在老公的大力支持下，我参加了在首医举办的第八届cochrane培训班，好久没有坐在教室里认真的听课了，感觉真好！
以前也在网上看到过循证医学的介绍，真的不知道如何下手。cochrane很适合急功近利的中国人，如同Medical Hypothes 也是SCI一样。搞科研前要写综述，做临床要懂meta分析。cochrane的meta分析系统，有着非常规范的操作。仅其handbook就有600多页。首先它选择的是最严谨的随机对照实验（RCT, randomized controlled experiment）作为实验的证据，从题目的选择就开始进行注册，题目合理且无重复时才可以进，每一步都需要按照严格的步骤进行，至少需要三个作者进行讨论，还要跟所注册的编辑小组反复进行沟通，修改，才能不断的完善写作。还要学会对收集的资料进行分析，筛选，去除偏倚，制作森林图及漏斗图，估计一篇文章可能要花半年左右的文章，可能像博士论文那样上百页。
对于cochrane我仅仅摸到了门口，里面非常博大精深，很高兴认识这么多新同学，大家一起讨论。在介绍题目时，我是唯一一个用汉语介绍的，当我把题目说出来时，夏老师很遗憾她不会翻译，大家哄堂大笑，不知是笑我，还是笑她，我当然可以用英语讲，只是这样大家就可以听清我的题目了。最后，很遗憾夏老师没有选我的题目进行课堂讨论，因为我的口语不够好，不能直接与Mahesh Jarayam进行交流，好羡慕那个被选中题目的老哥，估计他一定在国外待过。
二天主要学习了检索策略、endnote之应用和revman软件管理三大块内容。下面主要介绍检索策略，只有我讲清楚了，才是我真正学会了：
1. cochrane检索策略的设计：有关传统的pubmed应用见我以前转的帖子。
Cochrane的系统评价对文献检索要求非常高，每一步都要求有记录，都需要信息检索官的参与，需要不同的修改及讨论检索策略。
（1）根据构建临床问题的国际PICO格式确定检索策略（identify concepts）
e.g．incticide-treated vs no incticide-treated bed nets and curtains for preventing malaria
比较杀虫剂和非杀虫剂对疟疾的预防
PICO
|
|
举例
|
P-population
|
特定人群
|
Healthy(健康人群无需检索)
|
I-intervention
|
干预措施
|
incticide-treated nets
|
C-comparison
|
对照组或用于比较的干预措施
|
Non-incticide treated
|
陈道明评价丁勇岱O-outcome
|
结局
|
Infected with malaria
大鱼海棠结局
|
Study method （RCT）can be additional concepts
| | |
| | 语文成语 |
（2）为每一个concepts寻找一个关键词或mesh（medical subject headings ）
一定要用头脑风暴法（brain storm）将每一个text word的不同写法想出来，如malaria，有的作者有写为plasmodium，blackwater fever 或marsh fever 。
①同时应利用些小技巧查全，如用net*（*为上标，是拓展符合）可以查到 net、nettles、netting、nether、network、nets等词语，避免查不全
②“mosquito net”加上引号表示这两个单词在一起才能查到，不加引号表明即使分开，只要在该文献出现这两个词就能查到。
③?和＄可以替代拼写不同、英美语差别及拼写错误，如tumo?r可以查到tumor及tumour。
④Random* near/3 assign* 可以查到Random 和assign及其拓展的相关词之间间隔1-3个单词的文章，在Ovid中near用adj代替，而pubmed则没有near功能。
⑤MeSH可用于medline及cochrane library中。
（3）合并所有的检索策略（overall arch strategy）
Marala*OR
plasmodium*OR
blackwater fever *OR
marsh fever*OR subject
headings（主题词） |
Net*OR
Curtain*OR
Subject headings
|
（random* near/3 control* near/3 trial*）OR (double near/3 blind) OR other alternatives OR Subject headings
|
| | |
奥林匹克口号
Malaria arch and ITN arch and RCT arch
(3)我总结的pubmed之新经验
