相关性分析

相关性分析(correlationanalysis）

➢概述

相关性分析可以用来验证两个变量间的线性关系，从相关系数r我们可以知道两个变量是

否呈线性关系、线性关系的强弱，以及是正相关还是负相关。

➢适用场合

当你有成对的数字数据时；

当你画了一张散点图,发现数据有线性关系时；

当你想要用统计的方法测量数据是否落在一条线上时。

➢实施步骤

尽管人工可以进行相关性分析半途而废的反义词 ,然而计算机软件可以使计算更简便。按照以下的介绍来使用

你的软件.

分析计算出相关性系数r,它介于－l到1之间.

如果r接近0则两个变量没有线性相关性；

当r接近－l或者1时，说明两个变量线性关系很强;

正的r值代表当y值很瓜字组词 小时x值也很小，当y值很大时r值也很大；

负的r值代粉色玫瑰的花语是什么意思 表当y值很大时x值很小，反之亦然。

➢示例

图表5.39到图表5.42给出了两个变量不同关系时的散点图。图表5。39给出了一个近似完

美的线性关系，r＝0.98;图表5。40给出了一个弱证婚人致辞简短 的负线性相关关系，R=－0.69,与图表5。39

比较，数据散布在更宽的范围内；在图表5.41中，两个变量不相关，额头高的女人 r＝0.l5;西安夜景 在图表5。42中，

相关性分析计算出相同的r值——＝0.15,但是,在这个情况下显然两个变量是相关的，尽管不是

线性的。

➢注意事项

如果，r＝0，则变量不相关，但是可能有弯曲的相关性，如图表5。42那样。为避免这

种情况,首先画出数据的散点图来判断它们的关系。相关性分析只对于存在线性关系的变量有意make现在分词

义。

相关性分析可以证实两个变量间关系的强弱，但不能计算出那条回归线,如果想找到最符

合的线，请参阅回归分析.

对于系数的决定，回归分析中使用r

2

，它是相关系数r一的平方。

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