2023年4月17日发(作者：十二个月份的英语单词)学习好资料 欢迎下载
平行四边形法则与勾股定理–内积与范数
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所谓的范数，就是向量长度这个概念在一般向量空间中的推广。简单地讲就是从向量空间 到数域 的
一个函数 ，满足如下条件：
1) ，并且 当且仅当 。
2)
3)
在一个内积空间中，由内积表达式 就可以定义出一个范数，这个范数称为由内积诱导的范数。
不是所有的范数都是由内积诱导出来的。例如，在 中，定义范数 ，它确实是
范数但没有内积可以诱导出这个范数。因为，内积诱导的范数满足平行四边形法则：
即平行四边形四边的平方和等于两对角线的平方和。而上面举的例子显然不满足这个特性。
那么是不是一个范数只要满足平行四边形法则，它就必然是由某个内积诱导出来的呢？答案是肯定的。证
明见下面。
那么平行四边形法则到底是什么东西？为什么有这么大的魔力，使它成为一个范数是否有内积背景的唯一
门槛？
如果一个范数 是由内积诱导的，也就是存在内积 满足 ，那么它必然带有内积
的某些特性，尤其是，内积是个双线性函数（复数空间上是半双线性函数），这就表明内积是个二次式，
导致范数的平方本身也应该是个二次式。
更确切地讲，内积的半双线性直接导致余弦定理：
但是，这两个公式中依然有一个内积，所以无法用这个来判断某个范数是否由内积诱导的，原因是这个时
候还不知道内积为何物。
依照勾股定理的证明，当 的时候，我们可以消除内积的身影，即勾股定理的如下
形式：
当 时，
这样，这个条件之中完全没有内积的参与，并且它是范数由内积诱导的必要条件。但是，它是否是充要条
件暂且不论，我们在用它判断的时候就可能遇到麻烦。因为要断定一个范数不是由内积诱导（大多数情况
下不是），就需要找到两个向量满足 但不满足 ，
这在某些情况下是有困难的。
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还有一种从余弦定理中消除内积的方法，就夏枯草的功效与作用
是不管是否有 ，我们将余弦定理两个
式子相加，从而消掉内积得到了平行四边形法则
它是一个范数由内积诱导的充要条件。
从平行四边形法则，可知，定义于 上的 p-范数
当且仅当 p=2 时是由内积诱导的。
值得注意的是勾股定理、余弦定理、平行四边形法则和内积诱导范数之间的关系，它们在下面的意义下是
等价的：
命题1：数域 包含实数域，在 的一个赋范向量空间 中，如果范数满足以下条件之一，那么这个范
数是由内积诱导的。
1) 满足平行四边形法则
2) 范数形式勾股定理1：如果 那么
3) 范数形式勾股定理2：，定义在实数域上的函数 存在一点
满足 。
为了证明这个命题，需要首先研究一下定义在实数域上的实值函数 ，如果 ，
则它是常值函数；否则如果 线性相关，则它是一个绝对值函数 。但在更一
般的情况下，它不是一个规则的函数。它有以下一些性质：
性质1：连续性， 在 上连续
性质2：若 那么
性质3：当 时，如果 的图像有对称轴，那么它的对称轴只有一条。
证明：连续性可由三角不等式得出：
。
性质2同样也是由三角不等式证明：
第三条可以根据前两条得出，因为如果图像教育背景模板
有两条对称轴 和 ，那么有 和
，将两式中的 分别换成 和 ，有
，因此有
，这说明 是周期函数，又根
据性质1知道它是有界的，与性质2矛盾。
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接下来证明命题1。如果只考虑实数域和复数域上的向量空间，我们可以由1)->2)->3)->内积诱导范数
这样的顺序进行证明，可能这样比较自然一些。但是用1) 证明2),3)中的任何一条都比较麻烦。因此还是
按照通常的办法先证明满足平行四边形法则的范数是由内积诱导的。
命题1的证明：1) 如果一个范数满阅读的手抄报
足平行四边形法则，考察函数 ，
首先证明 与 ，其中 是任意实数。
要证明
，在等式左边加上
，根据平行四边形法则，左边等于
，与右边合并同类项，即证明等式
，再次利用平行四边
形法则即可得证。
接着证明对任意实数 ，。根据刚才的论述以及前述结论， 是关于实
对于实数向量空间，定义内积
可知它满足双线性、对称性，以及 。
对于复数向量空间，定义内积
容易验证它满足半双线性，共轭对称性，以及。
数 x 的连续函数，且满足加法的线性，因此它也满足实数乘法的线性。
接下来我们用2) 证明 3)，3) 证明 1)，并用内积的性质证明2)，从而三个条件等价。
