Prometheus监控flink
提要
a的四个声调
本⽂主要介绍将flink任务运⾏的metric发送到Prometheus
监控的意义
flink流式任务在实时性稳定性⽅⾯都有⼀定的要求，通过Prometheus 采集flink集群的metric，指定⼀些指标就可以对其进⾏监控告警。从⽽能够让开发⼈员快速反应，及时处理线上问题。
1.Prometheus 简介因为您
2.1特性
多维度的数据模型（通过指标名称和标签键值对标识）
灵活的查询语⾔
陈日武
检讨书迟到单机⼯作模式，不依赖于分布式存储
通过pull模式（HTTP）收集监控数据头饰图片>沥青施工方案
通过使⽤中间件可以⽀持push监控数据到prometheus
通过服务发现或者静态配置发现⽬标（监控数据源）
⽀持多模式的画图和仪表盘
2.2组件
Prometheus⽣态系统包含很多组件（⼤多是都是可选择的）
Prometheus rver（抓取、存储时间序列数据）
client libraries（帮助应⽤⽀持prometheus数据采集）
a push gateway（⽀持短⽣命周期的jobs，接收push的监控数据）（prometheus原⽣⽀持pull⼯作模式，为了兼容push⼯作模式）
这绝对不是我干的exporters（⽤于⽀持开源服务的监控数据采集，⽐如：HAProxy、StatsD、Graphite等）（也就是agent）
alertmanager（处理警报）
城市森林松木家具2.3架构
下⾯这张图展⽰了prometheus的建构和prometheus系统可能需要到的组件：
