(O-mode)

强反馈信道(R-mode)

单向(uni-directional)U 模式：

当不存在或不能使⽤反馈信道时，ROHC ⼯作在 U 模式，此时解压⽅不能向压缩⽅发送反馈信息。 为保证压缩健壮性和压缩率， 压

缩⽅采⽤乐观逼近原则和周期性原则进⾏状态转移。

乐观逼近原则：在 IR 状女人的图片 态或 FO 状态时，压缩⽅向解压⽅连续发送 n 个分组时就认为解压⽅建⽴了正确的解压⽂景，于是向⾼级

FO、SO尚主 状态转移。

周期性原则：压缩⽅在 FO、SO 状态⼀定时间 timeou培养孩子的自信心 t 后，就转移到低级压缩状态。

双向乐观(bi-directional optimistic)O 模式：

当⽆线链路存在可以利⽤的反馈信道时，ROHC ⼯作在 O 模式，压缩⽅向⾼级状态转移采⽤乐观逼近原则或者正反馈原则， 向低级状

态转移采⽤负反馈原则。

正反馈原则：当⽆线链路允许发送反馈分组的时候，解压 ⽅⼀旦正确解压具有更新⽂景莫斯科英语 特性的分组时， 就向压缩⽅发送正反馈分

组，允许压缩⽅向⾼级压缩状态转移。

负反馈原则：当⽆线链路允许发送反馈分组的时候，解压⽅连续错误地解压 ROHC 分组时， 就要向压缩⽅发送负反馈分组，促使

压缩⽅向低级状态转移，并发送带有完整信息的分组，以便解压⽅接收到这些分组后更新解压⽂景信息，保持压缩和解压⽂景同

步。

双向可靠(bi-directional reliable)韩后护肤品怎么样 R 模式：

当⽆线链路质量⽐较好的时候， 状态转移完全采⽤反馈原则。 压缩⽅向⾼级状态转移采⽤正反馈原则，向低级状态转移采⽤负反馈原

则。

压缩算法

我们可以发现，ROHC协议并没有规定了压缩的算法，它只在⾏为级模型上规定了状态的跳转，对于不同的压缩算法，ROHC的压缩效率⼤

有不同，所以压缩算法选取是ROHC协议使⽤的怎么吹笛子 核⼼。

⽬前主流的压缩算法有以下两种：

LSB最低有效位压缩编码算法：

LSB 压缩算法是对连续分组中值变化不⼤的域进⾏压缩编码，压缩⽅只传输域值的 k个最低有效位 LSBs，⽽不是原始域值，LSBs 是要压

缩的值 v 与已正确传递到解压⽅⽽作为参考值 v_ref 的⼆进制编码差异的最低有效位，k 是 LSBs 的⽐特位数。 解压⽅接收到 LSBs 后，

⽤其取代先前正确接收⽽作为解压参考值的 v_ref 的 k 个最低有效位，获得原始值。

其实就是指传有变化的部分。核⼼思想和云天明的只送⼤脑是⼀样的

虽然看着简单，但是效率却出奇的⾼，是最重要的压缩算法之⼀。

- W-LSB 基于窗⼝最低有效位压缩编码算法

原理跟上⾯的LSB基本相同，只是W-LSB做的更彻底，通过调节窗⼝的⼤⼩，只传跟上⼀次不同的⼏位，达到更⾼的效率。