现场质量管理的警告神器:控制图的应用步骤、观察与分析

现场质量管理的警告神器：控制图的应用步骤、观察与分析

一、概述

1、控制图又叫管理图。它是用来区分由异常原因引起的波动、或

是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具。

2、控制图建立在数理统计学的基础上，它利用有效数据建立控制

界限。控制界限一般分为上控制限（UCL）和下控制限（LCL）。

3、控制图的种类很多，一般按数据的性质分为计量值控制图、计

数值控制图两大类。

4、控制图的作用：

1）、在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否

处于统计控制状态；

2）、在质量控制方面，可以用来确定什么时候需要对过程加以调

整，而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态；

3）、在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。

二、应用控制图的步骤

1、选择控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格品数等；

2、选用合适的控制图种类；

3、确定样本容量和抽样间隔；

4、收集并记录至少20～ 25个样本的数据，或使用以前所记录的

数据；

5、计算各个样本的统计量，如样本平均值、样本极差、样本标准

标明异常（特殊）原因的状态；

9、决定下一步的行动。

三、控制图控制界限线的计算公式

四、控制系数选用表

五、应用实例

某公司新安装一台装填机。该机器每次可将5000g的产品装入固

定容器。规范要求为5000g 50g/-0g。

1、使用控制图的步骤如下：

A、将多装量（g）看成应当加以研究并由控制图加以控制的重要

质量特征。

B、由于要控制的多装量使计量特性值，因此选用x－bar控制图。

C、以5个连续装填的容器为一个样本（n＝5），每隔1h抽取一

个样本。

D、收集25个样本数据（k＝5），并按观测顺序将其记录与表中

（见多装量（g）和样本统计量）。

E、计算每个样本的统计量x （5个观测值的平均值）和R（5个

观测值的极差）（见多装量（g）和样本统计量）。

I、控制图没有出现越出控制线的点子，也未出现点子排列有缺陷

（即非随机的迹象或异常原因），可以认为该过程是按预计的要求进

行，即处于统计控制状态（受控状态）。

J、在不对该过程做任何调整的同时，继续用同样的方法对多装量

抽样、观察和打点。如果在继续观察时，控制图显示出存在异常原因，

则应进一步分析具体原因，并采取措施对过程进行调整。

六、控制图的观察与分析

点子没有超出控制线（在控制线上的点子按出超出处理），控制

界限内的点子排列无缺陷，反映工序处于控制状态，生产过程稳定，

不必采取措施。

控制图上的点子出现下列情形之一时，即判断生产过程异常：

点子超出或落在控制线上；

控制界线内的点子排列有下列缺陷：

七、应用控制图的常见错误

1、在5M1E因素未加控制、工序处于不稳定状态时就使用控制图

管理工作；

2、在工序能力不足时，即在CP＜ 1的情况下，就使用控制图管

理工作；

3、用公差线代替控制线，或用压缩的公差线代替控制线；

4、仅打“点”而不做分析判断，失去控制图的报警作用；

5、不及时打“点”，因而不能及时发现工序异常；

6、当“5M1E”发生变化时，未及时调整控制线；

7、画法不规范或不完整；

8、在研究分析控制图时，对已弄清有异常原因的异常点，在原因

消除后，未剔除异常点数据。