概率论与数理统计重要数学概念英汉对照
Chapter 2
Sample Space：样本空间
Random event: 随机事件
Simple event:; 基本事件
Independent : 独立
D锐利反义词ependent: 不独立
Mutually exclusive or disjoint : 互斥，互不相容
Axiom: 公理
Union: 并
Interction: 交
Complement: 补
The law of Total Probability: 全概率公式
Bayes’ Theorem: 贝叶斯原理
Chapter 3
Discrete random variable (rv) : 离散型随机变量
oppo手机解锁C一女两三男ontinuous random variable : 连续型随机变量
Probability distribution : 概率分布
Parameter: 参数
Family of probability distribution: 分布族
Probability mass function (pmf): 概率质量函数
Cumulative distribution function (cdf) : 累积分布函数（分布函数）
Step function: 阶梯函数
Expected value: 期望
Variance: 方差
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Standard deviation: 标准差
Binomial distribution: 二项分布
Hypergeometric distribution: 超几何分布
Negative binomial distribution: 负二项分布
Geometric distribution: 几何分布
Poisson distribution: 泊松分布
Chapter 4
Probability density function(pdf): 概率密度函数
Uniform distribution: 均匀分布低血压高吃什么好
Percentile of a continuous distribution: 连续型分布的百分位数
鸡腿怎么画Normal distribution: 正态分布
Probability Plots: 概率图
Sample percentiles: 样本百分位数
Chapter 5
Joint probability mass function: 联合概率（质量）函数
Marginal probability mass function: 边缘概率（质量）函数
Statistics: 统计量
Random sample: 随机抽样
枞树
Sampling distribution of a statistic: 样本统计量的概率分布（抽样分布）
爱需要全心全意Central limit theorem: 中心极限定理
Chapter 6
Point estimate: 点估计（值）
Point estimator: 点估计量
Unbiad estimator: 无偏估计量
Minimum variance unbiad estimator (MVUE)：最小方差无偏估计
Estimated standard error: 估计标准误差（标准误差）
Moment estimator: 矩估计
Maximum likelihood estimator: 最大似然估计
Chapter 7
Confidence interval (CI): 置信区间
Level of confidence: 置信水平（置信度）
One-sided confidence interval: 单侧置信区间
Upper confidence limit: 置信上限
Lower confidence limit: 置信下限
Upper confidence bound: 置信上界
Lower confidence bound: 置信下界
Proportion: 比例（成数）
Critical value: 临界值
Prediction interval (PI): (预测区间)