①原来pubmed和medline不是一回事，medline不同的版本（Version）有不同的方法寻找和使用MeSH。Pubmed可根据关键词（text words）自动寻找MeSH。二者大概有90%的重复文献，因此，两个数据库都要进行检索，然后导入到endnote中去，再删除重复的。同时补充查询emba数据库及cochrane library婢妾基本可以查全。当然还要检索google scholar 及会议文献。
②在pubmed注册一个账号后可以保存查询结果，并为这个save arch起个名字。并可以定制自动更新查询，并发送到邮箱中，非常方便。
③检索时，最好每一个text word单独查，然后再用#1 and #3，或者#3 or #5 等布尔逻辑值进行组合，便于调整检索策略时重新组合。
④如查询文章太多，可选择restrict to MeSH major topic进行设定。
（4）其他收获
cochrane是一个有严密游戏规则的meta，必须按照它的规则来才能写出符合cochrane八股的系统评价文章来。但是真的写起来规则很晦涩，即使经过培训，最好也要有写过的人一
起写。只有质量控制好，所以它影响因子才能6.18。由于每个专业组的编辑回信不一，只要能注册protocol并能完成就能发表，但是太难了！
先写篇质量差的中文meta熟悉软件及方法，在写篇非cochrane的meta分析，有位过来人说，为了找到适合RCT的文章，可能得读上千篇文献。O，my god，有点让人崩溃啊！
Endnote试用版只有1个月的期限，**版有被识别甚至毁坏文件的可能性，可以用notepress等软件代替。
所有的职工薪酬包括meta均应该在revman软件中写，其中涉及多次文件的导入及转换。
熟练应用cochrane library进行查询，目前只看了演示，还没有试用。
Cochrane之第三日 听刘关键老师讲统计（一）
丁香园上讲，刘关键老师是meta分析统计的关键，这一天我一点都没有打瞌睡，感觉好像听懂了，只是还有些知识点，在我以往的学习中是空白，还需要进一步补充，与统计无关。
刘关键老师举了最简单通俗的例子，网络上经常提到的“被涨工资”，有10个人每人工资1000元，大家的平均工资即为1000元，而由一个人工资涨到了夜雨纷纷2000，他们的平均工资应为“1100”？这是国家统计局报道的结果。实际上呢？任何统计都是有条件的，这10个人的
工资数据明显不符合正态分布，应该使用中位数，而不适合用均数来表述，这就是大家“被涨工资”的原因。加减法有条件吗？1kg+1cm？只用同质的东西才能相加，1个香蕉+1军事题材电视剧个香蕉=2个香蕉，而1个苹果+1个桔子=？这就引出了我们在做meta分析时要做异质性的检验。同时提醒大家小学数学很重要，中小学的任何知识是人类最基本的知识和文明。
以下为统计授课内容
一、临床实验中的统计指标
1． 单个试验的率差（RD，rate difference，risk difference）：两个发生率的差即为率差，反应实验组发生率比对照组多或少的绝对量。RD=EER(试验组发生率)-CER（对照组发生率）,RD值根据指标的不一而解释不同，如指标为死亡，RD>0代表病死率高。如为服药RD>0代表药物有效。（临床医生一定要区分病死率及死亡率的概念）。RD的可信区间，只要不包括0，认为有意义。
2． 单个试验的RR(relative risk，risk ratio )两个率的比值叫做相对危险度，是前瞻性研究中比较常用的指标，说明试验组的发生率是对照组的多少倍。RR=1认为试验组与对照组的发生率相同，RR=1与RD=0意义一致。RR的可信区间用自然对数进行计算（原始数据不能满足正态，用正态近似法计算可信区间），结果计算出来后用反对数将结果变为非对数。
RR的可信区间(CI)只要不包括1，认为有意义。
3． 单个试验的OR在回顾：在回顾性研究（如病例对照研究）中，往往无法得到某事件的发生率CER或EER，也无法计算出RR，但是当发生率很低时（如小于5%），可以计算出一个RR的近似值，即OR（odds ratio）。
4． 数值变量的指标：均数差（MD，mean difference or WMD weighted mean difference）为两个均数的差值，以试验原有的测量单位，真实的反映了试验效果，消除了绝对值大小对结果的影响。
5． 数值变量的指标：标准化标准差（SMD，standarddid mean difference）简单理解为两均数的差值再除以合并标准差的商，不仅消除了某研究绝对值大小的影响，还消除了测量单位对结果的影响。对SMD分析的结果解释要慎重，大小无用，只存在有或没有。
6． 若选择MD和SMD为合并统计量时，其95%CI与假设检验的关系如下：若其95%的CI包含了0，等价于P>0.05，即合并统计量无统计学意义。若其95%CI的上下限均大于0或小于0，等价于P<0.05，即合并效应量有统计学意义。
