星云MMTT用于乳腺癌新辅助化疗早期疗效评估

星云MMTT用于乳腺癌新一朝被蛇咬 辅助化疗早期疗效评估

关爱女性健康

研究背景

乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤，其在我国女性恶性肿瘤发

病率中占第二位，病死率占第六位，严重威胁女性的生命健康和生活

质量。新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy, NAC)是对非转移性

肿瘤在局部治疗前进行的全身性治疗，可缩小肿瘤，降低乳腺癌级别，

增加保乳手术治疗机春天的歌谣 会，并可通过清除微小转移灶而提高患者的总体

生存率。由于部分乳腺癌患者对新辅助化疗早期治疗方案不敏感，或

肿瘤病变内已发生化疗后反火车的英语 应但在解剖形态上无明显变化甚至增大,这

种情况不利于化疗早期的疗效评估。因此，对乳腺癌患者化疗早期病

灶的解剖结构、肿瘤活性反应及残存肿瘤的全面、准确、可重复性评

估，对后续的治疗方案至关重要。

研究方法

本研究回顾性分析了75例乳腺癌患者，在新辅助化疗前和新辅助

化疗早期（即化疗2-3个周期后）行DCE-MRI检查。基于病灶强化体

积(Enhancing Lesion Volume, ELV)(即qEASL标准)、RECIST 1.1、

病变总体积(Total Lesion Volume, TLV)(即vRECIST标准)三种方法分

别进行早期化疗后的疗效评估，并以病理MP（Miller–Payne system）

分级结果为金标准，比较三种方法对乳腺癌患者早期新辅助化疗后疗

效的预测效能。同托福综合写作 时，将化疗前后ELV生成的肿瘤内部活性伪彩图与

病理结果进行比较。

图像处理

本研究所有的影像数据处理都是基于飞利浦星云工作站平台。分

别将患者新辅助化疗前、后以及对比剂增强前、后的MRI图像载入

MMTT模块，四组图像自动进行空间配准。图像处理过程包括以下几

个步骤：①绘制智能VOI：使用半自动三维工具绘制智能VOI，勾画

靶病灶和靶淋巴结，必要时医生手动调整轮廓；② 放置参考区域R：

将区域R置于胸大肌，使变异系数（CV%）越小越好，本研究中CV%

不超过15%；③计算结果：选择评价标准列表里的RECIST1.1、TL学生会面试自我介绍 V

和ELV标准，软件自动计算出靶病灶的最长径、体积及强化体积，并

根据化疗前后两次的计算结果自动给出药物的疗效评估结果。

44岁无淋巴结转移的乳腺癌患者图像。(a)-(c)是新辅助化疗前平

扫、什么的力气 增强及伪彩叠加图。(d)-(f)是新辅助化疗后平扫、增强及伪彩叠

加图像。

研究结果

基于ELV方法的评估，得出疾病部分缓解PR、疾病稳定SD和病

情进展PD的病例分别占29%、67%和4%，无完全缓解CR病例。三

种方法的评价效果无显著性差异（P>0.05）。ELV预测病理响应的敏

感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值和准确性分别为72%、92%、

81.8%、86.8%和85.3%。与RECIST1.1 和TLV相比，ELV的敏感性、

阴性预测值和准确性最高。基于三种方法绘制的ROC曲线，ELV方法

计算得到的AUC值最大（AUC=0.962）。此外，基于ELV方法生成

的伪彩图与病理切片相比，还可以直观显示坏死区域。

48岁无稳心颗粒说明书 淋巴结转移的乳腺癌患者图像。(A)&（B）、(D)&(E)分别

是新辅助化疗前、后病灶的增强图像&伪彩叠加图。RECIST1.1、TLV

和ELV三种疗效评估方法的评估结果分别为SD、SD和PR。病理结果

显示：(C)和(F)分别为肿瘤细胞化疗后发生了纤维化和玻璃样变性，新

辅助化疗后肿物质不灭定律 瘤细胞减少了90%，表现为疾病部分缓解。ELV的评效

结果与病理评效结果一致。

研究结论

肿瘤强化体积（ELV）标准有助于评价乳腺癌患者早期新辅助化疗

后的疗效反应，可通过整个肿瘤负荷反应早期新辅助化疗后肿瘤活性

的变化。

临床意义

定量肿瘤强化体积标准可对乳腺癌患者靶病灶整瘤负荷及肿瘤活

性进行疗效监测，伪彩图可以直观反映化疗前后病灶内成分的异质性，

在乳腺癌患者早期疗效评估结果中有较高的临床参考价值。