如果2) 满足，那么 ，考虑实数域上的函数 ，根据前述性质，
它必有安安静静
最小值，并且如果 不是它的最小值那么必存在异于 的点 使得 。这样，
对于 ，有 ，即
。这样再根据条件2) 容易看出 就是对称轴且是最小值。
并且条件3) 成立。
如果条件3) 成立，那么 ，如果 ，则1) 显然成立，否则，取实变量实值函数
，，其对称点为 ，那么
，
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，从以上三式容易得到平
行四边形法则即1) 成立。
如果满足1)，那么这个范数是由内积诱导出来的，根据内积的性质，如果 ，那么
根据余弦定理，对于任何实数 有
，从而 2) 成立。命题1证完。
可见，平行四边形法则和勾股定理一样，都是在表达同样的意思：由内积诱导的范数的一个本质特征，就
是它是一个二次根式，且根号内也是二次的。但这些表达方式里只有平行四边形法则是最简洁的。
在命题1的证明中我们还可以注意到这样的一个事实：复数向量空间中任何两个向量 ，都可以找到
一个实数 使得 。在命题1中我们是通过分析的方式利用范数的性质解决的，现
在用代数的方法证明这个命题。因为 当且仅当 ，当
时我们可以令 ，当 时任何 都满足条件。
从上面分析可看出，只要让 的实部满足一定的条件，即可使勾股定理
得到满足。
用向量的内积证明勾股定理——体会代数的威力
勾股定理是几何中一条非常重要的定理，如果少了它，几何中几乎所有关于长度的计算公式都将失效，我
们再也无法通过两点的坐标计算它们之间的距离，无法计算一条曲线的长度，无法知道圆的方程是二次曲
线，它还间接地影响三角函数和复数等众多领域，可以说如果没有勾股定理，数学中大部分的内容将不得
不被砍掉。
勾股定理的证明有很多种，其中有一些证法很麻烦，有一些较简洁，我国的商高、赵爽和古希腊的欧几里
德都是在直角三角形的三边上各画一个正方形，然后用割补法证明直角边的两个三角形面积之和等于斜边
上的三角形面积。近现代出现了很多简化的证明，其中有很多以面积为工具，有些已相似形理论为工具，
等等。近年来又出现了利用微积分方法的证明，但它们都没有逃脱几何的影子，在证明中都是直接地考察
一个直角三角形的几何图形。
关于代数与几何的关系，初中生有时候在做零星的几何题时会有所体会，比如，用方程的方式求解一条线
段的长度，或求解一个角，或证明两个值之间的关系，等等。这些代数的零散应用依然没有逃出几何的框
架。
代数第一次大规模进军几何领域应该是笛卡尔的解析几何。有了平面或空间上的坐标系，每一个点都有了
一个坐标，使用两个或三个数组成的数组就可以表示一个点，几何的问题就通过坐标转换成了代数中的方
程或计算的问题。不管多么困难的几何问题，通过转换，原则上都是可以用代数方法解决的。
不过，勾股定理在这个过程中起到了一个更加基础的作用，坐标系中两点之间的距离公式就是由勾股定理
得出的，因此无法在解析几何中用这个公式再证明勾股定理了。
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可见，在高中的解析几何中，虽然代数方法已经可以在几何领域大显身手，但几何还是占据了十分重要的
基础地位。
真正将几何代数化，我认为是在向量被引入数学之后。从此，代数思想占据了几何中更加基础的位置。从
勾股定理的向量证法中可以很深地体会这一点。
记向量u和v的内积为，表示u向v投影的长度与v长度的乘积，再根据投影后的u和v是同向还
是异向取正号或负号。
显然u,v垂直时 ==0，
并且可以很容易地证明=+，=+，
还有，一个向量的长度的平方就是它和它自己的内积：||u||=。
有了这些简单得近乎显然的性质，就可以轻松地推出勾股定理：
设直角三角形两边对应向量分别为u,v，那么斜边的长度就等于||u+v||，那么
||u+v||==+=+++。
因为=||u||，=||v||，==0，故得勾股定理：
当u,v两向量互相垂直时，||u+v||=||u||+||v||。
我相信有一些人在第一次见到这个证明的时候，都和我一样地感到惊奇，没有画任何图形，甚至没有考虑
图形上的任何细节和特征，轻描淡写地几步运算，竟然就这么容易地推出了几何中一条基本定理！它像魔
法师的兔子一样跳到你面前，你即使知道了证明的过程，还是不理解它究竟是为什么可以这么证明。你期
望看到魔术师帽子里的秘密，或者，也许你能发现下面隐藏着循环论证的错误也说不定呢，就像用解析几
何证明勾股定理一样的错误。
也许，把它原原本本地还原为一个几何的证明会对我们的理解有帮助，看看在这奇迹的背后究竟发生了怎
样的过程。
第一步，||u+v||=，这步没什么可说的。
