事业单位房补

工资影响因素的线性回归分析

肖亚奇

【摘要】以高校专业技术人员月工资收入为研究对象,采集了40旅游开心的句子 组数据样本,建立

了线性回归模型,对影响工资收入的学历、工作年限、职务、任职年限四个因素进

行了分析,得出了相应的结论.

【期刊名称】《通化师范学院学报》

【年(卷),期】2004(025)008

【总页数】3页(P12-14)

【关键词】工资;线性回归;参数估计;Matlab

【作者】肖亚奇

【作者单位】通化师范学院人事处,吉林,通化,134002

【正文语种】中文

【中图分类】O212.1

1引言

现行国家工资政策在事业单位执行的过程中，出现了如下一些现象：a、专科毕业

的某工作人员，工作几年后经学习取得了本科学历，但其工资并没有发生变化；b、

同期任相同职务的两人甲和乙，甲较乙工作年限长，而二者工资相同;等等.上述现

象的产生主要是因为工资影响因素的作用.工资影响因素有很多,如学历、工作年限、

职务、任职年限、受奖惩情况等.我们以某高校专业技术人员月工资收入为研究对

象，采集了40组数据样本，以分析学历、工作年限、专业技术职务(职称)、任职

年限四个因素对工资的影响程度为目的，建立线性回归模型.

2线性回归模型的建立

工资由职务工资、津贴、现行补贴、房补等组成，不同专业技术人员工资的差别及

同一专业技术人员工资的变化主要取决于其职务工资的差别与变化，故在采集数据古力扎娜

样本时，用教职工的职务工资，不影响对问题的研究.学历、工作年限、职称、任

职年限、工资分别用变量x1、x2、x3、x4、y表示，其中变量x2、x4、y为定

量变量，变量x1、x3为解释变量.为了便于研究，我们采取数字标识的方法将解释

变量转化为定量变量，标识如下：

通过上述方法对样本进行处理后的数据见表一.

假设工资y与其影响因素学历x1、工作年限x2、职称x3、任职年限x4之间有如

下的线性关系：

y=0+1x1+2x2+3x3+4x4+(1)

式中0,1,2,3,4,是未知参数，是随机误差.用一组变量(yi,xi1,xi2,xi3,xi4)表

示样本的第i组数据，由(1)式可知yi具有数据结构式:

yi=0+1xi1+2xi2+3xi3+4xi4+i,i=1,2,…,40

其中1,2,…,40相互独立,且均服从N(0,2).为了减少计算量,对式(1)进行中心化

处理,得出四元中心化回归模型:

其中0为未知参数,

下面根据表一所列的数据样本对上述各未知参数进行计算.

表一编号学历x1工作年限x2职称x3任职年限x4工资y编号学历x1工作年限

x2职称x3任职年限x4工资0043194

2410.6.0.8.00173232

3参数估计

设(其中p=4,n=40).

设luv为X′X的第u+1行第v+1列元素,luy为X′Y的第u+1行元素

(u,v=1,2,…,p),根据文[1]有

利用Matlab[2]工具对上述结果进行编程计算(见程序一),可得

4可信度检验

对工资与其影响因素所作的线性关系假设是否成立，进行如下检验.如果假设不成

立，即有条件H0∶1=2=3=4=0，根据文[1]知统计量其中由程序一计算得

F=148.3,在=0.01水平下,查F分布表得F0.99(4,35)=3.91.由于148.3>>3.91,

故拒绝H0,即工资关于其影响因素的四个变量的回归方程在=0.01水平下有显著

意义.

5显著性检验

如果xj(j=1,2,3,4)对y无显著作用,则j=0.所以要检验xj对y练习口才 是否有显著影响,就

相当于要检验假设H0j∶j=0是否成立(j=1,2,3,4).由文[1]知其中cjj为(X′X)-1中

第j+1个对角元素,且与相互独立,因此在假设H0j∶j=0为真时,按照一般显著性

检验程序,对给定的显著性水平,当时拒绝假设H0j∶j=0.由程序一计算得t1=-

1.4,t2=2.6,t3=-8.4,t4=2.8,取=0.01,查t-分布表得0.995(35)=2.7,由于|t1|<2.7,

|t2|<2.7,|t3|>2.7,|t4|>2.7,所以对j=1,2均接受H0j,对j=3,4均拒绝H0j,也就是说

在0.01水平下,学历、工作年限对工资无显著影响，职称、任职年限对工资有显著

影响.

程序一

脚本文件xxhg.m:

function[bata,f,t]=xxhg(n,p,f1,f2)%定义变量及函数

x1=dlmread(f1,'t');%将文件1中的数据读取为矩阵

y=dlmread(f2,'t');x=[ones(n,1),x1];x_m=mean(x1);%求

avg_x=x-[zeros(n,1),x_m(ones(n,1),:)大学分数线排名 ];%求矩阵X

avg_y=y-mean(y)*ones(n,1);%求矩阵Y

l1=avg_x'*avg_x;l=l1(2:p+1,2:p+1);

lyy=avg_y'*avg_y;z=avg_x'*avg_y;

bata1=[l^(-1)*z(2:p+1)];%求

bata2=[0;bata1];%求向量

bata0=mean(y)-(x_m*bata1);%求=lyy-bata2'*avg_x'*avg_y;

f=(z(2:p+1)'*bata1)/3/(/(n-p-1));%求统计量F

omaga2=/(n-p-1);bata=[bata0;bata1];l2=l^(-1);forj=1:p

t(i)=bata1(j)/sqrt(l2(j,j)*omaga2);%求统计量tj

end

运行命令:

[bata,f,t]=xxhg(40,4,'text1梅花的启示 .m','text2.m')%调用脚本函数xxhg

6结果分析

由学历、工作年限对工资无显著影响，职称、任职年限对工资有显著影响的结论可

知:现行国家工资政策打破了过去工资分配中的论资排辈现象,重视实际能力(职务)

对工资的作用;同时在具备某种能力(职务)的前提下,多做贡献(任职年限),多得工资.

充分体现了工资分配的多劳多德、优劳优酬原则.特别要强调的是：学历、工作年

限对工资不是没有任何影响，可能学历高、工作年限长的人员，其职务较其他人员

高、任职年限较其他人员长，从而覆盖了学历、工作年限对工资的影响作用.

由于国家每隔一段时期便根据生活指数对工资标准进行调整，在调整的过程中由于

工资档差的变化,导致职务相同、工作年限不同、任职年限不同的工作人员，其工

资却相同.从某种意义上讲,职务相同的工作人员,其工作年限对工资产生了负影响,这

种现象从积极的角度可理解为工作能力的充分体现,如工作20年晋升为副教授级的

人员和工作30年晋升为副教授级的人员工作能力相比较,可视为前者较后者强.这

个问题还有待于进一步的理论论证.

参考文献：

[1]魏宗舒等编.概率论与数理统计教程[M].北京:高等教育出版社,1983.293-417.

[2]李人厚,张平安等译校.精通MATLAB-综合辅导与指南[M].西安:西安交通大学

出版社,1998.