性能测试前期，如何对一个系统的并发量进行评估？

性能测试前期，如何对⼀个系统的并发量梁冰玉 进⾏评估？

⼀般有⼏种估算模式，可以根据现有的实际参考数据来进⾏估算：

⼀、经典公式1：

⼀般来说，利⽤以下经验公式进⾏估算系统的平均并发⽤户数和峰值数据

⽂中公式及⽰例1主要来⾃⽂献：Eric Man Wong，Method for Estimating the Number of Concurrent Urs，2004翻译/

修改的关键内容。据说EricMan Wong这篇⽂章是业界⽐较公认的并发⽤户数测算理论扣你菊花 和公式。

⼀、业务应⽤系统平均并发⽤户数C和交易并发⽤户数峰值D测算公式：

C：平均的并发⽤户数

n：是最⼤在线交易⽤户数量

L：⽤户从发出请求到返回结果的时间段（也指的是⽤户在线什么是公务员 时长）

T：考察的时间段长度（也指系统⼀天内被实际使⽤的时长）

D：交易并发⽤户数峰值

⼆、⽰例1：电⼦⼯资系统平均并发⽤户数和交易并发⽤户数峰值测算

例如某市政府将推出的电⼦⼯资系统，其中将会有170000名员⼯查看⾃⼰的⼯资信息。由于不同层次的信息技术能⼒，

个⼈电脑的有限可⽤性和其他⼿段的存在，据估计，当系统全⾯启动时，只有50%的员⼯将定期使⽤该系统。在这些⽤户中

，据估计，70%将在每个⽉的最后⼀周使⽤该系统。⽽⽤户/员⼯使⽤该系统查看⾃⼰关于绿色的成语 ⼯资的平均长度是5分钟。

通过上⾯的分析，我们发现每个⽉最后⼀周应该是该电⼦⼯资系统的访问⾼峰期，因此，我们现在可以预测每个⽉最后

⼀周的平均并发⽤户数量：

我们主要测算关注期间（每⽉的最后⼀周）任何⼀天的办公时间（上午9时⾄下午5点）。

则：

n = 170000 * 0.5 * 0.7/5= 11900（假设在⼀周内5天）

L = 5分钟

T = 8⼩时= 480分钟（每⼀天8⼩时）

平均并发⽤户数C和交易并发⽤户数峰值D：

因此，可以预测，在每个⽉的最后⼀周，将有⼀个平均约124并发⽤户，业务⾼峰约157的并发⽤户访问该电⼦⼯资系统

。

三、⽰例2：某地税报税系统平均并发⽤户数和交易并发⽤户数峰值测算

某市地⽅税务局⽬前有33勤学的成语 .4万纳税⼈，则n的值为334000；每次的交易响应时间按照性能要求中满载的时间再增加⼀定的

余量，即L的时间需要1分钟（60秒），T的值定义为每天实际交易的周期，根据地税⾏业的特点，每天的交易时间设定为6⼩

时，另外，我们还需要考虑地税的业务，如每⽉1-10号报税，每⽉完成等。

根据公式1和公式2，可以得到平均并发⽤户数量C和交易并发⽤户数峰值D：

根据预测可以得到该地税报税交易系统平均并发⽤户数约为928，交易并发峰值约为1019。

有了这两个数据作为基础，便可以去测算更多细节内容了excel怎么自动求乘积 ，如WEB访问量、数据库并发访问量等。

另外说⼀说吞吐量计算公式，F = Vu * R / T 单位为个/s

F为事务吞吐量，Vu为虚拟⽤户数个数，R为每个虚拟⽤户发出的请求数，T为处理这些请求所花费的时间

⼆、经典公式2：

对绝⼤多数场景，我们⽤（⽤户总量/统计时间）*影响因⼦（⼀般为3）来进⾏估算并发量。

⽐如，以乘坐地铁为例⼦，每天乘坐⼈数为5万⼈次，每天早⾼峰是7到9点，晚⾼峰是6到7点，根据8/2原则，80%的乘客

会在⾼垃圾清运协议 峰期间乘坐地铁，则每秒到达地铁检票⼝的⼈数为50000*80%/（3*60*60）=3.7，约4⼈/S，考虑到安检，⼊⼝关闭

等因素，实际堆积在检票⼝的⼈数肯定⽐这个要⼤，假定每个⼈需要3秒才能进站，那实际并发应为4⼈/s*3s=12，当然影响

因⼦可以根据实际情况增⼤！

三、根据PV计算公式：

⽐如⼀个⽹站，每天的PV⼤概1000w，根据2/8原则，我们可以认为这1000w pv的80%是在⼀天的9个⼩时内完成的（⼈的

精⼒有限），那么TPS为：

1000w*80%/(9*3600)=246.92个/s,取经验因⼦3，则并发量应缬沙坦怎么读 为：

246.92*3=740

四、根据TPS估计：

公式为 C = (Think time + 1)*TPS

五、根据系统⽤户数计算：

并发⽤户数 = 系统最⼤在线⽤户数的8%到12%