仓库管理系统论文范文参考(最新范文6篇)(2)

2024年3月14日发(作者：傅景贤)

仓库管理系统论文范文参考（最新范文6篇）(2)

第三篇：

题目：基于遗传算法的仓库管理系统的研究与实现

摘要：在经济全球化发展背景之下, 各个领域的发展都离不开信息技术, 仓库作为传统领域当中较为重要的一个环节, 其信息化程度也会直接对企业发展以及效益造成影响, 如何构建出有效并且先进的信息化仓库管理系统也成为目前较为重要的问题之一, 而本文则基于遗传算法对仓库管理系统进行了研究。

关键词：遗传算法; 仓库管理系统; 研究;

很多行业在发展过程中仓储都是较为重要的一部分, 尤其是传统行业当中, 如果能够做好仓库管理工作则能有效的实现企业优化资源配置, 有效的降低企业运营成本, 所以在信息技术不断发展环境下, 市场也对企业仓库管理工作提出了更高的要求。在信息技术发展之前,

我国仓库管理系统较为混乱, 存在较多的问题, 可是在信息技术不断发展过程中, 我国仓库管理系统也在不断的创新, 基于遗传算法下的仓库管理系统更是有效的提高了整个仓库管理的质量。

一、基于遗传算法仓库管理系统需求分析

为了确保基于遗传算法仓库管理系统设计的有效性, 在实际设计过程中仓库管理系统一定要具备安全功能, 通常情况下仓库安全功能主要体现在两个方面, 分别是信息的安全以及运行的安全, 所以在设计过程中不仅要避免企业内部工作人员以及其它用户出现越权操作情况之外, 还需要防止整个系统出现病毒入侵、人员失误、自然危害等原因所引发的数据信息丢失或者是破坏。此外, 仓库管理系统还需要具备备份功能, 这样才能在仓库管理系统受到破坏的时候及时的恢复原有的数据信息, 从而就能有效的提高仓库系统管理的价值, 确保整个仓库管理系统中信息的安全性。

二、基于遗传算法仓库管理系统设计与实现

2.1仓库管理系统的结构

为了确保基于遗传算法的仓库管理系统有着较为良好的效果和价值, 笔者也对整个仓库管理系统的结构进行了以下的分析, 在基于遗传算法进行仓库管理系统设计的过程中, 我们可以在其中设计出6个元祖, 其一是数据仓库的数据来源 (DS) , 这一部分主要是由操作系统当中所存在的数据库表OST以及外部数据源EDS所构成的集合体;其二则是数据仓库当中的细节数据的集合 (DD) , 这一部分是整个系统的合理, 数据主要来源就是DS, 在整个系统当中属于所有的数据集合;其三DM则是用于完成一些探索性的分析;其四AD则是代表所有的归档数据, 这些数据很少会被访问;其五MD则代表的是仓库当中的元数据, 也是整个管理系统当中的中枢;其六PS则主要代表的是用于生成和管理仓库当中所存在的各级数据的程序集合, 主要的任何就是负责数据转换、抽取以及装载。

2.2仓库管理系统具体设计

在对仓库管理系统进行具体设计的过程中, 可以结合上述需求分析以及整个结构体系来对进行综合性的整合和处理, 然后对预处理之后的数据信息进行挖掘, 而在对数据分析核心部分进行处理的过程中, 就可以使用遗传算法来进行分析;之后再对分析挖掘处理之后的数据进行展示, 基于遗传算法仓库管理系统的设计流程如下图1。在基于遗传算法进行仓库管理系统设计的过程中, 其主要就是对数据进行挖掘, 然后对所得到的信息进行优化处理,

利用这一算法来进行研究设计有其本身独有的优势, 具体体现在三个方面:首先, 基于遗传算法进行仓库管理系统分析能够对不一致的数据信息进行有效的处理, 这样就能形成具备较为良好决策性的信息, 从而就能真满足给定可信度的决策信息;其次, 基于遗传算法进行仓库管理系统分析能够将所有的例子的覆盖化为求各个决策类的覆盖;最后, 基于遗传算法进行仓库管理系统分析能够让所得到的决策信息更加的简单且有效。由此可见, 基于遗传算法的仓库管理系统设计有着较为良好的效果, 如果能够将其合理的应用到其中就能有效的挖掘出有用的信息, 从而就能最大程度确保整个仓库管理系统的合理性和科学性, 以此来促进企业仓库管理信息系统的质量, 最终真正促进仓库管理系统信息化水平, 让整个企业信息化水平也能得到提升【2】。为此, 在对仓库管理系统进行设计的过程中, 一定要加强对遗传算法的重视程度, 将其合理的利用到整个系统设计以及开发当中。

三、结语

综上所述, 在信息技术日益进步的时代下, 客户以及各类信息也成为各个领域以及企业发展的关键资源, 而基于遗传算法的仓库管理系统研究与实现, 则能进一步促进企业实现数仓库信息管理系统, 从而就能促进企业信息化发展, 让企业得到更为显著的进步。

参考文献

於实.企业信息管理系统数据仓库的构架改进设计.淮海工学院学报, 自然科学版, 2013,

22 (1) :79-82.

【2】刘燕.基于遗传算法的医院仓库路径优化研究.山东大学, 2012.

题目：图着色理论在仓库管理系统中的应用