基于规则的专家系统
1.基于规则的专家系统有5个部分组成：知识库、数据库、推理引擎、____和用户界面
A.解释设备
B.外部接口
C.开发者接口
D.调试工具
2.前向（正向）推理是数据驱动的。推理从已知的数据开始，依次执行每条可执行的规则，规则所产生的新的事实被加入到数据库中，直到没有规则可以被执行为止。请根据以下的数据库和知识库推出有哪些元素被加入到数据库中
A. N X Y Z
B. L X Y Z
C. N L X Z
D. L N X Y
3.关于专家系统，以下说法错误的是
A.允许不精确的推理，但不能处理不完整、不确定和模糊的数据
B.当数据不完账或模糊时，有可能会出错
C.当需要新知识时，很容易实现调整。
D.提供知识与处理过程明确分离的机制
4.对于规则的专家系统的缺点，下列说法错误的是
A.规则之间的关系不明确
B.低效的搜索策略
C.没有学习能力
D.没有统一的结构
5.对于规则的专家系统的优点，下列说法正确的是
A.规则之间的关系透明
B.高效的搜索策略
C.处理不完整、不确定的知识
D.具备学习能力
基于规则的专家系统中的不确定性管理
6.专家系统中不确定性知识的来源一般分为4种：弱暗示、____、未知数据，以及合并不同专家观点时的困难
A.不完整的信息
B.不一致的信息
C.不确定的信息
D.不精确的语言
7.有一同学，考试成绩数学不及格的概率是0.15，语文不及格的概率是0.05，两者都不及格的概率为0.03，在一次考试中，已知他数学不及格，那么他语文不及格的概率是多少？
A. 0.2
B. 0.25
C. 0.4
D. 0.6
8.掷三枚骰子，事件A为出现的点数之和等于5的概率为
A. 1/18
B. 1/36
C. 1/72
D. 1/108
9.下列哪个符合著名的贝叶斯公式
A. P(Ai/B) = P(Ai) x P(B/Ai) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj))
B. P(Ai/B) = P(Ai) x P(Ai/B) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj))
C. P(Ai/B) = P(B) x P(B/Ai) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj))
D. P(Ai/B) = P(Ai) x P(B/Ai) /Σ(P(Bj) x P(B/Bj))
10.以下说法错误的是
A. 要想使用贝叶斯方法，论据间不一定满足条件独立
B. 确信因子理论是贝叶斯方法的常用替代方法
C. 当概率未知或不易获得时，会使用确信因子
D. 确信因子理论为专家系统中的不确定性管理提供了一个判断方法
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模糊专家系统
11.模糊或多值逻辑是波兰的逻辑学家和哲学家____引入的
A. Lotfi Zadeh
B. Max Black
C. Jan Lukasiewicz
D. Max Vagueness
12.关于模糊专家系统，下列说法错误的
A.模糊逻辑能反应人类是怎么样思考的，它尝试模拟人类的预感、决策制定和常识
B.模糊依赖模糊集理论，模糊逻辑只是该理论的一小部分
C.模糊集可以简单地定义为具有明确边界的集合
D.模糊集提供跨越边界时平稳过渡的能力
13.对于模糊集的操作，下列写法错误的是
声音洪亮
A. 结合性 A U (b U C) = (A U B) U C
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惊奇的英文B. 幂等性 A U A = A , A ∩ A = A
C. 恒等性 A U X = X , A ∩ X = A
D. 德摩根定律 ﹁(A U B) = ﹁A U ﹁B
14.下列说法错误的是
A.模糊规则用来获取人类的知识
B.建立模糊系统是一个迭代的过程
C.调试是在建立模糊系统中最单调和费力的过程
D.和二值的布尔逻辑一样，模糊逻辑是二值的
15.常用的模糊判决方法不包括
A. 重心法
B. 二分法
数据独立性C. 最大隶属度法
D. 系数加权平均法
人工神经网络
16.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是____回乡之路>厉行节俭
A.专家系统
B.人工神经网络
C.模式识别
D.智能代理
17.对于人工神经网络，下列说法错误的是
A. 机器学习涉及适应性机制，使得计算机能够从经验、实例、类比中学习。
B. 人工神经网络有一些非常复杂并高度互联的，被称作神经元的处理器组成，这和人脑中的生物神经元类似。
C. 多层神经网络的学习过程和感知器是一样的
D. Hopfield网络训练算法有两个基本的阶段：存储和检索
18.人工神经网络的字母简称为
含风的成语
A.ANC
B.BAM
C.ANN
DN
19.神经网络的局限性不包括
A. 没有办法进行特征学习
B. 比较容易过拟合
C. 训练速度比较慢
