组别+秩和检验spss方法：显效和非显效

更新时间:2023-08-02 18:47:28 阅读：评论：0

Z值为-4.234，p＜0.001，拒绝H0

经检验，某治疗方法有效，治疗组效果优于对照组。

秩和检验喜欢反义词

应用条件

①总体分布形式未知或分布类型不明；

②偏态分布的资料：

③等级资料：不能准确测定，只能以严重程度、优劣等级、次序先后等表示；

④不满足参数检验条件的资料：各组方差明显不齐。

⑤数据的一端或两端是不确定数值，如">50mg〞等。

一、配对资料的Wilcoxon符号秩和检验〔Wilcoxon signed-rank test〕

例1 对10名XX人分别用离子交换法与蒸馏法，测得尿汞值，如表9.1的第〔2〕、〔3〕栏，问两种方法的结果有无差异.

表1 10名XX人用离子交换法与蒸馏法测定尿汞值(μg/l)

差值先进展正态性及方差齐性检验，看是否可以做参数检验，其检验效能高于非参数检验。〔下同〕

H0：Md〔差值的总体中位数〕=0 H1：Md≠0 α=0.05

T++T-=1+2+3+…n=n(n+1)/2

1小样本〔n≤50〕--查T界值表

根本思想：如果无效假设H0成立，那么正负秩和的绝对值从理论上说应相等，都等于n(n+1)/4，既使有抽样误差的影响正负T值的绝对值相差也不应过大。反过来说，如果实际计算出的正负T值绝对值相差很大，我们只能认为H0成立的可能性很小。

界值的判断标准

假设下限<T<上限，P值>表中概率值

假设T≤下限或T≥上限，那么P值≤表中概率值

2大样本时〔n>50〕，正态近似法〔u检验〕

根本思想：假定无效假设H0成立，那么正负秩和的绝对值应相等，随着n增大T逐渐趋近于均数等于n(n+1)/4、方差为n(n+1)(2n+1)/24的正态分布。所以可用近似正态法计算u值。即：

*校正公式：当一样秩次个数较多时

tj：第j个一样秩次的个数

SPSS:

建立变量名：

录入数值：

统计分析：

分析——非参数检验——两相关样本〔配对样本〕

结果分析：

表一：第一行：b-a的负秩〔Negative Ranks〕有5个〔右上角的a在表下方有注释〕，平均秩次为5.3，负秩和为26.5。第二行：正秩，正秩的个数，平均秩次，正秩和。

表二：Z即为u值，可用正秩和18.5或负秩和26.5计算，习惯上用较小的秩和计算u值。p=0.635大于0.05，不拒绝H0，还不能认为两种方法有差异。

二、两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验(Wilcoxon rank sum test)

1．原始数据的两样本比较

例2 某实验室观察局部温热治疗小鼠移植肿瘤的疗效，以生存日数作为观察指标，试检验两组小鼠生存日数有无差异.

立冬古诗

时间资料不服从正态分布

本文发布于:2023-08-02 18:47:28，感谢您对本站的认可！

标签：资料检验参数检验治疗正负分布成立

留言与评论（共有 0 条评论）