智能推荐算法研究
作者：司佳奇abc的词语
来源：《科技传播》2011年第21期
摘要 智能推荐，推荐系统或者推荐引擎是一种特殊的信息过滤技术，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品(电影，电视，视频点播，音乐，书籍，新闻，图片，网页等等)。本文介绍一下现在主流的几种智能推荐方法。
关键词显然 推荐；智能推荐；协同推荐
中图分类号TP39 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2011）54-0196-01
0 好听可爱的昵称引言
智能推荐，推荐系统或者推荐引擎是一种特殊的信息过滤技术，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品（电影，电视，视频点播，音乐，书籍，新闻，图片，网页等等）。一个典型的推荐系统根据用户的某些特征做出一个用户概况，由此来推算用户对未看过商品的喜好程度。用户特征可以从用户浏览历史 （基于内容的推荐）或者从用户的社会环境(协同推荐)来
得到。
推荐系统是解决Internet网上购物中信息过载的一种有效机制，在一个商务推荐站点，顾客可以寻找感兴趣的商品，由推荐站点为其在网上进行自动搜索，顾客可以轻松地选择到合适的商品[1，2]。因此，智能推荐系统的主要目标是帮助顾客在Internet海量信息环境下进行商品检索和比较。它的具体任务就是顾客遍历海量商品信息，从中筛选出符合顾客购买倾向的信息，并基于购买历史主动获取顾客的偏好。
1 国内外研究现状、发展动态
个性化推荐系统的发展历程：
1995大叶榄仁年3月，斯坦福大学的MarkoBalabanovic女人脾虚怎么调理等人在同一会议上推出了个性化推荐系统LIRA[3]蔬菜简笔画彩色；1995敬佩的英文年8月，麻省理工学院的Henry Lieberman在国际人工智能联合大会（IJCAI）上提出了个性化导航智能体Litizia[4]；
1996年， Yahoo 推出了个性化入口My Yahoo；
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