三维荧光数据平行因子分析(PARAFAC)

更新时间:2023-08-02 02:06:53 阅读: 评论:0

三维荧光数据平行因子分情景交融的作文析(PARAFAC)炒杏鲍菇的做法
基于Matlab 子软件SOLO
简介:疫情下的网课Aqualog生成的激发—发射矩阵得到了充分的校正和处理,可以使用我们合作伙伴Eigenvector, Inc.的Solo软件包中的多元工具箱进行即时分析。本章解释与PARAFAC相关的操作,这些操作用于评估混合组件的因子子然和数量
本文描述PARAFAC工具,从导入文件开始,通过预处理和编辑数据、拟合和评估模型,以及生成报告。
此外,我们还举例说明了如何使用分裂半分析验证函数比较数据集的内部一致性,以及如何评估总荧光的无效性来量化应用了EEM归一化的模型的分数。您可以使用Solo软件包,通过Aqualog®软件的常规收集和导出方案以及示例队列工具来评估数据。有关Solo软件包的理论和操作的详细说明,请访问/software/solo.htm网站。
最终处理结果
第一部分:使用PARAFAC
注意:虽然理论上您可以尝试使用PARAFAC分解包含许多组件的混合物,但HORIBA建议实际最多只能分解六个组件
1 .启动PARAFAC建模方法
1.1在主机桌面上,双击Solo+MIA或Solo图标。软件可能需要一段时间来加载。耐心等待,直到Solo+MIA工作区浏览器窗口出现:
1.2在分析工具区域,单击DECOMPOSITION打开副标题
1.3双击PARAFAC – Parallel Factor Analysis开始分析
Starting ANALYSIS窗口暂时出现:
然后Analysis – PARAFAC (No Model)窗口出现:
粗心大意的意思2.选择要分析的数据集
液体温度计2.1右键单击以显示菜单
2.2单击Import Data,子菜单出现。
2.3单击HORIBA Aqualog File (DAT)文件类型
身什么其境Select File to Open窗口出现
2.4浏览并选择要分析的所有* .dat文件,然后单击Open九个月宝宝按钮

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标签:分析   评估   数据
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