与D.W.统计量仅检验扰动项是否存在一阶自相关不同，Breush-Godfrey LM检验（Lagrange multiplier，即拉格朗日乘数检验）也可应用于检验回归方程的残差序列是否存在高阶自相关，而且在方程中存在滞后因变量的情况下，LM检验仍然有效。名人故事300字 禾穗速效
LM检验原假设为：直到p阶滞后不存在序列相关，p为预先定义好的整数；备选假设是：存在ppersuasive阶自相关。检验统计量由如下辅助回归计算。
LM微博怎么找人检验通常给出两个统计量：F统计量和T×R2统计量。
在EView软件中的操作方法：
应税工资选择玻璃芡View/Residual Tests/Serial correlation LM Test，一般地对高阶的，含有ARMA误差项的情况执行Breush-Godfrey LM。在滞后定义对话框，输入要检验序列的最高阶数。
LM战略管理过程统计量显示，在5%的显著性水平拒绝原假设，回归方程的残差序列存在序列相关性。因此，回归方程的估计结果不再有效，必须采取相应的方式修正残差的自相关性。 关于花的手抄报
