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China Computer & Communication 人工智饨与积别牧术2020年第14期
超级插班生基于人工智能的图像识别技术分析
江南s
吴阅帆丁盈盈
(苏州工业职业技术学院，江苏苏州215000 )
光学指纹摘 要：随着信息化时代的到来，各类先进的技术逐渐应用在社会生活的很多领域，在这样的背景下，基于人工智 能的图像识别技术也应运而生.图像识别技术属于一门较为复杂且重要的技术，对人类社会健康发展具有重要的作用. 图像识别技术的主要作用是解放人力，通过使用该技术识别和处理各类信息，能够降低劳动强度，而且效率较高、质量 较好.基于此，笔者重点分析了基于人工智能的图像识别技术，希望能够为相关研究提供借鉴.
关键词：人工智能；图像识别；技术原理
中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1003-9767 (2020) 14-146-03Analysis of Image Recognition Technology Bad on Artificial Intelligence
梵高拼音
Wu Yuefan, Ding Yingying
(Suzhou Institute of Industrial Technology, Suzhou Jiangsu 215000, China)
Abstract ： With the advent of the information age, all kinds of advanced technologies are gradually applied in many fields of social life. In this context, the image recognition technology bad on artificial intelligence emerges as the times require. Image recognition technology is a more complex and important technology, which plays an important role in the healthy development of human society. The main function of image recognition technology is to liberate manpower. By using this technology to identify and process all kinds of information, it can reduce labor intensity, and has high efficiency and good quality. Bad on this, the author focus on the analysis of image recognition technology bad on artificial intelligence, hoping to provide reference for related rearch.
excel编号Key words ： artificial intelligence; image recognition; technical principle
0引言图像识别技术是人工智能的一个重要领域，已广泛应用 在很多领域。图像识别技术在实际发展过程中经历了较长的 发展历程，具体包括文字识别技术、图像处理识别技术以及 物体识别技术。1基于人工智能的图像识别技术的基本原理在分析图像识别技术原理的时候，需要明确该项技术虽 然较为
复杂，但是技术原理并不复杂，之所以有关工作人员 往往觉得图像识别技术原理复杂，是因为该项技术的应用过
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品牌内衣程比较复杂。图像识别技术与人为识别有着极大的不同，人 为识别是通过肉眼对不同的图像展开对比分析，从中直接获 得相应的信息要素，并且所能够识别的图像数量相对较少， 并且随着识别工作时间不断延长，势必会影响识别的准确性。 而图像识别技术却能够很好地解决这样的问题，因为该技术 首先会将大量的图像集中存储起来，之后通过排列对比分析,
获得最为直观的数据信息，之后将这些数据信息存储在系统 中，当人们需要识别结果的时候，也能够直接从中获得参 考同时，人们肉眼识别图像的过程往往都是一个极为短 暂的过程，并不能长期记忆图像信息数据。而图像识别技术 却拥有极长的处理流程，并且能够长久保存数据，有关人员
需要图像数据信息的时候，可以从计算机系统中直接获得。2人工智能图像识别技术的发展趋势2.1朝着高分辨率、高传输率方向发展在人工智能图像识别技术的应用过程中，因为整项技术 的限制，使得图像识别技术的应用效果，并不能完全满足人 们的预期要求，所以应当对人工智能图像识别技术展开全面 的研究与开发。另外，随着现有国内计算机技术的不断发展，作者简介：吴阅帆(1983-)，女，江苏苏州人，本科，讲师。研究方向：计算机信息管理。 丁盈盈(2000—)，女，江苏南京人。研究方向：云计算技术与运用。146
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