第二步，=+，
这步应用了内积的线性性质，是关键的一步。在图形上跟踪一下这个过程：
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我们在一个直角三角形中画出斜边上的高，将u+v向自己的投影分解成u向u+v的投影和v到u+v的投
影之和，在图中u和v向斜边(u+v)的投影分别是直角三角形斜边上的顶点到垂足和垂足到另一顶点的向
量，即AD和DC。把这一步还红烧羊肉的做法及配料
原成几何的语言就是AC=AC*(AD+CD)。
第三步，=+==||u||，和=+==||v||，
这一步中有意思的是这里，既可以看成u向u+v投影之后再与u+v乘积，也可以看成u+v到u
的投影与u的乘积，即u的长度平方，因此这步翻译成几何的语言就是AB=AD*AC。同样地有
=||v||等价于BC=AC*DC。而这正是初中生都熟知的射影定理。
由AC=AC*(AD+CD)和AB=AD*AC、BC=AC*DC立即可以得到勾股定理。
至此，它背后的秘密算是完全揭开了：内积的实质就是投影，内积是线性的，是因为投影映射是线性的，
内积的交换律也是由投影下形成的相似三角形性质决定的，它的特例就是射影定理，因此，用内积证明勾
股定理，其实质就是用射影定理证明勾股定理。
但是，我还是觉得很神奇，因为在用向量分析的时候，我们只是在计算，虽然它实质上是射影定理，但在
用向量内积推导的过程中我丝毫没有觉察出它跟几何有什么联系，与绞尽脑汁的几何证明题相比，我似乎
在不知不觉中就被带到了真理的地方。可见，用向量方法分析和直接用射影定理证明勾股定理，其思维方
式上是有很大差别的。这就是代数思维和几何思维的不同之处。
为了使直线上的几何问题代数化，人们引入正数和负数，为了使平面和空间的几何问题代数化，人们引入
坐标系，这些都内在蕴含了向量的思想，但是都没有明确地把向量的概念提出来。随着经典力学的发展，
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随着人们对力、加速度、速度和位移这些概念之间关系的深入研究，矢量这个概念逐渐被人们认识并加以
抽象概括，形成了向量代数。用向量描述世界，比以前的数和几何对象有更高的概括性和统一性，现在，
以向量空间和它们之间的变换为主要研究对象的线性代数已经在各个应用领域中发挥着无法替代的作用。
我们再看一下在物理的能量守恒观点下的勾股定理。设想你把一个石块从手中斜抛出去，石块初始速度为
v0，v0可以分解为水平速度v1和竖直速度v2，按照向量的写法，有。石块的初始动能
为，，经过一段时间，石块竖直方向的速度变为零，只剩下水平速度v1，这时它的动能为
因此有的动能减少，而势能增加量恰好是，注意它们之间的关系，当且
仅当时，总的机械能是守恒的。也许，上帝在创造世界的时候，为了能让他的能量守恒原
则成立，不得不承认勾股定理，或者反过来，因为要创造一个满足勾股定理的世界而使这个世界上的能量
守恒。
想一想在这个过程中是什么发挥了主要作用，其中主要的决定性因素就是水平与竖直方向上的运动互不干
扰，可以说两个方向无关，真实物体的运动是两个无关方向上运动的线性叠加，这样重力做功才跟路径无
关，机械能守恒。
可以说世界上有很多问题，看似很复杂，但实际上可以分解成一些彼此无关的因素的线性叠加。利用这个
特性，当考虑整体比较麻烦时可以把它分解，分而治之，然后再回到整体；而当分析众多错综复杂的分量
有困难时也可以先从整体入手。而向量恰好是整体与分量的对立统一，这就是向量代数的力量源泉。
4月27日有关余弦定理的补充：
评论中有人说这个证明中用到了一些内积的性质是依赖于余弦定理的，而余弦定理又是来源于勾股定理，
因此还是循环论证了。
我的观点在下面评论答复中已经说过了，内积的那些性质（在文中列出的用来证明勾股定理的那些性质：
实数欧几里得空间内积的交换律、双线性、垂直时内积是零）没有一条是必须依赖于余弦定理的。现在补
充一点，即使不用那个”u，v垂直时=0″逻辑上仍然讲得通。
利用双线性和交换性（这两条性质依赖于平行和相似），有余弦定理（因此，余弦定理本质上是内积的二
次展开式，这秦始皇陵在哪里
也是为什么余弦定理和二次的牛顿二项展开式那么相似）：
||u-v||==+--=||u||+||v||-2
||u+v||==+++=日本书籍
||u||+||v||+2
当u,v垂直时，利用矩形两对角线长度相等（此依赖于三角形全等），有||u+v||=||u-v||，则有
==0，和勾股定理||u-v||=||u+v||=||u||+||v||
这倒是个一举多得的证法。
